20 pandas 数据替换

replace():替换

语法：字符串序列.replace(旧字串,新字串,替换次数）

注意：替换数次如果超过了字串的出现次数，就替换所有字串。

替换全部或者某一行

一、整个表全部替换

数据

示例

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace('城八区','海淀区',inplace=True)
print(data)

二、某一列替换

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
#data.replace('城八区','海淀区',inplace=True)
data['城市2'].replace('城八区','海淀区',inplace=True)
print(data)

替换指定的某个或多个数值（用字典的形式）

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
dic={'A':20,'B':30}
data.replace(dic,inplace=True)
print(data)

用列表方式

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace(['A','B'],[20,30],inplace=True)
print(data)

如果想替换的新值一样

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace(['A','B'],20,inplace=True)
print(data)

替换某个数据的部分内容

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data['城市']=data['城市'].str.replace('城八','市')
print(data)

正则表达式替换

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace('[A-Z]',88,regex=True,inplace=True)
print(data)