Docker安装es+ik分词器+kibana（亲测有效）

安装docker

新建挂在目录

mkdir -p /volumn/es/config
mkdir -p /volumn/es/data
mkdir -p /volumn/es/plugins
# 给权限，否则后面的es启动会报错
 chmod 777 /volumn/es/data

编辑es的配置文件

vim /volumn/es/config/elasticsearch.yml

#集群名称
cluster.name: "elasticsearch"
network.host: 0.0.0.0
#跨域设置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#http端口
http.port: 9200
#java端口
transport.tcp.port: 9300

拉取并启动es容器

创建es的网关

docker network create es-net

启动7.7.0版本镜像

docker run 
--name elasticsearch 
-p 39200:9200 
-p 39300:9300 
-d --restart=always 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"  
-v /volumn/es/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /volumn/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /volumn/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 
--net es-net elasticsearch:7.7.0

查看docker 进程

docker ps

测试es，浏览器输入ip:39200,可以成功访问

下载ik分词器

下载解压ik

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags，找到对应的版本7.7.0版本的zip包，千万别搞错了，否则会导致es无法启动

将zip包上传，并解压

cd /volumn/es/plugins
# 新建ik目录，并将zip文件解压到ik目录
mkdir ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

重启es

docker restart elasticsearch

查看启动日志,如果有错可以用下面的命令排错

 docker logs elasticsearch

postman测试ik分词器

下载kibana

新建配置文件

mkdir -p /volumn/kibana/config

查询es的网关

docker network ls

记住下面的ip，后面配置文件要用

docker network inspect e94d825ea77a

编辑配置文件

vim /volumn/kibana/config/kibana.yml


#Kibana的映射端口
server.port: 5601 
#网关地址
server.host: "0.0.0.0"  
#Kibana实例对外展示的名称
server.name: "kibana-172.19.0.2"   
#Elasticsearch的集群地址，也就是说所有的集群IP，之前查到的ip
elasticsearch.hosts: ["http://172.19.0.2:9200"]    
#设置页面语言，中文使用zh-CN，英文使用en
i18n.locale: "zh-CN"        
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

启动kibana

docker run -d -p 39601:5601 -v /volumn/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --network es-net  --name kibana kibana:7.7.0