Leetcode#5 Longest Palindromic Substring

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最初的想法是用动态规划,令palin[i][j]表示s[i..j]是否是回文串,则有递推公式palin[i][j] = s[i] == s[j] && palin[i+1][j-1]。因为递推式只使用相邻层的值,所以编码的时候可以将二维状态数组压缩成一维的。

代码:

 1 string longestPalindrome(string s) {

 2   if (s.empty())

 3     return "";

 4 

 5   vector<bool> palinp(s.length(), true);

 6   int start = 0;

 7   int len = 1;

 8 

 9   for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {

10     palinp[i] = true;

11     for (int j = s.length() - 1; j > i; j--) {

12       palinp[j] = s[i] == s[j] && palinp[j - 1];

13       if (palinp[j] && j - i + 1 > len) {

14         len = j - i + 1;

15         start = i;

16       }

17     }

18   }

19 

20   return s.substr(start, len);

21 }

虽然看上去挺好,但DP的时间复杂度是O(n^2),跟蛮力算法差不多,果然,对于大数据超时了。

 

这个时候就到了二分法大显身手的时刻了!

二分法枚举回文串的长度,如果找到了,长度翻倍并继续尝试,如果没找到,长度折半并继续。

需要注意的是,奇数长度的回文串和偶数长度的回文串的存在性是相互独立的,如果长度为n的偶数串不是回文串不存在,并不代表长度为n+1的奇数串不是回文串,反之亦然。例如"ab"不是回文串,而"aba"是回文串。所以,在二分枚举的时候,每次都要把奇数长度和偶数长度都枚举一下(m和m-1)以确保正确。

代码:

 1 bool palindromep(string &s, int i, int j) {

 2   while (i < j && s[i] == s[j]) {

 3     i++;

 4     j--;

 5   }

 6   return i >= j;

 7 }

 8 

 9 string longestPalindrome(string s) {

10   int l = 2;

11   int r = s.length();

12   int start = 0;

13   int len = 1;

14 

15   while (l <= r) {

16     int m = (l + r) / 2;

17     for (int i = 0; i + m <= s.length(); i++)

18       if (palindromep(s, i, i + m - 1)) {

19         start = i;

20         len = m;

21         break;

22       }

23     for (int i = 0; i + (m - 1) <= s.length(); i++)

24       if (palindromep(s, i, i + (m - 1) - 1)) {

25         start = i;

26         len = max(len, m - 1);

27         break;

28       }

29     if (m - len <= 1)

30       l = m + 1;

31     else

32       r = m - 1;

33   }

34 

35   return s.substr(start, len);

36 }

 

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