playwright自动化项目搭建

具备功能
关键技术:

pylaywright测试库
pytest单元测试框架
pytest-playwright插件
非关键技术:

pytest-html插件
pytest-rerunfailures插件
seldom 测试框架
实现功能:

元素定位与操作分离
失败自动截图并保存到HTML报告
失败重跑
可配置不同的浏览器执行
可配置headless/headful 模式
实现参数化读取数据文件
一个自动化具备的基本功能差不多就这些了。其实主要是使用了一堆框架和插件,主要是整合能力。

使用方式
安装依赖

$ pip install -r requirements.txt

注:安装requirements.txt指定依赖库的版本,这是经过测试的,有时候新的版本可会有错。

  • 配置

在 config.py 文件配置

class RunConfig:
    """
    运行测试配置
    """
    # 运行测试用例的目录或文件
    cases_path = "./test_dir/test_parametrize.py"
 
    # 配置浏览器驱动类型(chromium, firefox, webkit)。
    browser = "chromium"
 
    # 运行模式(headless, headful)
    mode = "headful"
 
    # 配置运行的 URL
    url = "https://www.baidu.com"
 
    # 失败重跑次数
    rerun = "0"
 
    # 当达到最大失败数,停止执行
    max_fail = "5"
  • 运行

运行测试

$ python run.py

设计细节

  • 关于page object设计模式

page object是自动化测试最常用的设计模式。

但 playwright 中的只提供了操作方法,元素定位测试数据都只是参数。

# 输入
page.type('#kw', "playwright")
# 点击
page.click('#su')

我们依然,可以将元素定位单独封装一层。

class BaiduElem:
    search_input = "#kw"  # 搜索框
    search_button = "#su"  # 搜索按钮
    settings = "#s-usersetting-top"  # 设置
    search_setting = "#s-user-setting-menu > div > a.setpref"  # 搜索设置
    save_setting = 'text="保存设置"'  # 保存设置

在测试用例中的使用

from element.baidu_element import BaiduElem
from playwright.sync_api import Page
 
 
def test_baidu_search(page: Page, base_url):
    """
    """
    page.goto(base_url)
    page.type(BaiduElem.search_input, text="playwright")
    page.click(BaiduElem.search_button)
    sleep(2)
    assert page.title() == "playwright_百度搜索"

这肯定不是什么好的设计。用例层写起来会比较啰嗦, 最好可以page.elem.type("playwright") 的语法实现,这就需要在playwright的基础上再封装一套API, 看playwright 源码还是有些复杂的,主要是用了很多就异步,成本比较大,暂时先这么用。

关于自动截图
自动截图需要 pytest/pytest-html 和 playwright 配合完成, pytest/pytest-html 判断用例实现,并把图片插入到报告中。 playwright 实现截图动作。

@pytest.mark.hookwrapper
def pytest_runtest_makereport(item):
    """
    用于向测试用例中添加用例的开始时间、内部注释,和失败截图等.
    :param item:
    """
    pytest_html = item.config.pluginmanager.getplugin('html')
    outcome = yield
    report = outcome.get_result()
    report.description = description_html(item.function.__doc__)
    extra = getattr(report, 'extra', [])
    page = item.funcargs["page"]
    if report.when == 'call':
        xfail = hasattr(report, 'wasxfail')
        if (report.skipped and xfail) or (report.failed and not xfail):
            case_path = report.nodeid.replace("::", "_") + ".png"
            if "[" in case_path:
                case_name = case_path.split("-")[0] + "].png"
            else:
                case_name = case_path
 
            capture_screenshots(case_name, page)
            img_path = "image/" + case_name.split("/")[-1]
            if img_path:
                html = '
screenshot
' % img_path extra.append(pytest_html.extras.html(html)) report.extra = extra def capture_screenshots(case_name, page): """ 配置用例失败截图路径 :param case_name: 用例名 :return: """ global driver file_name = case_name.split("/")[-1] if RunConfig.NEW_REPORT is None: raise NameError('没有初始化测试报告目录') else: image_dir = os.path.join(RunConfig.NEW_REPORT, "image", file_name) page.screenshot(path=image_dir)

通过page = item.funcargs["page"] 拿到playwright的驱动,截图判断逻辑有点复杂,不过我已经实现了。

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

playwright自动化项目搭建_第1张图片

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