今天我们来讲假设检验分析方法。
假设检验分析方法主要分为三步
提出假设：根据要解决的问题来提出假设
收集证据：收集证明来证明之前的假设
得出结论：不是主观猜想出来的，是通过收集证据证明才能得出结论
那么在工作中里，我们该如何使用假设检验呢？
从用户、产品、竞品出发
我们可以从用户、产品、竞品这三个维度提出假设，用户对应运营部，产品对应产品部门，竞品对应市场部门。
那我们可以假设这三个维度的部门出问题了
假设用户有问题，可以对用户的渠道、或者画出用户使用产品的业务流程来分析原因
假设产品有问题，可以研究这段时间，销售产品是否符合用户的需求
假设竞品的问题，看竞品是否在做促销活动，导致用户都去竞争对手那里
从4P营销理论出发
我们也可以从4P营销理论：提出假设[1]
营销组合有很多的要素，要素可以概括为4类：
产品（公司提供给市场有形/无形的产品，包括产品的实体、品牌、包装等）
价格 用户购买产品时的价格，包括基本价格、折扣后的价格
渠道（产品从生产到消费者手里中间经过了哪些销售途径，例如经过代理商，还是直接批发给了用户，线下线上通过了哪些渠道）
促销 公司利用各种方法来刺激用户消费来买产品，包括买一赠一、广告、地推、打折等
公司发现销售额业绩下降了，可以通过4P营销理论出发来提出假设，
从产品出发提出的假设：是销售下降原因有可能是产品不能满足用户需求？
从价格出发提出的假设是：价格和竞争对手比可能没有优势？
从渠道出发提出的假设：某个渠道是不是没有货了？
从促销出发提出的假设：活动促销是不是没有效果？
从业务流程出发
4P营销理论是从公司的角度去研究产品的，其实还可以从用户的角度出发去研究产品，也就是从用户使用产品的业务流程来提出假设
关于这块可以看我之前的逻辑树分析方法，里面讲了如何拆解一个事务的流程来更好地解决问题。
举个栗子
假设你去面试，面试官抛给你一组数据，是某app一周的活跃率，问了一个一个司空见惯的问题：数据中看到了什么问题？你觉着背后的原因是什么？
拿到本类问题要先对数据进行可视化，光从表格上无法看到数据随时间变化的趋势。
比如说根据表格绘制成折线图，这周六数据下降了，根据上篇文章的对比分析法，没有对比就没有好坏，这周六的数据跟这周数据比较是下降的，但是有没有可能这个app本身周六就不活跃呢？
为了更好的进行分析，还要继续问面试官往前几周的数据是什么样的，才能从整体上看出数据在一个较长范围内是怎么变化的，可以看出数据变化的规律。
面试官微微一笑，给了上周的数据。
你一对比，这个APP的规律是每周末的活跃率都有所下降，但是本周六下降的更明显，可以计算出前几周的平均日活跃率和这周六的日活跃率进行对比，发现了这周六的日活跃率下降了5%。
那么问题就变成了为什么这周六日活跃率会下降？哪些原因造成的下降呢？
我们应用假设检验分析方法：
提出假设：用户、产品、竞品这三个角度提出假设
【假设】用户问题
【证据】按渠道维度拆解用户，发现渠道B明显下降
【结论】获取用户的渠道B出现了问题，从而导致本周六的日活跃率降低
【假设】产品有问题
【证据】找相关部门了解情况，一起排查问题（是不是新功能上线导致的问题、是不是有大量投诉，投诉的原因是什么，对用户对产品满意度进行调查）
【结论】经查找产品没问题
【假设】竞品问题
【证据】通过调研看竞品是否有大的活动，发现竞品最近没有搞大的活动
【结论】没有竞品问题
【最终结论】获取用户的渠道B出现了问题，从而导致本周六的日活跃率降低，那么为什么渠道B数据下跌了，可以跟团队的相关人员进行讨论，像负责推广的同事了解情况，最后发现渠道B最近的投放活动在本周六那天刚好结束了，导致APP的新用户少了，导致了活跃率下降
注意事项
得出的结论不是主观猜测出来的，而是要依靠第二部找到的证据，去证明结论
假设检验这三步是要不断重复的过程，在得出结论之后，分析还没有停止，多找到得到结论可能的原因是什么，然后用数据去验证可能的原因，不断的重复假设检验的这个过程，直到找出问题的根源
在使用假设检验分析方法的过程中，还要用到其他分析方法
在开始分析之前，为理清思路可以先画个图，将问题、假设、问题从上至下连起来，让分析思路更加清楚
[1].4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s”
https://baike.baidu.com/item/4P%E8%90%A5%E9%94%80%E7%90%86%E8%AE%BA/5732385?fr=aladdin