持续集成部署-k8s-服务发现-Service

@[TOC](持续集成部署-k8s-服务发现-Service：配置讲解及基础命令)
# 1. Service 简介
在K8s中，`Service` 是一种可以暴露一个或多个`Pod`的稳定的网络终点，从而形成逻辑上的应用服务单元，为服务发现、负载均衡、容错等提供了基础设施支持。

`Service`的主要作用包括以下几个方面：

- **1. 实现内部服务发现**：在K8s中，往往会有多个`Pod`运行同一种应用服务，`Service`可以将这些`Pod`组合成一个逻辑上的服务单元，并且为这个服务单元分配一个唯一的`Cluster IP`地址，以供其他应用程序调用。

- **2. 提供负载均衡能力**：`Service`可以将请求引导到多个后端`Pod`中的任意一个，从而实现负载均衡。

- **3. 支持动态扩容**：当需要增加`Pod`时，只需要将其添加到K8s集群中即可，Service会自动将其纳入服务单元并开始将请求转发到该Pod。

- **4. 支持多种调度策略**：`Service`支持多种调度策略，包括轮询、最少连接数、IP哈希、基于标签选择器的随机等等。

总之，`Service`是K8s平台中非常重要的一个组件，它提供了一种简单、灵活、可靠的方式来支持容器化应用程序的服务发现和负载均衡。
# 2. 基础命令
创建 Service ：`nginx-svc.yaml`，内容如下：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service # 资源类型为 Service
metadata:
  name: nginx-svc # Service 名字
  labels:
    app: nginx # Service 自己本身的标签
spec:
  selector: # 匹配哪些 pod 会被该 service 代理
    app: nginx-deploy # 所有匹配到这些标签的 pod 都可以通过该 service 进行访问
  ports: # 端口映射
  - port: 80 # service 自己的端口，在使用内网 ip 访问时使用
    targetPort: 80 # 目标 pod 的端口
    nodePort: 32000 # 固定绑定到所有 node 的 32000 端口上
    name: web # 为端口起个名字
  type: NodePort # 随机启动一个端口（30000~32767），映射到 ports 中的端口，该端口是直接绑定在 node 上的，且集群中的每一个 node 都会绑定这个端口
                 # 也可以用于将服务暴露给外部访问，但是这种方式实际生产环境不推荐，效率较低，而且 Service 是四层负载
```
接着创建Service：`kubectl create -f nginx-svc.yaml`

查看 Service 列表：
```sh
[root@docker-54 ~]# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1              443/TCP        160d
nginx        ClusterIP   None                  80/TCP         5d19h
nginx-svc    NodePort    10.96.169.50          80:31772/TCP   3d18h
[root@docker-54 ~]# 
```
查看 service 信息，通过 service 的 cluster ip 进行访问：
```sh
[root@docker-54 services]# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1              443/TCP        160d
nginx        ClusterIP   None                  80/TCP         5d19h
nginx-svc    NodePort    10.96.169.50          80:31772/TCP   3d18h
[root@docker-54 services]# 
[root@docker-54 services]# curl 10.96.169.50

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