2 GEE学习——GEE简介

主要内容：

1. GEE简介
2. 数据集
3. 使用方式
4. Python环境配置

1. GEE简介

Google Earth Engine 是Google推出的免费的地理处理服务，它基于谷歌云平台提供了大量的地理处理算法以及海量影像数据集。
可以这么理解，之前处理遥感数据是需要先下载影像到本地，然后做预处理、拼接等操作，然后再进行具体的分析。GEE免去了下载影像、拼接这些操作，可以直接进行分析。

2. 数据集

GEE提供了三类数据，分别是：

1. 气象和天气数据：包括地表温度、气候、天气等
2. 影像数据：包括landsat、sentinel、modis和一些高分辨率数据
3. 产品数据；包括地形、土地利用、作物、夜间灯光数据等

3. 使用方式

gee提供了三种方式，JavaScript、Python和直接调用REST服务。
JS和Python是比较常用的方式，JS不需要要单独配置环境，官网提供了JS的在线开发工具https://code.earthengine.google.com/

JS开发界面

4. Python环境配置

Python方式开发的优点是可以同时使用其他第三方的py程序。如果不想在本地配置环境，也可以在Google Colab中使用。
安装看起来比较简单（需要科学上网）

pip install earthengine-api

install之后可以在py环境试一下

import ee

不报错的话就是安装成功了
使用之前，需要先经过认证，认证是一次性的，认证方式是在cmd命令行界面输入

ee.Authenticate()

之后登录google账户复制认证码