- Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)
亚图跨际
算法交叉知识Python视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法,用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。高于1:1(大于0dB)的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
- quartus频率计 时钟设置_FPGA021 基于QuartusⅡ数字频率计的设计与仿真
weixin_39876739
quartus频率计时钟设置
摘要随着科技电子领域的发展,可编程逻辑器件,例如CPLD和FPGA的在设计中得到了广泛的应用和普及,FPGA/CPLD的发展使数字设计更加的灵活。这些芯片可以通过软件编程的方式对内部结构进行重构,使它达到相应的功能。这种设计思想改变了传统的数字系统设计理念,促进了EDA技术的迅速发展。数字频率计是一种基本的测量仪器。它被广泛应用与航天、电子、测控等领域。采用等精度频率测量方法具有测量精度保持恒定,
- 2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
'Matlab学习与应用
matlab工程应用matlab人工智能计算机视觉全聚焦图像加权焦点测量方法四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合,的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中,使用一种新的加权焦点测量方法(名为加权修正拉普拉斯之和)来检测焦点区域。可以很好地从源图像中提取出来,并重建生成一幅全聚焦图像。由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法,因此所提出的算法简单而有效。程序已调通,可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho
- 图像处理 -- 图像清晰度测量方法
sz66cm
图像处理计算机视觉
图像清晰度测量方法拉普拉斯算子(LaplacianOperator)拉普拉斯算子是一种二阶导数算子,用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。边缘检测(EdgeDetection)常用的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny边缘检测器。通过计算边缘的数量和强度,可以间接判断图像的清晰度。方差(Variance)方差用于衡量图像灰度值的分布情况。图像中灰度值的方差越大
- 基于单片机的肺活量检测仪设计
lantiandianzi
单片机嵌入式硬件
本设计主要对其中的一种测量方法和原理进行介绍与运用,设计了一款基于STC12C5A60S2单片机的肺活量检测仪,包括供电模块、气流检测模块、按键模块、显示模块、语音输出模块和蓝牙模块,实现对肺活量的数值检测,并对数据进行语音播报与显示;用户可以通过连接蓝牙将数据发送至手机端,对数据进行查看或发送指令将其复位。
- 网络延迟:深入理解、测量与优化的艺术
2401_85761762
网络服务器运维
标题:网络延迟:深入理解、测量与优化的艺术在数字时代,网络延迟(Latency)是衡量网络性能的关键指标之一,它直接影响到用户的在线体验。网络延迟指的是数据包从源头到目的地所需的时间。低延迟意味着快速响应,而高延迟则可能导致通信和数据传输的延迟。本文将深入探讨网络延迟的概念、测量方法以及如何有效减少它。网络延迟简介网络延迟通常由多个部分组成,包括传播延迟、传输延迟、处理延迟和排队延迟。了解这些组成
- 输入捕获模式测频率&PWM输入模式(PWMI)测占空比
调试Bug小能手
单片机嵌入式硬件
一、概念介绍输出比较:比较电路输入的CNT、CCR大小关系,在通道引脚输出高低电平二、*频率知识、测量方法补充*N/fc得到标准频率的时长,也就是待测频率的周期测频法代码实现:修改对射式红外传感器计次(上升沿计次)、定时器外部时钟(1s中断)测频法:定时器中断,并记录捕获次数;测周法:捕获中断,并记录定时器次数。三、输入捕获电路分析如何实现测周法:异或门其实还是为三相无刷电机服务,三个霍尔传感器检
- 如何理解SVPWM中的马鞍波?相电压和线电压,FOC中的电机控制,相电压是马鞍波,线电压正旋波
鼾声鼾语
smt3-simulinkstm32电机控制stm32嵌入式硬件单片机numpypython
如何理解SVPWM中的马鞍波?马鞍波本质是正弦波叠加了基波三倍频率三角波得到的波形。叠加三角波的本质原因是为了提高电压的利用率,当相电压整体较大时,叠加一个负电压让整体下移,当相电压整体较小时,叠加一个正电压让整体上移。以下尝试在尽可能少使用公式的情况下分析SVPWM的具体实现。相电压是马鞍波线电压正旋波相电压接出:线电压测量方法:参考链接:如何理解SVPWM中的马鞍波?展示相电压、线电压波形
- CG-26 土壤热通量传感器采用的工作原理
焦瑞敏
物联网
技术参数供电电压:12VDC测量范围:-500~500W/m2测量精度:<5%分辨率:0.1W/m2信号输出:(标记“”为您所购买使用的型号)电流型:4-20mA电压型:0-2VRS485型:MODBUS-RTU响应时间:1min(均匀土壤)防护等级:IP68⊙尺寸、重量外型尺寸:L120W14H4(mm)整机重量:200(g)⊙土壤热流传感器的使用方法(1)土壤中测量方法应该使板面与热流量方向相
- 怎么给附录的量表降重
Night368171
人工智能
大家好,今天来聊聊怎么给附录的量表降重,希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:附录的量表降重秘籍✨附录中的量表是论文中一个关键的部分,它反映了研究的核心工具和测量方法。为了确保量表的准确性和独特性,我们需要对其进行适当的降重处理。以下是一些关于如何降低附录中量表重复率的技巧和建议:1️⃣使用小发猫进行智能降重小发猫是一款强大的论文降重工具
- 【脑电信号处理与特征提取】P5-彭薇薇:脑电信号的预处理及数据分析要点
头发没了还会再长
脑电信号处理与特征提取信号处理数据分析数据挖掘EEGBCI脑机
彭薇薇:脑电信号的预处理及数据分析要点脑电脑电是神经活动的测量方法,在不同位置测量有不同的方法。比如大脑皮层表面测量的是ECoG,在头皮测量的是EEG。除了EEG是无损的,其他都是有损的。脑电信号采集系统下面是完整的脑电采集系统,需要注意的地方是给被试者发送刺激信号的同时,也需要给放大器发送一个marker,这个是为了标记刺激开始时间。下面是采集到的脑电数据,横轴是时间,纵轴每一行是一个电极。下面
- 三年级上册《测量气温》教学反思
一个大白菜zs
本课是三年级上册三单元第3课。在上一课,学生们已经认识了气温计,知道了气温计的正确读书以及测量方法。本课就是要使用气温计测量气温,并发现一天的气温变化规律。在进行数据分析时,因为是三年级学生第一次绘图,所以花了大量时间,要一步步地教学生们绘柱状图。在教师用书上,有个绘柱状图的小口诀特别好:找气温,点上点;对应条,画横线;涂颜色,即完成。在绘制柱状图时我也是反复给学生们强调。
- 无人机异形结构三维模型提取3D测绘测量逆向抄数清远上门三维扫描
CASAIM
无人机3d
近年来,CASAIM中科广电在无人机异形结构件三维扫描和建模领域的应用逐渐受到关注。高精度3d测量设备采用了先进的激光扫描技术,能够快速、准确地获取物体的三维数据。在本案中,我们将介绍一个使用CASAIM中科广电3d测量设备进行无人机异形结构件三维扫描和三维建模的案例项目背景:某企业生产的无人机复杂结构件需要精细的三维模型,以便进行结构分析和设计优化。传统的测量方法难以满足精度和效率要求,但通过C
- 日精进581天
管西芹
敬爱的李老师,智慧的班主任,亲爱的跃友们大家好:2020年2月20号我是(管西芹),我的日精进行动第581天和大家分享我今天的进步,我们互相勉励,携手前行。每天进步一点点,距离成功便不远。1.比学习:读书心理学感悟:读书高效沟通。怎样学会换位思考去分享给身边的人。怎样更好的交流人际关系,让每个人都适应。高效沟通的技巧和测量方法。2、比改变:管理好自己。不给国家添乱。遇事不要轻易下结论。3、比付出:
- LabVIEW图像识别检测机械零件故障
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例数码相机计算机视觉LabVIEWLabVIEW开发LabVIEW编程
项目背景:在工业生产中,零件尺寸的准确检测对保证产品质量至关重要。传统的人工测量方法不仅耗时费力,精度低,还容易导致零件的接触磨损。为了解决这些问题,开发了一套基于LabVIEW和机器视觉的机械零件检测系统。该系统采用面阵相机、1200万FA镜头,以及搭配光源控制器的环形光源,实现了高清晰度的图像采集。系统设计与实现:系统的核心是确保了图像的高清晰度和准确性。图像采集后,通过LabVIEW软件进行
- 外协件自动三维扫描全尺寸测量偏差检测形位公差测量系统设备公司
CASAIM
自动化
外协件自动全尺寸测量是一种先进的检测技术,它能够快速、准确地测量出外协加工零件的全尺寸参数。通过使用高精度的测量设备和先进的测量软件,可以自动化地完成对外协件的全尺寸检测,避免了传统人工测量方法的误差和效率低下的问题。在现代化制造业中,外协加工已经成为一种常见的生产方式。然而,如何保证外协加工件的质量和精度成为了一个亟待解决的问题。传统的检测方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致测量结
- 珠海翼型件自动化3D偏差检测分析抄数三维扫描数模全尺寸检测偏差
CASAIM
自动化制造汽车3d
珠海翼型件自动化3D偏差检测案例:翼型件自动3D偏差测量尺寸的精确性对于航空、航天、汽车等领域的制造工艺至关重要。传统的测量方法依赖于人工操作和简单的测量工具,不仅效率低下,而且难以保证测量精度。为了解决这一问题,CASAIM中科广电研发了一套自动3D偏差测量系统,该自动3D偏差测量系统采用了最先进的激光扫描技术和计算机视觉算法,可以快速、准确地获取翼型件的3D模型数据。高精度的激光扫描仪对翼型件
- 鼓风机自动三维激光抄数全尺寸检测测绘设备3D测量有限元建模分析
CASAIM
自动化制造汽车
自动三维测量在工业生产中,对产品的尺寸和形状的测量是一项重要的任务。传统的测量方法往往需要人工操作,不仅效率低下,而且精度也无法保证。为了解决这个问题,我们开发了CASAIM自动三维测量系统。CASAIM自动三维测量系统采用了最先进的三维测量技术,能够快速、准确地获取产品的三维数据。同时,CASAIM自动三维测量系统采用高精度的激光扫描仪和计算机视觉技术,对产品的表面进行全面的数据采集和处理。相比
- 无人机测绘助力实现高效、安全的城市规划
成都远石
无人机
随着城市化进程的不断加快,城市规划显得尤为重要。而无人机测绘技术作为一种创新的工具,为城市规划提供了更加高效、安全的解决方案。它通过快速、精确的数据采集和分析,为行业提供有力的决策支持,助力城市规划的现代化和可持续发展。首先,无人机测绘技术在城市规划中提供了高效的数据采集方法。传统的地面测量方法耗时费力,而无人机搭载的相机和激光雷达等设备能够快速、准确地获取大面积的地形、建筑和植被等数据。这些数据
- 温度的测量方法
开心007
每天一早,我们都会关心今天的气温是多少,特别是在冬天,我们会根据气温的变化给自己增减衣服。但是我们每天得到的温度信息是通过哪些方式检测出来的呢?温度的测量方法按测量方式区分,可以分为接触式和非接触式。接触式温度计,主要依据传导、对流、辐射等传热方式感受被测介质温度的变化。其主要特点是:测量方式简单,精度高,温度计需要与被测介质间需要接触,温度计表面一般都包裹着保护层,造成响应速度慢。非接触温度计,
- 测量鼠标DPI的三种方法,总有一种适合你
驾驭信息纵横科技
电脑外设计算机外设
DPI(dotsperinch)代表每英寸点数,是一种用于各种技术设备(包括打印机)的测量方法,但对于鼠标来说,指的是鼠标在桌面上移动1英寸的距离的同时,鼠标光标能够在屏幕上移动多少“点”。许多游戏鼠标都有按钮,可以让你在玩游戏时动态切换DPI,但如果你不知道鼠标的DPI怎么办?或者你不知道它在哪些DPI设置之间切换?以下是三种查找鼠标DPI的方法。检查制造商的规格你能做的最明显的事情就是看看制造
- 测量误差 D1
孤独的坚果儿
测量误差是必然出现的结果。不会随着测量方法的改进或人员熟练度增加而消除。测量误差分为随机误差与系统误差。物体的真值是无法得知,可以有个约定真值,例如是多次测量下的平均值。如下图图片发自App约定真值=测量平均值+随机误差+系统误差。随机误差是必然出现的,多次测量结果可以减少随机误差,这种一系列不确定因素和无法控制的测量条件的随机波动而引起的分析误差,例如设备的稳定性,载气的随机波动,试剂加入量的微
- 在线直线度测量仪确保了出厂圆棒无不合格品
蓝鹏测控
其他
在线直线度测量仪确保了出厂圆棒无不合格品随着生产设备的改进,利用基础材料进行生产的厂家对品质要求也越来越高,其中圆形棒管材的直线度尺寸,也是广受关注,对其进行矫直检测,使其出厂无不合格品。变抽检为全检以前的直线度检测方式无非是通过抽检,利用直线法、重力法等进行检测,为了确保品质及跟上生产速度,这种方式已然不再适用,通过使用在线直线度测量仪,进行全面检测,每根轧材,任意间隔1m(可定制)的直线度都可
- 德思特应用 | 革新MIMO无线电测试,精准测量10 MHz-8 GHz复杂射频信号!(二)
虹科电子科技
测试测量无线电测试测量测试MIMO
来源:德思特测量测试德思特应用|革新MIMO无线电测试,精准测量10MHz-8GHz复杂射频信号!(二)原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ScYnA3_09XT3Gp6SRg1n4Q欢迎关注虹科,为您提供最新资讯!上一篇文章介绍了MIMO无线电测试的背景介绍、功率计的设计原理等。本章将继续为大家介绍功率计的测量方法及功率计实际测试应用。【前情回顾】:https://m
- 计算全局莫兰指数(Moran's I)
懒麻蛇
简介Moran'sI是澳大利亚统计学家莫兰在1950年提出的一种测量空间自相关的测量方法。空间自相关指信号在空间的邻近位置之间呈现相关性,因为是多维和多方向的,它比一维自相关更复杂。莫兰全局指数可以反映数据离散或者聚集的程度。例如,这里白方和黑方是完全分散的,此时全局莫兰指数将是-1。计算计算公式如下(Wiki):其中x为数据,w为空间权重,W为所有空间权重的和。权重矩阵w的计算使用较多的是距离矩
- 日精进588天
管西芹
敬爱的李老师,智慧的班主任,亲爱的跃友们大家好:2020年2月28号我是(管西芹),我的日精进行动第588天和大家分享我今天的进步,我们互相勉励,携手前行。每天进步一点点,距离成功便不远。1.比学习:读书心理学感悟:读书高效沟通。怎样学会换位思考去分享给身边的人。怎样更好的交流人际关系,让每个人都适应。高效沟通的技巧和测量方法。如何设计演讲流程。沟通不能再前边就先把我设定,我和你设定是有比例的。2
- 光谱共焦传感器应用于哪些领域
深圳立仪科技
光谱共焦batch
如今,随着工业快速的发展,对精密测量技术的要求越来越高,位移测量技术作为几何量精密测量的基础,不仅需要超高测量精度,而且需要对环境和材料的广泛适应性,并且逐步趋于实时、无损检测。与传统接触式测量方法相比,共聚焦传感器具有高速度,高精度,高适应性等明显优势。那么光谱共焦传感器典型应用有哪些?下面由深圳立仪科技公司为大家分享:1、表面粗糙度测量应用表面粗糙度是指零件在加工过程中由于不同的加工方法、机床
- 汽车OBD诊断系统介绍
云车夫
《轻型汽车污染物排放限值及测量方法》•2005年4月27日国家环保总局公布了《轻型汽车污染物排放限值及测量方法》.•平时所说的国Ⅲ、国Ⅳ(相当于欧Ⅲ、欧Ⅳ)排放标准。•这两个标准分别将于2007年7月1日和2010年7月1日开始在全国实施。国Ⅲ排放标准最大的变化车辆出厂前必须装备车载诊断系统。该系统的特点是实时监测车辆在使用过程中排放是否超标。也就是说,国Ⅲ要求排放控制装置在行驶5年或8万公里内,
- 技术学习|CDA level I 描述性统计分析(数据的描述性统计分析)
咻~电脑
CDA数据分析概率论机器学习算法数据分析
技术学习|CDAlevelI描述性统计分析(数据的描述性统计分析)数据的描述性统计分析常从数据的集中趋势、离散程度和分布形态3个方面进行。一、集中趋势集中趋势是指数据向其中心值靠拢的趋势。测量数据的集中趋势,主要是寻找其中心值。对不同的数据有不同的测量方法(低级数据的方法,高级数据可以用;高级数据的方法,低级数据不可以用)。1、分类数据的集中趋势的描述众数:一组数据中,出现次数最多的数,符号记为M
- 剪板机丝杆的维护保养方法
高技传动
自动化科技运维人工智能数据库
剪板机是用一个刀片相对另一刀片作往复直线运动剪切板材的机器,属于锻压机械中的一种,主要作用就是金属加工行业,广泛适用于航空、轻工、冶金、化工、建筑、船舶、汽车、电力、电器、装潢等行业提供所需的专用机械和成套设备。滚珠丝杆作为剪板机中重要的传动元件,在剪板机中起着重要的作用,如果滚珠丝杆损坏,直接影响剪板机的工作质量,那么剪板机丝杆的维护保养方法有哪些呢?1、定期检查丝杆的直线度和丝杆的轴向间隙,如
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。