推荐优化

1.召回

兴趣召回

爱奇艺短视频推荐：多兴趣召回篇

2.排序

多目标

20220922推荐小记——推荐系统中如何对时长、完播等目标做多目标建模
多目标排序模型在腾讯QQ看点推荐中的应用实践
Weighted LR YouTube 的时长预估模型
大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）
知乎：深度学习的多个loss如何平衡？

多场景

多场景建模
多场景融合模型

排序优化实践

推荐系统系列之排序模型的调优实践
推荐系统排序优化迭代的一些经验
微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
汽车之家推荐系统
大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列
王冬月：京东推荐算法精排技术实践
陈胜：美团搜索排序实践
深度排序模型在淘宝直播的演进与应用
推荐系统(十一) 2021-2022年工业界推荐算法实践经验汇总
推荐系统(十五) 大厂实践经验学习：排序模型
演讲：知乎如何使用 DNN 优化首页排序
SENet在推荐领域中的应用
推荐系统(十五) 大厂实践经验学习：排序模型
微博推荐实时大模型的技术演进

模型

LR

LR+FTRL算法原理以及工程化实现

Fibinet

AI上推荐 之 FiBiNET模型(特征重要性选择与双线性特征交叉)
张俊林：推荐系统排序环节特征 Embedding 建模
SENet在推荐领域中的应用

3.特征

推荐系统(十) 「知识梳理」CTR模型中连续特征加入方法

4.偏差

如何在工业界优化点击率预估:（八）Debias&Loss&校准
推荐系统中的偏差问题

阿里在线学习分享

5.关键问题

推荐系统，离线 AUC 涨了，线上 CTR 等效果没涨，可能有哪些原因？