前面我们讲解了B+Tree的索引结构,也详细讲解下 left Join的底层驱动表 选择原理,那么今天我们来实战一下 left join,right join,inner join 等sql命令,看看到底如何用以及如何建立索引和索引优化
开始之前我们先提一个问题, 为什么索引要建立在被驱动表上 ?
我们先创建两个表 test_user 和 test_order 这两个表作为我们的测试表及测试数据
#创建表 test_user
CREATE TABLE `test_user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`id_card` char(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '身份证ID',
`user_name` char(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名字',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_age` (`age`),
KEY `idx_name` (`user_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='用户表'
#创建表 test_order
CREATE TABLE `test_order` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`user_name` varchar(32) NOT NULL,
`pay` int NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
插入数据
#插入 user 用户数据
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (1, '11', 'aa', 10);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (2, '22', 'bb', 20);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (3, '33', 'cc', 30);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (4, '44', 'dd', 40);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (5, '55', 'ee', 50);
#插入 order 订单数据
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (1, '衣服', 'aa', 100);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (2, '鞋子', 'bb', 200);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (3, '电视', 'cc', 300);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (4, '零食', 'cc', 400);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (5, '衣服', 'cc', 500);
我们先不用 join语句, 直接查询2个表,看下效果
#直接查询2个表
select * from test_user,test_order;
得到的解雇i就是 笛卡尔积
上面我们见识到了 如果没有任何条件,我们连接的2个表会形成笛卡尔积,数量膨胀很大,所以 我们在连接的时候一般都需要过滤条件,我们加一些条件,看下效果
#带条件的 笛卡尔积查询
select * from test_user,test_order where test_user.id > 1 and test_user.id = test_order.id and test_order.pay >200 ;
查询条件如下
我们来分析下执行过程
从上面的过程中,我们可以知道,驱动表 只访问了一次
但是被驱动表 要匹配记录,需要不停的去查询,匹配,被动表访问了很多很多次
所以 这就是为什么要把索引建立在被驱动表上的原因
至此,我们通过Mysql的执行查询过程,分析了解到了索引要建立在被驱动表上的原理,这对于我们后期进行SQL分析,有着重要的作用