kubernetes组件
kubernetes的主要组件
master组件
master组件是集群的控制平台（control plane）：
1.master组件负责集群中的全局决策（例如，调度）
2.master组件探测并响应集群事件（例如，当Deployment的实际Pod副本数未达到replicas字段的规定时，启动一个新的Pod）
master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的master组件，且不在此机器上运行用户的容器。
kube-apiserver
此master组件提供kubernetes API。这是kubernetes控制平台的前端（front-end），可以水平扩展（通过部署更多的实例以达到性能要求）。kubectl/kubernetes dashboard/kuboard等kubernetes管理工具就是通过kubernetes API实现对kubernetes集群的管理。
etcd
支持一致性和高可用的名值对存储组件，kubernetes集群的所有配置信息都存储在etcd中。请确保你备份了etcd的数据。
kube-scheduler
此master组件监控所有新创建尚未分配到节点上的Pod，并且自动选择为Pod选择为Pod选择一个合适的节点去运行。
影响调度的因素有：
1.单个或多个Pod的资源需求
2.硬件、软件、策略的限制
3.亲和与反亲和（affinity and anti-affinity）的约定
4.数据本地化要求
5.工作负载间的相互作用
kube-controller-manager
此master组件运行了所有的控制器
逻辑上来说，每一个控制器是一个独立的进程，但是为了降低复杂度，这些控制器都被合并运行在一个进程里。
kube-controller-manager中包含的控制器有：
1.节点控制器：负责监听节点停机的事件并作出对应响应
2.副本控制器：负责为集群中每一个副本控制器对象（Replication Controller Object）维护期望的Pod副本数
3.端点（Endpoints）控制器：负责为端点对象（Endpoints Object，连接Service和Pod）赋值
4.Service Account & Token控制器：负责为新的名称空间创建 default Service Account以及API Access Token
cloud-controller-manager
cloud-controller-manager中运行了与具体云基础设施供应商互动的控制器。这是kubernetes 1.6版本中引入的特性，尚处在alpha阶段。
cloud-controller-manager只运行特定于云基础设施供应商的控制器。如果您参考www.kuboard.cn上提供的文档安装Kubernetes集群，默认不安装cloud-controller-manager。
cloud-controller-manager使得云供应商的代码和kubernetes的代码可以各自独立的演化。在此之前的版本中，kubernetes的核心代码是依赖于云供应商的代码的。在后续版本中，特定于云供应商的代码将有云供应商自行维护，并在运行kubernetes时链接到cloud-controller-manager。
以下控制器中包含与云供应商相关的依赖：
1.节点控制器：当某一个节点停止响应时，调用云供应商的接口，以检查该节点的虚拟机是否已经被云供应商删除
私有化部署kubernetes时，我们不知道节点的操作系统是否删除，所以在移除节点后，要自行通过kubectl delete node将节点对象从kubernetes中删除
2.路由控制器：在云供应商的基础设施中设定网络路由
私有化部署kubernetes时，需要自行规划kubernetes的拓扑结构，并做好路由配置，，例如离线安装高可用的kubernetes集群中所作的并
3.服务（Service）控制器：创建、更新、删除云供应商提供的负载均衡器
私有化部署kubernetes时，不支持LoadBalancer类型的service，如需要此特性，需要创建NodePort类型的Service，并自行配置负载均衡器
4.数据卷（Volume）控制器：创建绑定、挂载数据卷，并协调云供应商编排数据卷
私有化部署kubernetes时，不支持LoadBalancer类型的service，如需要此特性，需要创建NodePort类型
的Service，并自行配置负载均衡器
5.数据卷（Volume）控制器：创建挂载数据卷协调云供应商编排数据卷
私有化部署kubenetes时，需要自行创建和管理存储资源，并通过kubernetes的存储类、存储卷、数据卷等与之关联
通过cloud-controller-manager，kubernetes可以更好地与云供应商结合，例如，在阿里云的kubernetes服务里，您可以在云控制台界面上轻松点击鼠标，即可完成kubernetes集群的创建和管理。在私有化部署环境时，您必须自行处理更多的内容。幸运的是，通过合适的教程指引，这些任务的达成并不困难。
Node组件
Node组件运行在每一个节点上（包括master节点和worker节点），负责维护运行中的Pod并提供kubernetes·运行时环境
kubelet
此组件是运行在每一个集群节点上的代理程序。它确保Pod中的容器处于运行状态。kubelet通过多种途径获得podspec定义，并确保podspec定义中所描述的容器处于运行和健康的状态。kubelet不管理不是通过kubernetes创建的容器。
kube-proxy
kube-proxy是一个网络代理程序，运行在集群中的每一个节点上，是实现kubernetes service概念的重要部分。
kube-proxy在节点上维护网络规则。这些网络规则使得您可以在集群内、集群外正确地与pod进行网络通行。如果操作系统中存在packet filtering layer，kube-proxy将使用这一特性（iptables代理模式），否则，kube-proxy将自行转发网络请求（User space代理模式）
容器引擎负责运行容器。kubernetes支持多种容器引擎：docker、containerd、cri-o、rktlet以及任何实现了kubernetes容器引擎接口的容器引擎
addons
addons使用kubernetes资源（DaemonSet、Deployment等）实现集群的功能特性。由于他们提供集群级别的功能特性，addons使用到的Kubernetes资源都放置在kube-system名称空间下。
DNS
除了DNS Addon以外，其他的addon都不是必须的，所有kubernetes集群都应该有Cluster DNS
Cluster DNS是一个DNS服务器，是对您已有环境中其他DNS服务器的一个补充，存放了kubernetes Service的DNS记录。
kubernetes启动容器时，自动将该DNS服务器加入到容器的DNS搜索列表中。
kubernetes，默认已经安装了Core DNS
Wed UI（Dashboard）
Dashboard是一个kubernetes集群的wed管理界面。用户可以通过该界面管理集群。
kuboard
kuboard是一款基于kubernetes的微服务管理界面，相较于Dahboard，kuboard强调：
1.无需手工编写YAML文件
2.微服务参考架构
3.上下文相关的监控
4.场景化的设计
（1）导出配置
（2）导入配置
ContainerResource Monitoring
ContainerResource Monitoring将容器的度量指标（metrics）记录在时间序列数据库中，并提供了UI界面查看这些数据
Cluster-level Logging
Cluster-level Logging机制负责将容器的日志存储到一个统一存储中，并提供搜索浏览的界面。