pandas 筛选统计不同的值

Pandas中Series和DataFrame的两种数据类型中都有nunique()和unique()方法。这两个方法作用很简单，都是求Series或Pandas中的不同值。而unique()方法返回的是去重之后的不同值，而nunique()方法则直接放回不同值的个数。具体如下：

如果Series或DataFrame中没有None值，则unique()方法返回的序列数据的长度等于nunique()方法的返回值（如上述代码中所展示的）。则当Series或DataFrame中有None值时，这两个就不一定相等了。具体如下：

从上述结果可知, nunique(）可以通过参数dropna来自定义设置在统计不同值过程中是否需要包含None值，而unique()方法中没有可设置的参数，该方法在统计时无法排除None值。