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内存溢出问题排查操作

内存溢出问题排查

1、内存溢出介绍

内存溢出(OOM)指的就是在应用系统中存在无法回收的内存或者使用的内存过多，最后是的程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存，有时候需要重启软件甚至重启电脑才可以释放一部分的内存让程序能够正常运行

通常情况下是程序的代码陷入了死循环或者是程序中产生了大量的大对象没有进行及时的回收导致在多次GC后内存资源依然紧张，一般情况下集中在char[],String,HashMap,ConcurrentHashMap这些之中，可能是频繁的使用static表示的字段，或者对String类型的数据进行频繁的subString、split等操作也有可能是log4j导致的，问题很多具体问题需要具体分析。

2、常用工具

Jprofiler、 Memory Analyzer (MAT)、jvisualvm(jdk自带)

  • jvisualvm进行分析

根据dump文件进行装入 分析占比较大的类

内存溢出问题排查操作_第1张图片

选择占比较大的类 进行右键选择在实例视图中进行展示，显示具体的信息

内存溢出问题排查操作_第2张图片
在代码中使用多线程的方式不断的进行健康检测导致后台一直记录打印的内存

  • Jprofiler进行分析

    下载安装Jprofiler https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

    IDEA集成Jprofiler

内存溢出问题排查操作_第3张图片

设置Jprofiler地址

内存溢出问题排查操作_第4张图片

可以使用工具进行启动分析也可以导入dump文件进行分析

在这里插入图片描述

内存溢出问题排查操作_第5张图片

项目启动之后先进行一次GC之后标记当前的位置 之后就会看到类在运行过程中的变化 选择产生变化比较大的对象右键选择在堆遍历器里面进行显示 之后双击选择查看对应的引用 查看对应使用过程

内存溢出问题排查操作_第6张图片

下面是直接导入dump文件进行分析操作

内存溢出问题排查操作_第7张图片

选择较大的对象之后右键使用对象选择引用查看传入引用了解引用的传递过程

内存溢出问题排查操作_第8张图片

3、本次分析结论

内存溢出问题排查操作_第9张图片

此次问题是多线程批量打印健康状态导致产生大量的char[]数组，char[]占用了大量的内存而无法进行及时的GC导致出现内存溢出现象

次问题是多线程批量打印健康状态导致产生大量的char[]数组，char[]占用了大量的内存而无法进行及时的GC导致出现内存溢出现象

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