Window下安装TensorFlow

有时临时需要在笔记本上面使用TensorFlow，与Ubuntu平台上安装流程大同小异。

一、材料：

• 对应的显卡驱动
• CUDA & cudnn
• Anaconda(或miniconda)

二、步骤：

1、查看自己电脑对应的最新显卡驱动版本+>这里<+
2、确认显卡是否支持cuda加速+>这里<+
3、cuda下载链接& cudnn6.0下载链接[ps. TensorFlow1.3及以上最低支持到cudnn6.0]，cuda正常安装后，将cudnn解压内容(三个文件)分别拷贝到对应的CUDA/v8.0对应目录下

4、 安装Anaconda或miniconda+>这里<+
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种包、科学计算工具等。Miniconda，只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于资源受限的用户，Miniconda是一种选择（2.7/3.5版本可选）。
5、一旦Anaconda（miniconda）安装完成后就可以使用咱们的conda命令了，conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

• pip更换到清华源（避免被墙导致的装不上库，另外有时conda找不到的包可以用pip安装）
  windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini
  写入以下两行
  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 创建一个独立的tensorflow环境(默认会在Anaconda/miniconda的envs的目录下生成你所命名的文件夹,python版本根据自己需求,我选的python3.5)

  >conda create -n tensorflow python=3.5
  >activate tensorflow
  安装TensorFlow，下面安装方式将会安装最新版本的tensorflow，安装其他版本需要指定.whl相应连接，不加赘述；
  --gpu版本
  >pip install tensorflow-gpu
  --cpu版本
  >pip install tensorflow
  验证一下,import tensorflow不报错就OK了
  >python
  >>>import tensorflow
  

  捕获.PNG

• 如果需要opencv这些包,试一下(注意opencv版本)
  >conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3