服务器安装Pytorch深度学习环境

最近要开始准备毕设啦，决定写一篇关于如何在实验室服务器安装Pytorch深度学习环境的博客，因为我使用的基本是Pytorch所以如果是使用Tensorflow的小伙伴就可以滑走啦~

服务器统一安装过程

• 创建文件夹：

mkdir miniconda(文件夹名)

• 转入新建文件夹：

cd miniconda（转到当前文件夹）

• 首先下载Miniconda：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 然后安装Miniconda，执行程序（这个过程没有yes/no就直接回车，有就写yes）：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 然后再输入 bash 切换到base环境
• 然后输入下面两段话：

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --set show_channel_urls yes

• 然后创建虚拟环境：

conda create -n SY python=3.7

• 激活虚拟环境：

conda activate SY

• 然后安装pytorch等工具（大家可以根据自己的要求来安装相应的工具，我是统一采用下面的版本）：

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 

然后输入python进入python环境来验证是否安装成功 

import torch

torch.cuda.is_available()

 输出True就说明安装成功啦~~~！！！！撒花*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。