Kafka之auto.offset.reset值解析

今日在使用kafka时，发现将 auto.offset.reset 设置为earliest、latest、none 都没有达到自己预期的效果。

• earliest： 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
• latest： 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
• none： topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常

模拟一：

方法：本轮配置的topic有被提交过过offset 值，之后将自动提交 offset值设置为false，并且也不手动提交offset 值；同时生产者生产新数据

    @Bean
    public KafkaConsumer kafkaConsumer() {
        Map config = new HashMap<>();
        config.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "127.0.0.1:9092");
        config.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        config.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        config.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "testGroup");
        config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        // config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
        // config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "none");
        config.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(config);
        return consumer;
    }

earliest：读取全部新产生的数据，服务重启也会重复进行消费

 latest：读取全部新产生的数据，服务重启也会重复进行消费

 none：读取全部新产生的数据，服务重启也会重复进行消费

结论：各分区下有已提交的offset，三个参数都会从offset 后面开始消费

模拟二：

我们需要消费kafka上面积累的所有数据（默认48小时），如何消费？

在配置生产者时，我们重新配置一个新的groupId，新的groupId没有配置过 offset,重启程序

    @Bean
    public KafkaConsumer kafkaConsumer() {
        Map config = new HashMap<>();
        config.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "127.0.0.1:9092");
        config.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        config.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        config.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "testGroup-new");
        config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        // config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
        // config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "none");
        config.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(config);
        return consumer;
    }

earliest：读取全部历史数据数据，服务重启也会重复进行消费

  latest：读取生产者当前新产生的数据，不会消费之前的数据

  none：服务重启后，程序报错

 结论：创建新分组时，earliest 每个分区是从头开始消费的。latest读取最新数据，none 没有为消费者组找到先前的offset值时，抛出异常

总结：

1.如果存在已经提交的offest时,不管设置为earliest 或者latest 都会从已经提交的offest处开始消费 如果不存在已经提交的offest时,earliest 表示从头开始消费,latest 表示从最新的数据消费,也就是新产生的数据. none topic各分区都存在已提交的offset时，从提交的offest处开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常

2.topic中已有分组消费数据，新建其他分组ID的消费者时，之前分组提交的offset对新建的分组消费不起作用。

3.不更改group.id，只是添加了config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");，consumer不会从最开始的位置消费 ，只要不更改消费组，只会从上次消费结束的地方继续消费；同理不更改group.id，latest也不会只消费最新的数据，只要不更改消费组，只会从上次消费结束的地方继续消费