MySQL索引

索引

概念：索引是一个排序的列表，列表当中存储的是索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址

作用：

1、利用索引，数据库可以快速定位，大大加快查询速度（主要作用）

2、表的数据很大、很多或者查询需要关联多个表，这个时候使用索引可以提高查询速度

3、加快标语表之间的连接

4、在分组和排序时，可以大大减少时间

5、可以提高数据库恢复数据时的速度

索引创建的原则

有索引，数据会先进行索引查询，然后定位数据，索引使用不当，反而会增加数据库的负担

①主键、外键必须有索引（创建好了主键和外键自动那个就是索引，不需要额外声明）

②一表超过300行记录，必须要有索引，否则数据库会遍历表的所有数据

③互相之间有关联的表，在这个关联字段上一定要设置索引

④唯一性太差的字段，不适合设置索引

⑤更新太频繁的字段不适合做索引

⑥经常被where条件匹配的字段，尤其是表数据多的，应该创建索引

⑦在经常进行group by（分组语句）、order by（排序语句）的字段上要建立索引

⑧索引的列的字段越小越好，长文本的字段不适合建立索引

索引的类型

①B-树（BTREE）

树形结构索引，也是大部分数据库的默认类型

根节点：树的最顶端的分支节点

分支节点：指向索引里其他的分支节点或者叶子节点

叶子节点：指向表里的数据行

创建索引

②哈希索引

散列索引 把任意长度的输入，通过散列算法变换成固定长度的输出。散列值分别对应数据里的行和列

MySQL的默认引擎是innodb，默认的索引类型就是BTREE

MEMORY引擎可以支持哈希索引，且默认索引就是哈希索引

先算散列值，然后再对应，速度比较慢，比BTREE慢

hash的索引匹配： =in() <=>

查看表的索引

create table test (

id int(4) primary key,

name char(10),

sex char(3),

);

show index from test;

索引的副作用

1、索引也需要占用额外的磁盘空间 innodb表数据文件本身也是索引，myisam:索引和数据文件是分离的

2、更新一个包含索引的表，要比更新一个没有索引表花费的时间更多。更新值了值，也就是更新索引。

创表时候需要考虑的因素

1、关联程度 3张表，选好关联字段

2、每个字段的长度，也要考虑。

3、设计合理的索引列。

4、表数据，要控制在合理的范围之内。可以在牺牲一定性能的条件下，满足需求。5秒以上就要考虑优化了。10秒以上一般是出问题了。（缓存失效，缓存击穿，缓存雪崩。）

唯一索引

unique 与普通索引类似，唯一索引的每个值都是唯一，唯一索引允许空值。

添加唯一键才会创建唯一键。最好不要为空。unique  not null

⭐ 能在建表时创建好的条件，尽量在创建把条件约束好，不要创完之后再添加

逐渐索引

创建表的时候指定的主键就是索引。添加主键自动就是主键索引。

主键：①值为一;②一个表只能有一个主键;③主键不能有空值;④创建主键自动创建主键索引

全文索引

适合在进行模糊查询时使用，可以在一边文章中检索文本信息

一般用于text

联合索引

指定一个索引名下有多个列名（组合索引）

联合索引，查询时必须按照穿件时的顺序来进行查询

范围查询，有可能右侧的索引会失效

where is not null 数据多数不为空，索引失效

索引

普通索引

主键索引

唯一索引

全文索引

联合索引

创建索引时，注意索引失效的情况（最前面加个explain）

explain select * from try where age > 12 and address = '1';

面试：一张表的查询速度是7.62s，怎么加快查询速度？排查思路？

答：①先查缓存，看是不是请求直接到了后端数据库。

②再看索引，请求的列值不是默认的索引，添加一下即可。explain