信息流五大问题——不解决好,成本必高

在投放信息流这个产品过程中,多跑法玩法,人群定向,价格,创意。一个ocpm,ocpc等多个出价模式。存在的许多的细节处理。我们在实际投放中也会遇到许多问题。例如我们经常碰到的。有效果,但是量不大。量比较大,但是没有转换。遇到一个爆单的时候,量暴涨爆发的时候, 我们如何让他做到足够的爆发又降低成本?这些都需要我们根据一些情况去做到排查。我们去精细化细节化。

Q1、百度信息流,跑ocpm突然跑不出量什么来,但是转化还行,把价格提高也没什么量;跑ocpc有量没转化。前期数据较平稳,现在一天线索量不足两条,那么问题出在哪里呢?

答:

①  明确是掉量还是掉质量度,从数据来看,账户消耗依然平稳,转化量下降的话注意优化提升创意质量度,参考优质创意上新。

②  突然掉量:我们的账户突然之间量降下来的话,首先我们应该要看我们的账户是不是进行一个大的调整。如果他的一个价格,预算,它的定向或者模式等等,进行的一个操作的话,那么都有可能对一个稳定的模型会造成一个影响。从而导致数据上的一些波动。特别是我们一个跑的好的优质创意。如果进行了一个降低价格,降低预算等一些少流量的措施。可以进行一个恢复。 操作后没有一个明显的改变的话,我们可以增加新的创意来补充一下流量的引入。

③ 平台波动:临近618确实客观存在电商/大品牌导致流量紧张,参考原有优质创意,上新创意,根据自身投放限额合理分配预算,将预算集中在高质创意上。

④   分析数据,排查影响展现的因素:智能计费模式受点击率转化率影响,如果效果数据走低,广告掉量属正常情况,注意优化创意及页面。除此之外,预算是否充足,出价是否合理,定向覆盖范围是否足够等等都是影响账户走量的因素,逐一排查。

⑤创意衰退:素材是有生命周期的,此种情况判断同样需要做数据分析,如果在投创意各项数据同时持续走低,调整后无明显好转,可以放弃广告重新参考优质创意上新。

Q2、关于计划及时关停的问题,新建的计划没有度过学习期(还有一种情况是就是根据经验新建了计划在3个小时之内学习期都没开始)是否有必要急时把它关停,对账户的模型有影响吗?

答:

看一个广告是不是有效,不单单要去看他的学习期,主要还是要看他的转换效果。效果一定要拉长周期,他不能看单个时间,某个小时、某一天天。一个转化成本。那一定是一个足够长的时间段来看。他的转化成本在预期范围之内。我们就认为还是可以继续投放观察。这个广告它的投放量上来,但是他没有转换效果,没有一个结果的话超出了我们的承受范围,应该直接关停。

如果是广告上线3个小时都未进入学习期,需要判断的是广告是否成功起量,若未起量,需先从预算、定向、出价、质量度等方面解决广告起量问题,广告成功起量后,才能判断创意是否有效。

与对一个效果和成本的控制,如果一个计划多番调解之后没有明显的一个变化。同时他又不涉及一个优质广告创意的话,那么我们应该及时关停。

Q3、对于一些已经跑成型的计划波动。成本太高了,如果在短时间内连续调整两次价格的话,他对模型会有影响吗?

答:

降价不会降低广告转化成本,只是降低广告拿量能力,就像给广告踩了刹车;

成本高,要根据投放数据分析到底是哪种维度的成本高,创意成本高还是账户成本广告高,分情况优化调整,具体应对策略特训营优化方法论章节讲的很详细,不同问题的成本高基本上归根解读,都需要考虑优化点击受众精准度和落地页的有效度,即优化点击率转化率。

另,在投广告效果下滑根据数据分析原因对症下药。如果是创意衰退,建议参考优质创意上新补量。

Q4、关于不同定向和创意标签创意分类,有必要从不同角度去测试吗 ,毕竟变量太多了

答:

不建议,但是需要优化。

广告投放初期做好产品分析和受众群体分析,投放之前做好稳妥的投放策略(不同投放策略会影响效果,比如定向、创意分类,本身就是需要优化的维度):

1、创意标签和创意分类也会影响系统对预估意向受众的分析,因此选取合适的匹配的创意分类也是优化的关键,如果定向局限的条件下,投放一段后出现数据疲软,调整创意标签与创意分类也能重新激活广告,核心要求匹配推广内容即可。

2、通过定向有效覆盖用户群体即可;

①如果没有用户包可以通过基础定向+兴趣定向筛选受众,智能模式主要圈定基础定向即可;

②如果有精准的用户数据包可以直接使用DMP人群包定向;

③广告投放一段时间后,可以根据历史投放数据利用DMP进行再营销。

总之不同的投放策略对广告本身就是有影响的,但在信息流广告环境下,影响广告转化成本的本质因素还是创意方案,因此测试重点是创意方案,不同定向方式等可以根据投放效果不断分析优化。

综上,建议将有限的广告费用来测试创意方案,根据投放数据不断优化账户设置,包括定向、创意分类、预算分配、出价、计费方式等等。


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