hadoop分布式部署(转载)--贼靠谱

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1. 集群搭建形式

Hadoop环境搭建分为三种形式:单机模式、伪分布式模式、完全分布模式

单机模式—— 在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统。

伪分布式—— 也是在一台单机上运行,但不同的是Java进程模仿分布式运行中的各类节点。即一台机器上,既当NameNode,又当DataNode,或者说既是JobTracker又是TaskTracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为“伪分布式”。

完全分布式—— 真正的分布式,由3个及以上的实体机或者虚拟机组成的机群。一个Hadoop集群环境中,NameNode,SecondaryName和DataNode是需要分配在不同的节点上,也就需要三台服务器。

前两种模式一般用在开发或测试环境下,生产环境下都是搭建完全分布式模式。

从分布式存储的角度来说,集群中的节点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。

从分布式应用的角度来说,集群中的节点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成。JobTracker负责任务的调度,TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上,这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。

2. 环境

    操作系统:CentOS7(红帽开源版)

    机器:虚拟机3台,(master 192.168.0.104, slave1 192.168.0.102, slave2 192.168.0.101)

    JDK:1.8(jdk-8u162-linux-x64.tar)

    Hadoop:2.9.0(http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz)

3. 搭建步骤

3.1 每台机器安装&配置JDK(1台做好后,克隆出其它机器)

1) 创建目录 mkdir /usr/java

2) 上传jdk安装包到 /usr/java/

3) 解压 tar -xvf jdk-8u162-linux-x64.tar

4) 追加环境变量 vi /etc/profile


5) 使环境变量生效 source /etc/profile

6) 检测jdk正确安装 java -version


3.2 修改每台机器主机名(hostname)

hostnamectl set-hostname master  (立即生效)

hostnamectl set-hostname slave1    (立即生效)

hostnamectl set-hostname slave2    (立即生效)

确认修改


3.3 修改每台机器/etc/hosts文件

vi /etc/hosts


修改其中1台,然后scp到其它机器

scp 文件名 远程主机用户名@远程主机名或ip:存放路径

scp hosts [email protected]:/etc/

scp hosts [email protected]:/etc/

修改完之后,互ping其它机器,能互ping则说明修改OK

ping -c 3 slave1 (※ 3表示发送 3 个数据包)




3.4 配置ssh,实现无密码登录

无密码登录,效果也就是在master上,通过ssh slave1或者ssh slave2就可以登录对方机器,而不用输入密码。

1) 每台机器执行ssh-keygen -t rsa,接下来一路回车即可

执行ssh-keygen -t rsa主要是生成 密钥 和 密钥的存放路径


我们用的root用户,公钥私钥都会保存在~/.ssh下


2) 在master上将公钥放到authorized_keys里,命令:cat id_rsa.pub > authorized_keys

3) 将master上的authorized_keys放到其它机器上

scp authorized_keys root@slave1:~/.ssh/

scp authorized_keys root@slave2:~/.ssh/

4) 测试是否成功


3.5 上传&配置hadoop(配置完master后,将/usr/hadoop/整个目录内容copy到其它机器)

1) 创建目录 mkdir /usr/hadoop

2) 上传hadoop安装包hadoop-2.9.0.tar.gz到 /usr/hadoop/

3) 解压 tar -xvf hadoop-2.9.0.tar.gz

4) 追加环境变量 vi /etc/profile(其它机器也要相应配置一次hadoop环境变量)


5) 使环境变量生效 source /etc/profile

6) 确认环境变量配置OK


7) 创建HDFS存储目录

cd /usr/hadoop

mkdir hdfs

cd hdfs

mkdir name data tmp

/usr/hadoop/hdfs/name    --存储namenode文件

/usr/hadoop/hdfs/data      --存储数据

/usr/hadoop/hdfs/tmp      --存储临时文件


8) 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME为实际路径

否则启动集群时,会提示路径找不到

9) 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-env.sh文件,设置JAVA_HOME为实际路径


10) 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml

增加hadoop.tmp.dir 和 fs.default.name


11) 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

dfs.replication:默认值3

dfs.permissions:默认值为true,设置为true有时候会遇到数据因为权限访问不了;设置为false可以不要检查权限就生成dfs上的文件


12) 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

mapreduce.framework.name:指定mapreduce运行在yarn平台,默认为local


13) 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname:指定yarn的resourcemanager的地址

yarn.nodemanager.aux-services:reducer获取数据的方式

yarn.nodemanager.vmem-check-enabled:意思是忽略虚拟内存的检查,如果安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是在实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉


14) 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,配置后内容如下:


15) copy整个/usr/hadoop/目录到其它机器

scp -r hadoop root@slave1:/usr/

scp -r hadoop root@slave2:/usr/

3.6 启动Hadoop

1) 启动之前需要格式化一下。因为master是namenode,slave1和slave2都是datanode,所以在master上运行

hadoop namenode -format


格式化成功后,可以看到在/usr/hadoop/hdfs/name目录下多了一个current目录,而且该目录下有一系列文件,如下:


2) 执行启动(namenode只能在master上启动,因为配置在master上;datanode每个节点上都可以启动)

执行 start-all.sh


master上执行jps,会看到NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager


其它节点上执行jps,会看到DataNode, NodeManager


3) 在wins上打开网页,查看HDFS管理页面 http://192.168.0.104:50070查看,提示无法访问

在master上,执行以下命令关闭防火墙,即可访问(为了能够正常访问node节点,最好把其它机器的防火墙也stop了)

systemctl stop firewalld.service

HDFS管理首页



HDFS Datenodes页


访问Yarn管理页: http://192.168.0.104:8088


4)通过主机名也可以访问的设置

win7为例,需要将以下信息追加到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中

192.168.0.104 master

192.168.0.102 slave1

192.168.0.101 slave2

Over!!!搭建成功!!!

4. 运行实例

cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/share/hadoop/mapreduce

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar pi 5 10


。。。。。。


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如果不关防火墙,子节点可能出现,输入jps后只有jps一个进程,或者是缺进程的情况,关闭防火墙就好了。

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