- kakfa-消息不丢失
华东算法王(原聪明的小孩子
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Kafka作为一个分布式流处理平台,设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失,确保在分布式环境下即使发生故障,消息也不会丢失。Kafka的消息不丢失主要依赖以下几个机制:1.消息持久化Kafka保证消息在磁盘上的持久化,即使在系统崩溃的情况下,消息仍然可以恢复。这一机制是Kafka消息不丢失的基础。•写入日志文件:每个Kafka分区都将消息按顺序追加到磁盘上的日志文件中(logsegment)。这种顺
- 一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka,实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录
yanfei_1986
springcloudgatewaycloudstreamkafka
一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。本文主要介绍如何集成SpringCloudStream,以Kafka发布订阅模式(topic),实现发送消息>>消费消息。我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ,后来又拜读了官方文档(google翻译),逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时,并没有那么顺利;我看别人都
- Kafka 压缩算法详细介绍
王多鱼的梦想~
kafka分布式运维apache
文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三、Kafka压缩的原理3.1Kafka压缩的基本原理3.2.Kafka压缩的工作流程3.3Kafka压缩的数据存储格式四、Kafka压缩方式配置4.1Kafka生产者(Produce
- LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义?
jasen91
kafka大数据
LEO(LogEndOffset):日志末端位移值或末端偏移量,表示日志下一条待插入消息的位移值。举个例子,如果日志有10条消息,位移值从0开始,那么,第10条消息的位移值就是9。此时,LEO=10。LSO(LogStableOffset):这是Kafka事务的概念。如果你没有使用到事务,那么这个值不存在(其实也不是不存在,只是设置成一个无意义的值)。该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经
- Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException
王多鱼的梦想~
Kafka修炼手册kafkaapache分布式运维
文章目录Kafka常见问题之org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException:Themessageis1,048,576byteswhenserializedwhichislargerthanthemaximumrequestsize.1.错误解析2.错误原因3.错误复现案例3.1生产者发送超大消息4.解决方案4.1方法1:调整Kafka
- Kafka常见问题之Kafka 报错:org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException
王多鱼的梦想~
Kafka修炼手册kafka分布式
Kafka常见问题之Kafka报错:org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException文章目录Kafka常见问题之Kafka报错:org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException0.NotLeaderOrFollowerException描述1.NotLeade
- RabbitMQ面试题汇总
Blocking The Sky
项目rabbitmqjavarabbitmq分布式javaspringboot
RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ,它的基本架构是怎样的?2.RabbitMQ支持哪些协议?3.说一下AMQP协议?4.为什么要使用RabbitMQ?5.MQ的应用场景有哪些?6.解耦、异步、削峰是什么?7.消息队列有什么缺点?8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?9.简单说一下RabbitMQ的缺点?10.说说Ra
- 一个真正可用的docker-compse部署 单机版kafka 版本2.x
garen_dimon
软件研究dockerkafka容器
注意:kafka3.x版本,Kafka3.x需要Java11或更高版本。确保系统已安装合适的Java版本。Kafka3.x推荐使用ZooKeeper3.5.x或更高版本。确保ZooKeeper集群与Kafka版本兼容。如果你计划使用KRaft模式替换传统的ZooKeeper模式,请确保你已经了解新模式的要求和配置。在网上搜索单机docker-compose部署kafka,出现最多的内容如下:ver
- Docker-Compose以KRaft模式快速部署Kafka
LUCIAZZZ
dockerkafka容器java运维springboot
我们创建一个docker-compose.yaml文件然后后台启动我们的DockerComposedocker-composeup-d我们修改配置后可以关闭后重启docker-composedowndocker-compose.yaml文件内容version:"3"services:kafka:image:'bitnami/kafka:latest'user:rootenvironment:-KA
- Kafka(一)使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI_docker 部署单机kafka
2401_84166396
2024年程序员学习kafkadockerui
开启JMX监控JMX_PORT=9998KAFKA_JMX_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Djava.rmi.server.hostname=kafka-Dcom.sun.mana
- Kafka 副本 leader 是怎么选举的??思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
kafkajava架构
Kafka中的副本(Replica)Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。当一个分区的Leader副本不可用时,Kafka需要从该分区的ISR(In-SyncReplicas)列表中选择一个新的Leader来继续处理生产者和消费者的请求。ISR列表包含所有与Leader保持同步的副本。Kafka副本Leader选举思维导图KafkaReplicaLeaderElection├──触
- Kafka 深入客户端 — 事务
黄名富
微服务kafka分布式java微服务zookeeper
Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。Kafka生产者在进行重试的时候可能会写入重复的消息,开启幂等性功能后就可以避免这种情况。将生产者客户端参数enable.idempotence设置为true即可。1.1实现原理Kafka引入了producerid(简称PID)和序列号(sequencenumber)这两个概念
- Kafka原理总结
DEMOAHUI
mq中间件kafka
Kafka是一个开源的分布式流式处理平台,在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流,具有强大的吞吐能力,让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一:概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为Broker,Broker会接收Producer的消息,持久化到本地,然后Comsumer通Pull的形式进行消息拉取,通常使用集群的形式进行部署Producer生产者,即发送消息的一方,往B
- kafka系列-日志存储
chayangdz
KafkaKafka
kafka中的消息,是以主题进行归类的,每个主题分为一个或多个分区,主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时,会按照规则追加到其中一个分区中。分区里的每一条消息,都会被分配一个唯一的序列号,也就是偏移量(offset)分区是逻辑上的概念,往分区追加消息时,其实是写到日志(Log)中,为了防止日志过大,kafka还有日志分段(LogSegment)的概念,Log在物理上是以文件夹的形式存储,每个Log
- 基于Spark的实时计算服务的流程架构
小小搬运工40
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基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤,从数据采集到数据处理,再到结果输出和监控。以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构:1.数据源数据源是实时计算服务的起点,常见的数据源包括:消息队列:如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。日志系统:如Flume、Logstash等。传感器数据:物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获(CDC):如
- Kafka 消费端反复 Rebalance: `Attempt to heartbeat failed since group is rebalancing`
大秦王多鱼
Kafka修炼手册kafka分布式运维apache
文章目录Kafka消费端反复Rebalance:`Attempttoheartbeatfailedsincegroupisrebalancing`1.Rebalance过程概述2.错误原因分析2.1消费者组频繁加入或退出2.1.1消费者故障导致频繁重启2.1.2.消费者加入和退出导致的Rebalance2.1.3消费者心跳超时导致的Rebalance2.1.4如何解决频繁触发Rebalance的问
- 第三章:实时流数据处理与分析
深度学习客
大数据技术进阶linqc#数据分析
目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比:事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink:流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams:轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统:结合FlinkCEP(ComplexEventProcessing)进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制:FlinkCheckpointi
- java集成kafka案例
沉墨的夜
javakafka开发语言
要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费,步骤如下:1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖,以包含Kafka客户端库:org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02.配置Kafka生产者首先,设置生产者的配置属性:importorg.apach
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- 大数据开发的底层逻辑是什么?
瑰茵
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大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行,包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑:数据采集:目的:从不同的数据源(如日志文件、数据库、传感器等)收集数据。方法:使用数据采集工具(如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop)来捕获和传输数据。数据存储:目的:将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法:使用分布式文
- 【MQ】如何保证消息队列的高性能?
Forest 森林
消息队列MQkafka
零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。分别对应Java的MappedByteBuffer和FileChannel.transferTo顺序写磁盘Kafka采用顺序写文件的方式来提高磁盘写入性能。顺序写文件,基本减少了磁盘寻道和旋转的次数完成一次磁盘IO,需要经过寻道、旋转和数据传输三个步骤,如果在写磁盘的时候省去寻道、旋转可以极大地提高磁盘读写的性能。Kafka中每
- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
Forest 森林
消息队列MQkafka
RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
redispython面试架构
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- kafka开启kerberos
蘑菇丁
debian运维
一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体(Principal):使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。例如:注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/
[email protected]"kadmin.local-q"addprinc-rand
- springboot kafka配置与使用
摘星喵Pro
javaweb编程技巧kafkaspringbootjava
springbootkafka配置与使用引入spring-kafka依赖org.springframework.kafkaspring-kafkaapplication配置可以根据情况只配置生产着或消费者spring:kafka:#以逗号分隔的地址列表,用于建立与Kafka集群的初始连接(kafka默认的端口号为9092)bootstrap-servers:ip:port,ip:port,ip:p
- MQ的可靠消息投递机制
言之。
面试架构面试
确保消息在发送、传递和消费过程中不会丢失、重复消费或错乱。1.消息的可靠投递消息持久化:消息被发送到队列后会存储在磁盘上,即使消息队列崩溃,消息也不会丢失。例如:Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中,而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。消息确认机制(ACK):消息生产者发送消息后,消费者需要返回确认(ACK)表示已成功处理,若在超时时间内未确认
- kafka-保姆级配置说明(consumer)
xiao-xiang
kafkakafka分布式
bootstrap.servers=#deserializer应该与producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时,至少获取的字节数,默认值为1##当数据量不足时,客户端请求将会阻塞##此值越大,客户端请求阻塞的时间越长,这取决于producer生产效率和网络传输能力fetch.min.bytes=1##如果broker
- kafka-部署安装
xiao-xiang
kafkakafka分布式
一.简述:Kafka是一个分布式流处理平台,常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署:1.依赖:a).Java:Kafka需要Java8或更高版本。b).zookeeper:#tarfxvzzookeeper-3.7.0.tar.gz#mvzookeeper-3.7.0zookeeper&&cdzookeeper#mkdirdatalog编辑conf/zoo.cfg文件,设置dataDir和其
- 简述kafka生产者ack确认机制
技匠三石弟弟
数据开发kafka
一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息,生产者才认为该消息写入成功;acks参数对数据是否丢失起重要的作用)(1)ack=0,就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题,导致没有接收到生产者的消息,而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量,但是以消息丢失的高风险为代价
- Kafka 生产者中的ack的配置
欧阳冰轩
Kafkakafka分布式
在同步发送的前提下,⽣产者在获得集群返回的ack之前会⼀直阻塞。那么集群什么时候返回ack呢?此时ack有3个配置:1.ack=0kafka-cluster不需要任何的broker收到消息,就⽴即返回ack给⽣产者,最容易丢消息的,效率是最⾼的2.ack=1(默认):多副本之间的leader已经收到消息,并把消息写⼊到本地的log中,才会返回ack给⽣产者,性能和安全性是最均衡的3.ack=-1/
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
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蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l