根据线程互斥中可知,为了保护临界资源提出了互斥锁的概念。根据线程互斥中的案例代码可知:单纯加锁也会导致一直是一个线程访问临界资源的问题。
因为线程刚刚将锁释放,这个线程对于锁的竞争比其他线程更强,所以可能存在一个线程使得cout减少到0,这时需要引入同步机制,让每个线程都有机会使得cout-- 。
单纯加锁使个别线程竞争力很强导致其他线程的饥饿问题。
线程同步:保证在数据安全的前提下(线程互斥),让多执行流访问资源具有一定的顺序性,高效的使用临界资源。
条件变量:对临界资源是否就绪的一种数据化描述。
条件变量不保护临界资源,通常要配合mutex锁一起使用
两种初始化条件变量的方法
1.调用函数
2.cond=PTHREAD_COND_INITIALIZER初始化
参数解释:
cond:初始化的条件变量
attr:条件变量的属性,一般为空
参数解释:
cond:在这个条件变量下等待
mutex:互斥锁
注意:每一次调用这个函数都是从不满足条件开始。
pthread_cond_wait函数需要传递锁的原因:
调用这个函数时这个线程往往是已经申请到锁资源的,在临界区,不能直接挂起,否则会发生死锁。
所以第二个参数的意思是:当因为某些条件不满足时需要等待,调用这个函数时会自动将线程申请到的锁资源释放
如果当前等待线程被唤醒后,这个线程会自动获得mutex锁
注意:
pthread_cond_signal:唤醒条件变量下的一个线程
pthread_cond_broadcast:唤醒条件变量下的所有线程
#include
#include
#include
pthread_mutex_t lock;
pthread_cond_t cond;
void*Run(void*arg)
{
pthread_detach(pthread_self());
char*Str=(char*)arg;
std::cout<<Str<<" Run"<<std::endl;
while(1)
{
pthread_cond_wait(&cond,&lock);//默认不满足条件,线程会阻塞等待条件变量就绪
std::cout<<Str<<" open tid="<<pthread_self()<<std::endl;
}
}
int main()
{
pthread_mutex_init(&lock,nullptr);//初始化锁
pthread_cond_init(&cond,nullptr);//初始化条件变量
pthread_t tid1,tid2,tid3;
pthread_create(&tid1,nullptr,Run,(void*)"tid1");
pthread_create(&tid2,nullptr,Run,(void*)"tid2");
pthread_create(&tid3,nullptr,Run,(void*)"tid3");
while(1)
{
getchar();
pthread_cond_signal(&cond);//唤醒线程
}
pthread_mutex_destroy(&lock);
pthread_cond_destroy(&cond);
return 0;
}
三个线程进入临界区时调用pthread_cond_wait阻塞,并且等待队列在条件变量中
主线程按下任意键后执行pthread_cond_signal,条件就绪。
条件变量中的等待队列中队列头的线程被唤醒打印,之后循环又调用了pthread_cond_wait阻塞。这个线程被挂到条件变量等待队列末尾。
主线程再按下任意键后执行pthread_cond_signal,条件又一次就绪。这时条件变量中的等待队列中队列头的线程被唤醒打印。依次进行达到主线程排队式控制线程
1.生产者和生产者 2.消费者和消费者 3.生产者与消费者
消费者与消费者线程竞争访问资源,是竞争关系(互斥关系,需要用锁保护)
生产者与生产者线程竞争生产资源,也是竞争关系(互斥关系,需要用锁保护)
生产者与消费者线程同样也是竞争关系同时也有同步关系。竞争:生产者与消费者竞争交易场所 同步:先进行生产在进行消费(需要用锁保护和用条件变量保持同步关系)
生产者,消费者(指的是特定的进程与线程扮演)
生产者要将数据生产到交易场所中,消费者处理数据从交易场所中拿取。交易的场所一般是内存中的缓冲区(eg:数组,链表,队列)
生产线程与消费线程通过缓冲区解耦合。支持并发
#pragma once
#include
#include
#include
#define MAX_SIZE 10
template<class T>
class BlockQueue
{
public:
BlockQueue(int _cap=MAX_SIZE):Capcity(_cap)
{
pthread_mutex_init(&lock,nullptr);
pthread_cond_init(&full,nullptr);
pthread_cond_init(&empty,nullptr);
}
bool IsFull(){return Queue.size()==Capcity;}
bool IsEmpty(){return Queue.empty();}
void PushDate(const T&Val){//生产者调用
pthread_mutex_lock(&lock);//加锁
while(IsFull()){//等待消费者消费
pthread_cond_wait(&full,&lock);
}
Queue.push(Val);
//唤醒消费者线程。
if(Queue.size()>=Capcity/2){
std::cout<<"数据充足,唤醒消费者"<<std::endl;
pthread_cond_signal(&empty);
}
pthread_mutex_unlock(&lock);
}
void PopDate(T&Out){//消费者调用
pthread_mutex_lock(&lock);
while(IsEmpty()){//等待生产者生产
pthread_cond_wait(&empty,&lock);
}
Out=Queue.front();
Queue.pop();
//唤醒生产者
if(Queue.size()<=Capcity/2){
std::cout<<"数据不足,唤醒生产者"<<std::endl;
pthread_cond_signal(&full);
}
pthread_mutex_unlock(&lock);
}
~BlockQueue(){
pthread_mutex_destroy(&lock);
pthread_cond_destroy(&full);
pthread_cond_destroy(&empty);
}
private:
std::queue<T>Queue;//临界资源
int Capcity;
pthread_mutex_t lock;//互斥关系
pthread_cond_t full;//描述队列满
pthread_cond_t empty;//描述队列空
};
task.h(任务)
#pragma once
#include
class Task
{
public:
Task(){}
Task(int _x,int _y,int _z):x(_x),y(_y),ch(_z)
{}
int Calculate()
{
int ret=0;
switch(ch){
case '+':
ret=x+y;
break;
case '-':
ret=x-y;
break;
case '/':{
if(y==0) {
std::cout<<"erro"<<std::endl;
ret=-1;
}
else {
ret=x/y;
}
break;
}
case '*':
ret=x*y;
break;
}
std::cout<<x<<ch<<y<<"="<<ret<<std::endl;;
return ret;
}
private:
int x;int y;char ch;
};
model.cpp(主函数)
#include"Block_Queue.h"
#include
#include
#include
#include"task.h"
void*Product(void*arg)
{
BlockQueue<Task>*Queue=(BlockQueue<Task>*)arg;
const char*Str="+-*/";
while(true){
int x=rand()%100+1;
int y=rand()%50;
char ch=Str[rand()%4];
Task task(x,y,ch);
Queue->PushDate(task);//生产数据
std::cout<<"生产数据:"<<std::endl;
}
}
void*ConSum(void*arg)
{
BlockQueue<Task>*Queue=(BlockQueue<Task>*)arg;
while(true){
Task task;
Queue->PopDate(task);//取出数据
std::cout<<"处理数据:"<<std::endl;
task.Calculate();
sleep(1);
}
}
int main()
{
srand(time(nullptr));
pthread_t Pro,Con;
BlockQueue<Task>*buff=new BlockQueue<Task>();
pthread_create(&Pro,nullptr,Product,(void*)buff);
pthread_create(&Con,nullptr,ConSum,(void*)buff);
pthread_join(Pro,nullptr);
pthread_join(Con,nullptr);
return 0;
}
注意上述代码中使用while(IsFull())和while(IsEmpty())
的原因:
1.防止pthread_cond_wait函数调用失败导致错误。
2.防止单生产者多消费者这种情况下,生产线程生产一个数据后,pthread_cond_broadcast唤醒条件变量下的所有线程,所有线程可能会在队列为空时消费数据导致崩溃。
使用while循环判断条件就绪,当任意线程被唤醒时要重新判断一次唤醒条件是否满足,保证了上面第二种情况不会出现
运行结果
阻塞队列体现在:当队列为空时消费线程挂起等待。队列满时生产线程挂起等待。这点与管道类似,管道文件自带同步互斥原理。
在实现进程间通信使用的是SystemV共享内存,Linux SystemV通信包括:共享内存,消息队列,信号量(SystemV信号量)
Linux_System V进程通信_共享内存
信号量的本质是一个计数器,这个计数器描述了临界资源中资源的数目的计数器。
条件变量实现线程同步时并不关心临界资源内的资源数目,其关注临界资源是否符合某种条件
信号量本质是一个临界资源的计数器,是一种更细粒度的临界资源管理方式
申请信号量本质:信号量计数器- -,代表资源数减少1 P操作
释放信号量本质:信号量计数器++,代表资源数增加1 V操作
注意:
所以信号量不仅仅只有计数器。还有保障原子性的mutex互斥锁和与条件变量类似的队列
队列链接的是要调度的线程,用双链表的形式组织
参数解释:
sem:要初始化的信号量
pshared:0表示线程间共享,非0表示进程间共享(基本不用)
value:信号量的值(计数器的初始值)
初始化信号量时初始化信号量的值设置为1,这时的信号量为二元信号量,基本等价于互斥锁
不引入同步根据上文可知会导致一个线程连续使cout- -类似互斥锁
#include
#include
#include
#include
class Sem//封装信号量
{
public:
Sem(int Num)
{
sem_init(&sem,0,Num);
}
void P()//使计数器--
{
sem_wait(&sem);
}
void V()//使计数器++
{
sem_post(&sem);
}
~Sem()
{
sem_destroy(&sem);
}
private:
sem_t sem;
};
Sem sem(1);//二元信号量
int cout=1000;
void*Run(void*arg)
{
char*Str=(char*)arg;
while(true)
{
sem.P();
if(cout>0){
usleep(1000);
cout--;
std::cout<<Str<<"make cout-- cout="<<cout<<std::endl;
sem.V();
}
else{
sem.V();
break;
}
}
std::cout<<Str<<"quit"<<std::endl;
pthread_exit((void*)1);
}
int main()
{
pthread_t tid1,tid2,tid3;
pthread_create(&tid1,nullptr,Run,(void*)"pthread1");
pthread_create(&tid2,nullptr,Run,(void*)"pthread2");
pthread_create(&tid3,nullptr,Run,(void*)"pthread3");
pthread_join(tid1,nullptr);
pthread_join(tid2,nullptr);
pthread_join(tid3,nullptr);
return 0;
}
Ring.h
#pragma once
#include
#include
#include
#include
#define SIZE 32
template<class T>
class RingQueue
{
private:
std::vector<T>q;
int Cap;
int b_pos;//只有生产者线程会访问,单生产者不需要保护这个变量,下面也是如此
int d_pos;
sem_t block_Num;
sem_t data_Num;
private:
void P(sem_t&s)
{
sem_wait(&s);
}
void V(sem_t&s)
{
sem_post(&s);
}
public:
RingQueue(int cap=SIZE):Cap(cap),b_pos(0),d_pos(0)
{
q.resize(Cap);
sem_init(&block_Num,0,Cap);//开始空间信号量为Cap
sem_init(&data_Num,0,0);//开始数据信号量为0
}
void Push(const T&in)//生产数据
{
P(block_Num);//关心空间信号量,申请空间信号量,P操作使空间信号量-1
q[b_pos]=in;
V(data_Num);//生产者生产了一个数据,数据信号量,V操作使数据信号量+1
b_pos++;
b_pos%=Cap;
}
void Pop(T&out)
{
P(data_Num);//当数据信号量为0时,消费者线程挂起等待,所以一定是生产者线程先运行,消费者线程后运行
out=q[d_pos];
V(block_Num);//消费了数据,所以空间信号量V操作使空间信号量+1
d_pos++;
d_pos%=Cap;
}
~RingQueue(){
sem_destroy(&block_Num);
sem_destroy(&data_Num);
}
};
main.cpp
#include"Ring.h"
#include
#include
void*Consumer(void*arg)
{
RingQueue<int>*rq=(RingQueue<int>*)arg;
while(true)
{
sleep(2);
int x=0;
rq->Pop(x);
std::cout<<"Consumer End Num="<<x<<std::endl;
}
}
void*Product(void*arg)
{
RingQueue<int>*rq=(RingQueue<int>*)arg;
while(true)
{
sleep(1);
int Num=rand()%100+1;
rq->Push(Num);
std::cout<<"Product End Num="<<Num<<std::endl;
}
}
int main()
{
srand((unsigned int)time(nullptr));
RingQueue<int>*rq=new RingQueue<int>();
pthread_t c_tid,p_tid;
pthread_create(&c_tid,nullptr,Consumer,rq);
pthread_create(&p_tid,nullptr,Product,rq);
pthread_join(c_tid,nullptr);
pthread_join(p_tid,nullptr);
return 0;
}
运行结果:
当队列满时,空间信号量为0,生产者线程挂起。当队列为空时,数据信号量为0,消费者线程挂起。所以不会发生数据的冲突覆盖