ES 中时间日期类型 “yyyy-MM-dd HHmmss” 的完全避坑指南

文章目录

• 1、ES中的日期类型有何不同
• 2、案例
• • 2.1 案例介绍
  • 2.2 原理揭秘
• 3、路为何这么不平
• 4、又一个坑
• 5、总结
• 6、ES 的时间类型为什么这么难用，有没有什么办法可以解决？
• 7、更优的生产解决方案

1、ES中的日期类型有何不同

时间和日期类型是我们作为开发每天都会遇到的一种常见数据类型。和Java中有所不同，Elasticsearch 在索引创建之前并不是必须要创建索引的mapping。关系型数据库的思维就是在中写入数据之前，并不强制创建表结构。我们不用事先声明字段名称，字段类型以及长度等属性就可以直接像一个不存在的表中直接写入数据。

Elasticsearch把这种特性称之为dynamic mapping，也就是自动映射。Elasticsearch会根据你写入的字段的内容动态去判定字段的数据类型，不过这种自动映射的机制存在一些缺陷，比如在Elasticsearch中没有隐式类型转换，所以在自动映射的时候就会把字段映射为较宽的数据类型。比如你写入一个数字50，系统就会自动给你映射成long类型，而不是int 。一般企业中用于生产的环境都是使用手工映射，能保证按需创建以节省资源和达到更高的性能。

但是在Elasticsearch中，时间类型是一个非常容易踩坑的数据类型，通过一个例子向大家展示这个时间类型到底有多“坑”！

2、案例

2.1 案例介绍

假如我们有如下索引tax，保存了一些公司的纳税或资产信息，单位为“万元”。当然这里面的数据是随意填写的。多少为数据统计的时间，当前这个例子里。索引达的含义并不重要。关键点在于字段的内容格式。我们看到date字段其中包含了多种日期的格式：“yyyy-MM-dd”，“yyyy-MM-dd”还有时间戳。如果按照dynamic mapping，采取自动映射器来映射索引。我们自然而然的都会感觉字段应该是一个date类型。

POST tax/_bulk
{"index":{}}
{"date": "2021-01-25 10:01:12", "company": "中国烟草", "ratal": 5700000}
{"index":{}}
{"date": "2021-01-25 10:01:13", "company": "华为", "ratal": 4034113.182}
{"index":{}}
{"date": "2021-01-26 10:02:11", "company": "苹果", "ratal": 7784.7252}
{"index":{}}
{"date": "2021-01-26 10:02:15", "company": "小米", "ratal": 185000}
{"index":{}}
{"date": "2021-01-26 10:01:23", "company": "阿里", "ratal": 1072526}
{"index":{}}
{&