《微聊》JMeter性能测试报告

文章目录

  • 准备工作
    • JMeter准备工作
    • 本地配置代理
  • 测试规划
    • 测试方向
    • 预期方向
    • 异常处理
  • 压力测试录制
    • 注册功能压力
      • 注册功能压力脚本录制
      • 录制功能压力测试脚本完善
      • 注册功能压力测试结果
    • 登录功能压力
      • 录制登录功能压力测试脚本
      • 构造压力测试数据
      • 完善登录功能性能测试脚本
      • 登录功能压力测试结果
    • 发布动态压力测试
      • 发布动态脚本录制
      • 完善登录功能性能测试脚本
      • 完善发布动态功能脚本
      • 发布动态功能压力测试结果
  • 总结


​作者主页:Java冰激凌


准备工作

JMeter准备工作

服务器配置(Linux CentOS 7 CPU - 2核 内存 - 2GB)
​新建测试计划 -> 用于管理测试脚本
添加线程组 -> 用于并发压力测试
添加HTTP代理服务器 -> 用于监听指定端口
添加结果树 -> 用于查看结果
添加聚合报告 -> 生成性能测试报告(平均值、90%/95%/99%百分比、异常、吞吐率)

本地配置代理

配置本机代理

测试规划

测试方向

  1. 注册功能压力测试
  2. 登录功能压力测试
  3. 发布动态压力测试

预期方向

  1. 注册功能目标一分钟处理500个事务 TPS = 500 / 60 = 8.3
  2. 登录功能目标一分钟处理500个事务 TPS = 500 / 60 = 8.3
  3. 发布动态目标一分钟处理500个事务 TPS = 500 / 60 = 8.3

异常处理

上述压力测试方向如出现异常、不满足需即使提交后端修复或进行优化

压力测试录制

注册功能压力

注册功能压力脚本录制

《微聊》JMeter性能测试报告_第1张图片

录制功能压力测试脚本完善

为了保证注册的用户不唯一 增加随机性,在满足账号密码要求的前提下生成随机的字符串
《微聊》JMeter性能测试报告_第2张图片

注册功能压力测试结果

《微聊》JMeter性能测试报告_第3张图片
可以满足预期结果 TPS 最低值为 14.1 符合预期目标
注册功能压力测试通过!

登录功能压力

录制登录功能压力测试脚本

《微聊》JMeter性能测试报告_第4张图片

构造压力测试数据

本次数据由于数据库中的是密码是加盐MD5进行加密 所以采取构造新数据测试
《微聊》JMeter性能测试报告_第5张图片

完善登录功能性能测试脚本

账号密码使用CSV进行构造 验证码使用特殊处理解决
《微聊》JMeter性能测试报告_第6张图片

登录功能压力测试结果

《微聊》JMeter性能测试报告_第7张图片
未满足预期结果 TPS 最低值为 2.4 不符合预期目标
登录功能压力测试不通过!

发布动态压力测试

发布动态脚本录制

《微聊》JMeter性能测试报告_第8张图片

完善登录功能性能测试脚本

账号密码使用CSV进行构造 验证码使用特殊处理解决
《微聊》JMeter性能测试报告_第9张图片

完善发布动态功能脚本

《微聊》JMeter性能测试报告_第10张图片
添加计时器的原因是要等待发布成功猜可以进行删除 所以需要进行一定时间的等待

发布动态功能压力测试结果

《微聊》JMeter性能测试报告_第11张图片
未满足预期结果 TPS 最低值为 2.3 不符合预期目标
发布朋友圈功能压力测试不通过!


总结

本次性能测试主要针对系统进行了全面的测试,包括负载测试、压力测试、稳定性测试等。通过对系统的测试,得出以下结论:

  1. 系统在正常负载下表现良好,响应时间稳定在可接受范围内。在负载逐渐增加的情况下,系统的响应时间也能够得到控制,没有出现明显的性能瓶颈。
  2. 系统在高负载情况下表现较为稳定,能够处理大量的并发请求。在压力测试中,系统能够持续处理每秒数百个请求,并且响应时间仍然保持在可接受范围内。
  3. 系统在长时间运行下表现稳定,没有出现明显的性能下降或崩溃的情况。稳定性测试中,系统连续运行了数小时,期间没有出现任何异常情况。
  4. 系统在处理大量数据时表现较差,不能够快速响应用户的请求。

综上所述,系统在性能方面表现中等,基本能够满足用户的需求。然而,为了进一步提升系统的性能,我们建议进行以下优化:

  1. 对系统进行进一步的压力测试,以确定系统在更高负载下的表现。通过模拟更多的并发请求,可以更好地评估系统的性能瓶颈,并进行相应的优化。
  2. 对系统的数据库进行优化,以提高数据的读写效率。可以通过建立索引、优化查询语句等方式来提升数据库的性能。
  3. 对系统的代码进行优化,以提高系统的响应速度。可以通过减少不必要的计算、优化算法等方式来提升系统的执行效率。
  4. 对系统的硬件进行升级,以提高系统的处理能力。可以通过增加服务器的CPU、内存等资源来提升系统的性能。
    通过以上的优化措施,相信系统的性能将会得到进一步提升,能够更好地满足用户的需求。

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