python算法打包成接口供其他语言调用

1 普通python程序单机版：

1.1 pyinstaller进行打包

打包前先试试能不能跑通。因为要用到传参，
所以要用
import sys
sys.argv[1] 获取第一个参数
安照这个的第4种方法打包：
https://blog.csdn.net/qq_42063091/article/details/82418630
（1）先配置好，如果要接收参数，用sys.argv[1]接收参数
（2）在Anancnda Prompt中激活自己的环境
conda activate
（3）cd到要打包程序的目录
（4）使用pyinstaller进行打包，一般会成功

可能会遇到问题：RecursionError: maximum recursion depth exceeded
https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/103875917

import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)

1.2 测试exe文件能不能用

参考下面3个文献：
https://blog.csdn.net/qq_42063091/article/details/82423221
https://bbs.csdn.net/topics/390649524

https://blog.csdn.net/weixin_42731241/article/details/94597447
（1）打开命令行
（2）cd 到exe所在目录
（3）命令行，文件名和参数，参数默认以空格分开

2 python算法打包成网页版：

https://www.zhihu.com/tardis/sogou/ans/1934417332

3 tensorflow打包

用cpu的,参考这个，不要用GPU版本的
http://www.10qianwan.com/articledetail/604917.html

https://blog.csdn.net/wubingwei12/article/details/85061752?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link
https://blog.csdn.net/monk1992/article/details/97128360

3.1 重新建立一个环境

3.6的python环境

3.2 安装cpu版本的tensorflow

就这两步，按这个来，不要自己瞎弄，试了好多次都是错的，就这个是对的

3.3 安装其它依赖包

安装cv2，注意必须要把关了，否则连不上服务器

pip install opencv-python

3.4 注意修改python文件中的路径

将读取文件名改成获取参数

# 原来的
input_images_path = input("请输入文件路径：")
begin_time = time.time()
im = gdal.Open(input_images_path)

# 打包时需要修改的
try:
    # 代码行
    path = str(sys.argv[1])
except Exception as err:
    # 捕捉异常
    input_images_path = "There is a problem with the path"
    print(input_images_path)
else:
    # 代码运行正常
    input_images_path = path
    
im = gdal.Open(input_images_path)

3.5 用pyinstaller 打包和前面流程一样

参考这个https://blog.csdn.net/qq_42063091/article/details/82418630
-F是打包成一个文件，也可以打包成多个文件

3.6 注意事项

（1）模型权重参数需要放到和exe同一文件夹下，否则运行的时候找不到这个文件就会报错。
（2）这里面的spec会import几个特殊的包，请大家注意hiddenimports字段。有时候运行会出错，提示没有什么模块，百度一下，一般是hiddenimports里面添加了这个模块后重新打包
（3）打包可能出现问题，更多情况是在运行的时候出现问题，慢慢解决就行了
（4）tensorflow一定要用CPU版本的
（5）训练文件可以用GPU环境，生成权重文件，因为训练文件最后不参与exe文件的执行，只有预测文件会在exe中参与执行，所以最后的运行文件一定要用cpu环境。当然为了怕出错，最好都在cpu环境下运行

cd H:\01HTutorWork\3GF2\3Code\dabao\dabao4\rs_unt_predict\dist

unet_predict_remote4cha.exe H:\01HTutorWork\3GF2\3Code\case\anli3_bn\bn7501_1.tif

import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)

unet_predict_remote4cha.exe G:\anli5_bn\bn75_3.tif

参考文献

python脚本传递参数 - 考鸡蛋 - 博客园
https://www.cnblogs.com/lijunjiang2015/p/7689492.html