敏捷学习|DAX实际应用场景（一）：时间分布

很多人刚开始接触DAX的时候都有一个疑惑：为什么搜集了所有精品学习资料，看遍了所有函数的语法，可还是下不了手？不知道如何使用DAX。

究其原因，关键是没有将DAX语言放到实际的应用场景中，无法做到学以致用，，就像我们学习了多年的英语，可依然开不了口。今天，小姐姐就通过一些实际项目需求中总结下来比较常见的应用场景，每节动手时间大概在10分钟左右，帮助大家敏捷学习DAX，举一反三，迅速上手。

学习之前先要做好数据准备哦

（我们的教程是以微软官方示例数据库AdventureWorksDW2016为基础，大家可以从文章最后下载）

首先我们从最简单的开始吧~

有什么数据

我们有一张销售订单表，表中有销售订单日期、订单编号、产品、客户等信息

需求是什么

通过分析订单的下单时间分布，获取下单的高峰期或者淡旺季信息

快速分析

要获取下单时间分布，我们可以通过订单数量和订单金额这两个指标来体现分析。示例中的销售订单是有多个行明细的订单，所以我们需要对订单编号做去重计数处理获取到订单数量。

在DAX中，去重计数可以使用DISTINCTCOUNT()，这个函数会返回非重复的数目，包括空值。

求和可以使用SUM()（当然，还可以使用SUMX，后面我会细讲他们的区别）

动动小手

在空表下面创建度量值（敲黑板：建议度量值统一创建在一个空表里，方便查询）

DistinctCount = DISTINCTCOUNT('FactInternetSales'[SalesOrderNumber])

SalesAmount = SUM('FactInternetSales'[SalesAmount])

搞定！这样我们就可以获取到我想要的信息了

分析结论

从上图我们可以看到上半年是销售旺季，尤其年中6月会达到一个高峰值，这样便于我们有效分配资源。

是不是很简单呢？小姐姐会逐步提高难度，提高大家的学习效率，做到真正学以致用~

附录：

数据库下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=49502