- 推荐系统的视频特征-视频关键帧特征提取与向量生成
总体流程概览视频文件(.mp4)↓关键帧抽取(FFmpeg/SceneDetect)↓帧图像(.jpg)↓图像模型提取特征(CLIP/CNN/ViT)↓多帧聚合成视频向量(均值池化等)↓向量库/推荐系统模型特征提取推荐:使用OpenAI的CLIP模型CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePretraining)适合推荐系统做跨模态建模,对视频封面帧或场景帧提取效果非常好。✅1
- 贪心算法(集合覆盖问题)
RonzL
算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为:贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解,如单源最短路经问题,最小生成树问题等。虽然在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解
- 【2024 CVPR-Backbone】RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective
无敌悦悦王
文献阅读cnn人工智能神经网络计算机视觉图像处理python深度学习
摘要近期,轻量级视觉Transformer(ViT)在资源受限的移动设备上表现出比轻量级卷积神经网络(CNN)更优异的性能和更低的延迟。研究人员已发现轻量级ViT与轻量级CNN之间存在许多结构关联,但二者在模块结构、宏观和微观设计上的显著架构差异尚未得到充分研究。本研究从ViT视角重新审视轻量级CNN的高效设计,并强调其在移动设备上的应用前景。具体而言,我们通过整合轻量级ViT的高效架构设计,逐步
- AI重塑IT行业:从效率工具到认知杠杆的人机协同进化之路
AI_DL_CODE
人工智能之深度学习人工智能IT行业变革人机协同AI伦理软件开发网络安全职业转型
摘要:本文系统阐述AI技术对IT行业的革命性影响,揭示其作为"认知杠杆"而非"职业终结者"的本质。通过分析AI在软件开发、网络安全、数据决策等领域的应用实践,量化展示AI对编程效率(代码生成30%-50%)、测试周期(压缩40%)、故障修复时间(MTTR降低75%)等关键指标的提升。同时深入剖析人类在创新设计、伦理判断等维度的不可替代性,构建"AI处理确定性任务+人类主导价值创造"的双螺旋协作模型
- Kylin Linux Advanced Server V10 离线安装 Prometheus + Grafana + node_exporter指南
晴空06
操作系统管理工具性能测试kylinlinuxprometheus
离线安装Prometheus+Grafana+InfluxDB指南(KylinLinuxAdvancedServerV10)最终结果展示准备工作在一台有互联网连接的机器上下载所有必要的安装包和依赖准备一个USB驱动器或内部网络共享位置来传输文件确保目标服务器有足够的资源运行这些服务下载离线安装包在有网络的机器上下载以下组件:Prometheuswgethttps://github.com/prom
- 【模拟】提莫攻击(easy)
T哇
算法算法
提莫攻击(easy)题⽬描述:解法(模拟+分情况讨论):算法思路:算法代码:题⽬链接:495.提莫攻击题⽬描述:在《英雄联盟》的世界中,有⼀个叫“提莫”的英雄。他的攻击可以让敌⽅英雄艾希(编者注:寒冰射⼿)进⼊中毒状态。当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续duration秒。正式地讲,提莫在t发起攻击意味着艾希在时间区间[t,t+duration-1](含t和t+duration-1)处于中毒状
- 鸿蒙开发:hvigorw,一个你不得不去了解的神器
前言本文基于DevEcoStudio5.0.5Release可能有老铁一上来就会产生一个疑问,hvigorw,这是一个什么东西?好像也没什么用处啊,哎,可别那么说,hvigorw,可是无时无刻不在陪伴着你,少了它,可以这么说,鸿蒙开发就立马终结,就是这么重要。这里首先做一个混淆解读,hvigorw作为Hvigor的wrapper包装工具,它的主要作用是,支持自动安装Hvigor构建工具和相关插件依
- 【ComfyUI专栏】ComfyUI使用Scribbles预处理器与模型
雾岛心情
ComfyUIAIGCComfyUI
Scribble模型旨在将图像转换为类似涂鸦的外观,模拟手绘草图的外观。它们特别适用于艺术重塑或作为更大设计工作流程中的初步步骤。我们如果本身不是很会绘画,可以通过Scribbles模型来帮我们实现绘画的梦想。预处理器:Scribble、Scribble_HED、Scribble_PIDI和Scribble_XDOG这里提到的三种不同的Scribble的类型出来的最终结果。Scribbles默认预
- GED-VIZ部署解决方案
yoyo_573
gitlab
项目https://github.com/bertelsmannstift/GED-VIZ最终结果如图:依赖要求:Dependencies一、Ruby1.9.3(MRI)withRubyGems.AlsoworkswithRuby2.1.(测试ruby2.4兼容性更好)二、MySQL5.1ornewer(测试过MYSQL5.7在迁移过程会有兼容性问题,建议MYSQL5.5)三、PhantomJSf
- 生成一个Vit+Vue项目
luanluan8888
vue.js前端javascript
建立项目文件文件目录下cmd=>运行npmcreatevite@latest=>选择vue=>选择jsorts基础组件下载npminstallvue-router@4--savenpminstallelement-plus--savenpminstallvuex@next--savenpminstallmitt--save//组件通信npminstallaxiosnpminstallvite-pl
- VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读
TigerZ*
AIGC算法AIGC计算机视觉人工智能图像处理
一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型(MLLM),其中包括2B、7B、72B三个版本,整体采用视觉编码器(标准VIT输出后面接patchmerger)+LLM形式。比较创新的是统一视觉处理方式(3DCNN统一视频、图片)+图像缩放方式(自适应缩放)+3DLLM位置编码。能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型,具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、age
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- 分布式——分布式系统设计二——幂等性详解
爱吃芝麻汤圆
#分布式分布式
分布式系统设计——幂等性详解一、幂等性的核心概念数学定义:若操作执行多次的结果与执行一次一致,则称该操作为幂等的(如数学函数f(f(x))=f(x))。接口设计映射:对同一接口发起多次相同请求时,其最终结果完全一致,且不会对系统造成副作用(如重复创建数据、重复扣款)。例:查询接口天然幂等(多次查询结果相同),而下单接口若不处理则可能重复创建订单。二、幂等性问题的典型场景用户重复操作场景:用户快速点
- [python] __init__的使用
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文章转自:为什么大厂代码都有__init__.py?这篇文章彻底终结你的困惑!如果你经常写Python代码,应该经常在一些项目里见过__init__.py这个文件。尤其是当你接触到大型Python项目时,它几乎无处不在。那么,__init__.py究竟是做什么的?什么时候需要用它?它是如何工作的?今天,我们就来彻底搞清楚这个问题,带你从Python模块(module)开始,一步步深入到Python
- 从 T+1 到毫秒级:Orca 将终结传统 IBOR 解决方案?
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DolphinDB数据处理实时计算IBOROrca声明式API流计算
在金融行业,数据是决策的核心,而实时数据则是现代金融的“脉搏”。长久以来,金融机构依赖IBOR(InvestmentBookofRecords,投资账簿记录)作为数据管理的基石,确保交易、风控和财务报告的准确性。即使在2025年,高盛(GoldmanSachs)这种全球顶级投行仍以IBOR为核心架构,结合实时数据处理技术,实现了Q1收入同比增长10%,远超市场预期。今天,让我们深入了解IBOR及其
- 提升 SC性能的技术
__pop_
verilog内存一致性
文章目录**逻辑架构****总结要点**✅**修正版总结(精炼版)**:L->L例子✅**设定目标**:**例子:L1→L2场景中,L2读取值改变**系统设定:程序:在P1:在P2:⏱️执行时序:最终结果:✅结论:S->L例子1.加快内存访问执行速度1.一旦load/store的目标地址已知,就发起预取数据(prefetch)请求;2.一旦load/store的目标地址能预测地址,就提前预取数据;
- AI辅助编码,应该怎么选?
大转转FE
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最近看到一个新闻,Twitter上一名技术人分享了他监督的一个事件,即拥有19年编码经验、会100%手写代码的程序员最终败给一位仅有4年经验、却善用Copilot、GPT-4的后辈,后因不愿拒绝使用辅助代码工具,只想写可控的代码,惨遭面试淘汰,而后者轻松拿到了全职Offer。AI时代,如果还在100%手写代码,那可就OUT了。经过大多数使用者的测试,使用AI辅助编码,可以提升20%以上的编码效率。
- 【硬件问题】——显示器黑屏且只显示鼠标
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计算机外设黑屏主机显示器
本文为记录一次小小的技术故障。问题背景:在实验室第一次装新主机,主机型号为联想GeekPro-17IRR。问题描述:把旧主机上的两根显示器的线连接在了新主机上,开机后显示器上为黑屏,但能出现鼠标且鼠标能移动。问题解决:【最终结论:显示器连一根线即可,两根线两个显示屏可能造成了混乱,拔掉一根,保留HDMI线后问题解决。】解决过程非常繁琐,我以为是新机安装步骤的问题,查询了装机教程,好像并没有系统全面
- AI时代的弯道超车之第二十六章:摩尔定律的终结与奇点的到来
Hebron_Deb
AI时代-弯道超车-逆袭人生人工智能摩尔定律奇点到来新的开始
在这个AI重塑世界的时代,你还在原地观望吗?是时候弯道超车,抢占先机了!李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车:用人工智能逆袭人生》专栏,带你系统掌握AI知识,从入门到实战,全方位提升认知与竞争力!内容亮点:AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第二十六章:摩尔定律的终结与奇点的到来我们先从一个关键词开始:摩尔定律。如果你准备进入人工智能或科技行业,这是一个你必须了解
- 【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构:多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析
观熵
GitHub开源项目实战github开源架构人工智能
DINOv2自监督视觉模型深度解构:多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP替代、MetaAI摘要DINOv2是由MetaAIResearch推出的下一代自监督视觉基础模型,在保持不依赖人工标签的前提下,显著提升了多任务性能,尤其在语义分割、图像分类、深度估计等下游任务中超
- STM32 HAL库学习 RNG篇
似是燕归来
stm32学习嵌入式硬件
RNG指的是STM32单片机带有的硬件随机数生成器功能,通过这个硬件功能可以生成真随机数。功能明确,使用简单。1、HAL_StatusTypeDefHAL_RNG_Init(RNG_HandleTypeDef*hrng)RNG_HandleTypeDefhrng;voidMX_RNG_Init(void){hrng.Instance=RNG;hrng.Init.ClockErrorDetectio
- AI如何改变IT行业
AI在IT领域中的应用已成趋势,IT从业者们站在这风暴之眼,面临着一个尖锐问题:AI是否会成为“职业终结者”?有人担忧AI将取代IT行业的大部分工作,也有人坚信IT从业者的专业技能与创新思维无可替代。这个话题充满争议与悬念,我们诚邀您分享观点,无论您是IT界的精英,还是关注科技发展的热心人士,都来畅所欲言吧!提醒:在发布作品前,请将不需要的内容删除。方向一:AI如何改变IT行业提示:详细阐述AI目
- 26 - UFO模块
Leo Chaw
深度学习算法实现人工智能深度学习pytorch计算机视觉
论文《UFO-ViT:HighPerformanceLinearVisionTransformerwithoutSoftmax》1、作用UFO-ViT旨在解决传统Transformer在视觉任务中所面临的主要挑战之一:SA机制的计算资源需求随输入尺寸的平方增长,这使得处理高分辨率输入变得不切实际。UFO-ViT通过提出一种新的SA机制,消除了非线性操作,实现了对计算复杂度的线性控制,同时保持了高性
- 桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
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桑基图(SankeyDiagram)能够有效地展示复杂的流动关系,特别适合用于医学数据分析中的多种转归和治疗路径的可视化。接下来,我们将构建一个稍微复杂的示例,展示不同疾病患者在治疗过程中的流动,以及他们的治疗效果。案例:患者疾病转归与治疗路径分析数据准备我们假设有以下患者数据,表示不同疾病的患者在治疗过程中的转归情况。我们将分析患者从初始诊断到最终结果的流动路径,包括不同的治疗方案及其结果。示例
- 【Unity3D优化】优化多语言字体包大小
在多语言出海的手游项目中,字体资源管理是一个容易被忽视、但对性能和包体影响极大的问题。尤其是当项目需要支持中、日、韩等字符集庞大的语言时,完整字体往往动辄数十MB,不仅增加了包体体积,还在运行时造成内存浪费。本文将介绍我在一个中轻度休闲手游项目中,针对多语言字体资源做的一套精简子集方案。最终结果是——在不影响显示完整度的前提下,将原始字体包体积减少了50%~60%。一、问题背景在国际化手游中,常见
- python做题日记(13)
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第二十九题第二十九题题目的意思是给定被除数和除数,在不使用乘除法和取余运算的情况下,算出最终结果,结果是向零取整的整数。最简单的想法是采用不断的在被除数中减去除数,直至不能减了为止,就可以得到最终的结果。也可以利用移位运算,在之前这种想法的基础上加速减法的速度,通过移位操作就相当于每一次减去2的幂次个除数,再将这个数加到最后的结果当中。处理符号:先确定结果正负。取绝对值:将被除数和除数都转为正数(
- 2024DCIC-光伏发电出力预测
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写在前面:记录一下今年正式做的第一个比赛,算是给自己打个样。从去年12月开始就一直在玩儿,颓废太久啦!比赛的最终结果也不太好但好歹当个记录叭(A榜:0.8793)赛题是一个回归任务,预测发电的出力功率,感兴趣可以去看看!完整代码importpandasaspdpd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.max_ro
- OpenAI 全新 Codex AI 代理或将终结传统 IDE 时代
@大迁世界
人工智能ide
OpenAI推出的最新CodexAI代理堪称革命性突破。它与目前市面上的Windsurf、Cursor等智能代理工具完全不同,属于全新层次。只需看它如何自主修复项目中的多个BUG——没有任何人工干预,轻松解决了37个问题。长期以来,开发者们都在称赞这些AI编码代理凭借强大的IDE集成、上下文感知建议和多文件编辑功能提升效率。然而,OpenAI的Codex带来了截然不同的体验,彻底颠覆了人们的认知。
- 在 Azure 机器学习中注册 MLflow 模型
A_nanda
C#开源架构分析azure机器学习microsoft
了解如何在Azure机器学习中记录和注册MLflow模型。学习目标在本模块中,你将了解如何:使用MLflow记录模型。了解MLmodel格式。在Azure机器学习中注册MLflow模型。介绍训练后,需要部署机器学习模型,以便将模型与应用程序集成。在Azure机器学习中,将模型注册到MLflow时,可以轻松地将模型部署到批处理或联机终结点。假设你是一位数据科学家,为一家公司工作,该公司为医疗保健从业
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。