《剑指 Offer （第 2 版）》第 32-2 题：分行从上往下打印二叉树

第 32-2 题：分行从上往下打印二叉树

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从上到下按层打印二叉树，同一层的结点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

样例：

输入如下图所示二叉树 [8, 12, 2, null, null, 6, null, 4, null, null, null]

     8
    / \
  12  2
      /
     6
    /
  4

输出：[[8], [12, 2], [6], [4]]

分析：与“不分行从上往下打印二叉树”的区别就在于，在从队列中取出元素的之前，先看看队列中有多少元素，然后依次将这些元素全部取出来。取出来以后，再将左右子树的根结点加入队列。

Python 代码：

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


class Solution(object):
    def printFromTopToBottom(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        if root is None:
            return []
        queue = [root]
        res = []
        while queue:
            size = len(queue)
            cur_list = []
            for _ in range(size):
                top = queue.pop(0)
                cur_list.append(top.val)
                if top.left:
                    queue.append(top.left)
                if top.right:
                    queue.append(top.right)
            res.append(cur_list)
        return res

Java 代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;


class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }

}

// 从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
// 层序遍历
public class Solution {
    ArrayList> Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList> res = new ArrayList>();
        if (pRoot == null) {
            return res;
        }
        LinkedList queue = new LinkedList<>();
        queue.addLast(pRoot);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();

            ArrayList curLevel = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode top = queue.removeFirst();
                curLevel.add(top.val);
                if (top.left != null) {
                    queue.addLast(top.left);
                }
                if (top.right != null) {
                    queue.addLast(top.right);
                }

            }
            res.add(curLevel);
        }
        return res;
    }
}