Prometheus服务发现

Prometheus服务发现介绍

Prometheus默认是采用pull的方式拉取监控数据的，每一个被抓取的目标都要暴露一个HTTP接口，prometheus通过这个接口来获取相应的指标数据，这种方式需要由prometheus-server决定采集的目标服务器有哪些，通过配置在scrape_configs中的各种job来实现，无法动态感知新服务，如果后面新增了节点或组件，就需要手动修改prometheus配置，然后重启服务或重新加载配置，所以出现了动态服务发现。

动态服务发现能够自动发现集群中的新端点，并加入到配置中，通过服务发现prometheus能够自动获取需要监控的targets列表，然后通过这些targets获取监控数据。

Prometheus获取数据源target的方式有多种，包括静态配置和动态服务发现配置。prometheus目前支持的服务发现有很多种，具体可以参考prometheus的配置文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#configuration-file

常用的主要有以下几种：

• kubernetes_sd_configs：基于Kubernetes API实现的服务发现，让prometheus动态发现kubernetes中的被监控目标
• static_configs：静态服务发现，基于prometheus配置文件指定监控目标
• dns_sd_configs：基于DNS服务发现监控目标
• consul_sd_configs：基于Consul服务动态发现监控目标
• file_sd_configs：基于指定的文件发现监控目标

relabeling功能

relabeling简介

在Prometheus动态发现的targets中默认都包含一些原始的metadata标签信息，例如通过Kubernetes API动态发现的目标就包含许多以__meta开头的标签，如下图：

标签含义：

• _address_：以:信息显示目标targets的地址
• _scheme_：采集的目标服务器的Scheme形式，HTTP或等
• _metrics_path_：采集的目标服务器的访问路径

其它标签的含义可以参考Prometheus的官方配置文档。

prometheus的relabeling（标签重写）功能，它允许用户重写这些标签或根据标签做一些过滤操作。目前支持的relabel配置主要有以下4中，它的应用范围和生效时间不一样：

• relabel_configs：在对target进行数据采集之前，可以使用relabel_configs添加、修改或删除一些标签，也可以用来配置只采集特定目标或过滤目标，针对的是target，监控目标
• metric_relabel_configs ：在对target采集数据之后，数据写入TSDB之前，可以使用metric_relabel_configs做重新标记和过滤，针对的是metric，指标
• alert_relabel_configs：在被发送到alertmanager之前，对标签进行处理，针对的是alert
• write_relabel_configs：写入远端存储之前进行标签处理

其中较为常用的就是relabel_configs，在配置监控目标时使用。后面介绍的也是relabel_configs

relabeling规则

Relabeling规则主要由以下字段组成：

字段	作用
source_labels	源标签，没有经过relabel处理之前的标签名
separator	分隔符，一个字符串，用于在连接源标签source_labels时分隔它们，默认是分号;
target_label	通过action处理之后新的标签名字
regex	给定的值或正则表达式，用来匹配源标签的值
action	对源标签执行的relabeling动作，可选值和作用参考下个表格
modules	模数，串联的源标签哈希值的模，主要用于 Prometheus 水平分片
replacement	写在目标标签上，它可以引用regex正则表达式匹配的组$1、$2…

action字段可用的值和含义如下：

replace	设置或替换标签值，是默认的action
keep	源标签值满足regex正则条件的实例进行采集，其它实例丢弃，即只采集成功匹配的实例
drop	作用和keep相反，即只采集未匹配的实例
labelmap	将源标签的值映射到一组新的标签中去,action为labelmap时，regex匹配的是标签名，而不是标签值
labelkeep	保留匹配的标签，其它的进行删除
labeldrop	删除匹配的标签，保留不匹配的标签
hashmod	使用hashmod计算源标签的hash值并进行对比，基于自定义的魔术取模，以实现对目标进行分类、重新赋值等

基于Kubernetes API的Prometheus服务发现

基于Kubernetes API的服务发现主要通过Prometheus job配置中kubenetes_sd_configs字段来配置，具体配置方式可以参考官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config

目前支持的发现目标类型有以下几种：

• node：发现node节点
• service：发现service
• pod：发现Pod
• enpoints：通过endpoints获取监控目标
• endpointslice：通过endpointslice获取监控目标
• ingress：发现ingress

k8s集群之内的Prometheus基于API Server实现服务发现

apiserver服务发现及监控

apiserver作为集群如入口，所有请求都是通过apiserver进来的，所以对apiserver指标做监控可以用来判断集群健康状态。我们可以通过目标类型为endpoints的kubenetes_sd_configs配置来自动发现apiserver并监控。

这里因为prometheus-server是部署在k8s集群上的，配置保存在configmap中，所以修改对应的configmap，内容如下：

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: prometheus
  name: prometheus-config
  namespace: monitoring
data:
  prometheus.yml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
      scrape_timeout: 10s
      evaluation_interval: 1m
    scrape_configs:
    - job_name: kubernetes_apiserver	 #添加此job
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints		#指定kubernetes_sd_configs发现角色为endpoint
      scheme: https		#指定访问apiserver协议
      tls_config:	#apiserver证书。证书和token都是通过ServiceAccount注入到Prometheus-server Pod中的
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      authorization:	#访问apiserver的token
        credentials_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:	#标签重写规则配置
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_namespace", "__meta_kubernetes_endpoints_name", "__meta_kubernetes_endpoint_port_name"]		#指定要匹配的源标签
        regex: default;kubernetes;https		#匹配规则，这里表示只匹配名称空间为default，endpoints名称为kubernetes，且端口名称为https的实例
        action: keep	#action为keep，表示匹配的实例保留，然后进行监控

修改完成后，将configmap重新应用的集群中，然后重新加载prometheus配置。

kubectl apply -f prometheus-config.yaml
#重新创建prometheus Pod
kubectl delete pods/prometheus-aswcgth

之后就可以在prometheus界面上看到已经自动发现了3个apiserver，状态都为UP

在Grafana导入模板来查看apiserver监控数据， 模板ID 12006

#查询API Server最近10分钟不同方法的请求数量总计
sum(rate(apiserver_request_total[10m])) by (resource,subresource,verb)

coredns服务发现及监控

修改保存prometheus配置的configmap，添加一个job，内容如下：

    - job_name: "kubernetes-service-endpoints"
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      relabel_configs:	#标签重写规则
      #如果endpoints对应的service资源上存在注解prometheus.io/scrape=true时，目标实例才会被发现为target
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape"]	#
        regex: true
        action: keep
      #通过service资源的注解prometheus.io/scheme获得抓取目标实例的数据时使用的协议（http或https），并赋值给新标签__scheme__
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme"]
        regex: (https?)
        action: replace
        target_label: __scheme__
      #通过service资源的注解prometheus.io/path获取目标实例提供监控数据的url路径，并赋值给新标签__metrics_path__
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path"]
        regex: (.+)
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
      #修改__address__标签的值，即目标实例的地址和端口
      - source_labels: ["__address__", "__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port"]
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: $1:$2
      #保留原来存在的以__meta_kubernetes_service_label_开头的标签
      - regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
        action: labelmap
      #将标签__meta_kubernetes_service_name修改为 kubernetes_service_name
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_service_name"]
        action: replace
        target_label: kubernetes_service_name
      #将标签__meta_kubernetes_namespace修改为 kubernetes_namespace
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_namespace"]
        action: replace
        target_label: kubernetes_namespace

关于资源注解prometheus.io/scrape: true，需要在被发现的目的target定义此注解，且必须匹配成功该注解才会保留监控target，然后再进行数据抓取并进行标签替换，如annotation_prometheus_io_scheme标签为http或https。

修改完成后，将configmap重新应用的集群中，然后重新加载prometheus配置。步骤同上。

然后在prometheus界面查看，就可以看到已经发现了coredns对应的的Pod为target，状态为UP。如下图：

在Grafana导入coredns模板，查看监控数据，模板ID 14981

集群node节点发现及监控

需要提前在集群中每个节点上部署node-exporter服务，否则发现的target无法采集数据，状态为down。

修改保存prometheus配置的configmap，添加一个job，内容如下：

    - job_name: "kubernetes-nodes"
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node	#指定发现类型为node
      relabel_configs:
      - source_labels: ["__address__"]	#重写target地址，默认端口是kubelet端口10250，修改为node-exporter端口9100
        regex: (.*):10250
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: $1:9100
      - action: labelmap	#保留之前存在的__meta_kubernetes_node_label开头的标签
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

修改完成后，将configmap重新应用的集群中，然后重新加载prometheus配置

查看targets状态，相应的target都已经UP。如下图：

Granfana导入node-exporter模板查看数据，模板ID：1890

节点cadvisor发现及监控

可以通过添加下面的job配置，自动发现cadvisor。

    - job_name: kubernetes-node-cadvisor
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      scheme: https	#获取监控数据时使用的协议
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      authorization:
        credentials_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
      - source_labels: ["__address__"]	#重写__address__标签值，修改为集群内kubernetes Service资源域名
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_node_name"]	#定义__metrics_path__，监控指标数据获取路径
        regex: (.+)
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

可以通过https:///api/v1/nodes//proxy/metrics/cadvisor 来获取对应节点cadvisor监控数据，所以上面的规则将__metrics_path__定义为/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

修改完成后，将configmap重新应用的集群中，然后重新加载prometheus配置

查看targets状态，相应的target都已经UP。如下图：

Grafana导入模板，查看数据，模板ID：14282

pod发现及监控

使用pod自动发现时，默认会将Pod上的每一个端口都发现为一个target。例如，一个Pod的定义中开放了2个端口80和3306，那么它就会被发现为两个target：http:///metrics和http://:3306/metrics。但是一般情况下，只有一个端口是用来提供监控指标数据的，所以这会导致多余的target出现，并处于down状态。另外，有的Pod自身不能提供监控数据，也会被发现为target。

所以，建议在Pod上添加以下注解并结合promethesu relabel功能来实现pod的筛选，防止出现无用的target。

• promethesu.io/scrape：表明Pod是否提供监控指标数据，relabel规则会根据此标签判断是否保留Pod
• prometheus.io/scheme：获取Pod监控指标数据时使用的协议，http或https
• prometheus.io/port：获取Pod监控指标数据时使用的端口
• prometheus.io/path：获取Pod监控指标数据的url路径

可以通过添加下面的job配置，来实现Pod自动发现：

    - job_name: kubernetes_pods
      kubernetes_sd_configs:
      - role: pod	#发现类型为Pod
        namespaces:	#指定在哪些名称空间发现Pod
          names:
          - default
      relabel_configs:	#标签重写规则
      #带有prometheus.io/scrape=true的Pod才会被保留
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape"]
        regex: true
        action: keep
      #根据Pod注解prometheus.io/scheme修改__scheme__标签值，如果Pod没有此注解，使用默认值http
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme"]
        regex: (https?)
        action: replace
        target_label: __scheme__
        replacement: $1
      #根据Pod注解prometheus.io/port修改__address__标签值，抓取数据的地址和端口
      - source_labels: ["__address__", "__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port"]
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: $1:$2
      #根据Pod注解prometheus.io/path修改__metrics_path__标签值，如果Pod没有此注解，使用默认值、metrics
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path"]
        regex: (.+)
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        replacement: $1
      - regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
        action: labelmap
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_namespace"]
        action: replace
        target_label: kubernetes_namespace
      - source_labels: ["__meta_kubernetes_pod_name"]
        action: replace
        target_label: kubernetes_pod_name

修改完成后，将configmap重新应用的集群中，然后重新加载prometheus配置

之后查看targets状态，如下图，只发现了default名称空间下的一个符合要求的Pod，其余Pod未被发现为target。

每个Pod提供的监控指标数据是不一样的，需要根据具体运行的应用来自己定制Grafana模板。

k8s集群之外的Prometheus基于API Server实现服务发现

上面的示例中Prometheus是部署在k8s集群内部的，可以直接和apiserver通信。如果是集群外部的Prometheus可以通过以下步骤配置通过API Server实现服务发现。

RBAC授权

集群外部的Prometheus访问API Server需要认证，还需要一定权限查询对应的资源对象。所以，这里先创建一个ServiceAccount和一个ClusterRole，并将它们绑定，之后集群外的Prometheus会以此ServiceAccount的身份访问API Server。yaml文件内容如下：

kind: ServiceAccount
metadata:
  name: outside-prometheus
  namespace: monitoring

---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: outside-prometheus-token
  namespace: monitoring
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: "outside-prometheus"
type: kubernetes.io/service-account-token

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: outside-prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - "extensions"
  resources:
    - ingresses
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: outside-prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: outside-prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: outside-prometheus-token
  namespace: monitoring

获取ServiceAccount对应Secret资源对象中保存的token，然后将token保存到Prometheus节点上的文件里。

root@master-01:~/resources# TOKEN=`kubectl get secret/outside-prometheus-token -n monitoring -o jsonpath={.data.token}|base64 -d`
root@master-01:~/resources# echo $TOKEN
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjhDekNIZGp5SWtEOVpoelcxdkgtTHh2OVlEUXh3Unl6QVJsSzZfcWI2QUUifQ.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.sXCo1OGB7_6ghDW0PgxD7q4JoaH07ESnYV_1fzHgoEqBkoq0w9tJE-oGrg5g01x8mMYiV_OBICb5JOsDUzEXsgJmtNejZoWvukrK5wA70X7NK9bg36ovRVe9JJKJaJ9thLl6rP8M8Lzw_sD7e57iX2ByHtE_pnMkQXMSIQhBRwAwNmRe-975OqeB0iOmt4NsEAM9g3alK4fhxFbsO8a6MGJ__HjZOzjti7XnSJsigtkeU6kfSkumVlsqNtMina35Fjzp1F743cZQimF-FRZSUuJ5Z1MCDRJGdhfrcIckXERm-TxWmNJRujjCmNMVLHw5NMvxxqUB7Jobuw1t3GY5Nw

在Prometheus 节点上

root@prometheus-server-01:/usr/local/prometheus# echo  >/usr/local/prometheus/kubernetes-api-token
root@prometheus-server-01:/usr/local/prometheus# cat /usr/local/prometheus/kubernetes-api-token	#和上面获取的对比是否一致

修改Prometheus配置

修改Prometheus配置，添加job

  #集群api-server自动发现job
  - job_name: kubenetes-apiserver
    kubernetes_sd_configs:
    - role: endpoints
      api_server: https://192.168.122.18:6443	#指定API Server地址
      #这里的配置证书和token是连接API Server做服务发现时使用
      tls_config:
        ca_file: /usr/local/prometheus/cert/kubernetes-ca.pem	#指定kubernetes ca根证书，用于验证api-server证书
        # insecure_skip_verify: true #也可以使用此选项跳过证书验证
      authorization:
        credentials_file: /usr/local/prometheus/kubernetes-api-token	#指定访问api-server时使用的token文件
    scheme: https
    #这里的配置证书和token是连接从api-server抓取数据时使用
    tls_config:
      ca_file: /usr/local/prometheus/cert/kubernetes-ca.pem
    authorization:
      credentials_file: /usr/local/prometheus/kubernetes-api-token
    relabel_configs:
    - source_labels: ["__meta_kubernetes_namespace", "__meta_kubernetes_endpoints_name", "__meta_kubernetes_endpoint_port_name"]
      regex: default;kubernetes;https
      action: keep
  #集群节点自动发现job
  - job_name: "kubernetes-nodes"
    kubernetes_sd_configs:
    - role: node        #指定发现类型为node
      api_server: https://192.168.122.18:6443
      tls_config:
        ca_file: /usr/local/prometheus/cert/kubernetes-ca.pem
      authorization:
        credentials_file: /usr/local/prometheus/kubernetes-api-token
    relabel_configs:
    - source_labels: ["__address__"]    #重写target地址，默认端口是kubelet端口10250，修改为node-exporter端口9100
      regex: (.*):10250
      action: replace
      target_label: __address__
      replacement: $1:9100
    - action: labelmap  #保留之前存在的__meta_kubernetes_node_label开头的标签
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

其实除了需要额外配置访问API Server的证书外，其余配置和集群内的Prometheus服务发现配置基本一致。另外，没有配置关于Pod的服务发现job，因为集群外的Prometheus无法访问集群内的Pod，应该需要添加路由规则才能实现互通，有时间再测试。

验证

配置修改完成后，重启Prometheus，然后在界面查看target状态。

如上图，确认已经发现相应的target，并且为UP状态。

基于consul的Prometheus服务发现

Consul是分布式k/v存储集群，目前常用于服务的服务注册和发现。官网地址：https://www.consul.io/

基于Consul的服务发现主要通过Prometheus job配置中consul_sd_configs字段来配置，具体可以参考官方配置文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#consul_sd_config

部署Consul

使用3个节点来部署一个consul集群，环境信息如下

192.168.122.21 consul-node/prometheus-server
192.168.122.22 consul-node/node-exporter
192.168.122.23 consul-node/node-exporter

从官网下载安装包
https://developer.hashicorp.com/consul/downloads?host=www.consul.io

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.14.4/consul_1.14.4_linux_amd64.zip
unzip consul_1.14.4_linux_amd64.zip
mv consul /usr/bin

启动consul
第一个节点执行命令

mkdir -p /data/consul
nohup consul agent -server -bootstrap -bind=192.168.122.21 -client=192.168.122.21 -data-dir=/data/consul -ui -node=192.168.122.21 &

第二个节点执行命令

mkdir -p /data/consul
nohup consul agent -bind=192.168.122.22 -client=192.168.122.22 -data-dir=/data/consul -node=192.168.122.22 -join=192.168.122.21 &

第三个节点执行命令

mkdir -p /data/consul
nohup consul agent -bind=192.168.122.23 -client=192.168.122.23 -data-dir=/data/consul -node=192.168.122.23 -join=192.168.122.21 &

访问consul界面

添加测试数据

将192.168.122.22&23两个节点上的node-exporter作为服务添加到consul，模拟服务注册

curl -X PUT -d '{"id": "node-exporter-1","name": "node-exporter","address":"192.168.122.22","port":9100,"tags": ["node-exporter"],"checks": [{"http":"http://192.168.122.22:9100/","interval": "5s"}]}' http://192.168.122.21:8500/v1/agent/service/register
curl -X PUT -d '{"id": "node-exporter-2","name": "node-exporter","address":"192.168.122.23","port":9100,"tags": ["node-exporter"],"checks": [{"http":"http://192.168.122.23:9100/","interval": "5s"}]}' http://192.168.122.21:8500/v1/agent/service/register

添加完成后，在Consul界面上验证是否添加成功

修改Prometheus配置

编辑Prometheus配置，添加job，内容如下：

 - job_name: consul_service_discovery
    consul_sd_configs:
    - server: 192.168.122.21:8500	#指定Consul地址
      services: []	#指定要发现的Consul Service资源，默认是所有service
    - server: 192.168.122.22:8500
      services: []
    - server: 192.168.122.23:8500
      services: []
    scheme: http
    metrics_path: /metrics
    honor_labels: true
    relabel_configs:
    - source_labels: ["__meta_consul_service"]
      regex: consul
      action: drop
    - source_labels: ["__meta_consul_tags"]
      action: replace
      target_label: product
    - source_labels: ["__meta_consul_dc"]
      action: replace
      target_label: idc

honor_labels用来控制Prometheus如何处理已存在于抓取的数据上的标签和Prometheus将要附加到服务器端的标签之间的冲突（例如: job和instance标签、手动配置的target上的标签和服务发现自动生成的标签）

• 如果设置为true，则保留已抓取数据上的标签值并忽略Prometheus服务端准备附加的标签来解决冲突。另外，如果已抓取数据上有标签但值为空，则使用Prometheuss服务端准备附加的同标签的值；如果已抓取数据没有此标签，但Prometheus服务端配置了，那么就是用Prometheus服务端配置的
• 如果设置为false，则通过将已抓取数据上的冲突标签重命名为exported_（例如exported_job、exported_instance）来解决冲突

配置修改完成后，重启Prometheus服务，或重载配置

systemctl restart prometheus

验证

在Prometheus界面查看，可以看到已经发现了对应的target，状态为UP。如下图：

下面测试在Consul中删除一个node-exporter节点，验证Prometheus是否会自动删除对应target

 curl --request PUT http://192.168.122.21:8500/v1/agent/service/deregister/node-exporter-1

然后再到Prometheus界面查看，发现192.168.122.22对应target已经被删除。如下图：

基于文件的Prometheus服务发现

Prometheus可以从指定的文件（json或yaml）中动态发现监控目标，如果文件发生修改，Prometheus会根据文件内容动态增加/删除target，无需重启服务。

基于文件的服务发现主要通过Prometheus job配置中consul_file_configs字段来配置，具体可以参考官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#file_sd_config

关于保存targets目标的json或yaml文件格式，在配置文档中也有介绍

首先在Prometheus节点上准备一个target.json文件，用于保存targets，内容如下：

cat /usr/local/prometheus/file_sd/targets.json
[
  {
    "targets": [ "192.168.122.21:9100", "192.168.122.22:9100" ]
  }
]

编辑Prometheus配置，添加job，内容如下：

  - job_name: file_service_discovery
    file_sd_configs:
    - files:	#指定保存targets文件位置，可以指定多个
      - /usr/local/prometheus/file_sd/targets.json
      refresh_interval: 10s	#多长时间从指定的文件中加载一次targets

配置修改完成后，重启Prometheus

systemctl restart prometheus

验证，在Prometheus界面查看target状态，如下图，已经发现对应的target，状态为UP。

基于DNS的服务Prometheus发现

基于DNS的服务发现允许配置指定一组DNS域名，这些域名会被Prometheus定期查询以发现目标列表，域名需要可以被配置的DNS服务器解析为IP

此服务发现方法仅支持基本的DNS A记录、AAAA记录和SRV记录。

• A记录：域名解析为IP
• SRV记录：SRV记录了哪台计算机提供了具体哪个服务，格式为：自定义的服务名称.协议.域名（例如_example_server._tcp.www.myserver.com）

基于DNS的服务发现主要通过Prometheus job配置中dns_sd_configs字段来配置，具体可以参考官方配置文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#dns_sd_config

由于没有本地DNS服务器测试，所以在/etc/hosts中添加两条域名解析模拟DNS

root@prometheus-server-01:/usr/local/prometheus# cat /etc/hosts
192.168.122.22 node-01.linux.com
192.168.122.23 node-02.linux.com

编辑Prometheus配置，添加job，内容如下：

  - job_name: dns_service_discovery
    dns_sd_configs:
    - names: ["node-01.linux.com", "node-02.linux.com"]	#指定要解析的域名
      type: A	#指定DNS查询类型，A、AAAA或SRV
      port: 9100	#查询类型不是SRV时的端口号

配置修改完成后，重启Prometheus

systemctl restart prometheus

验证，在Prometheus界面查看target状态，如下图，已经发现对应的target，状态为UP。