Python3多进程-01

关于多进程多线程等说明，网上有很多说明，我之前看了一些也看的云里雾里，不是特别理解这些概念，我以几个最基础的例子来简单说明下多进程的用法，大家根据代码运行结果来寻思多进程的使用，我用的比较多的就是在爬虫使用中…

python3中，多进程的引入需要使用multiprocessing模块，此模块为python3自带。

• 单进程

# coding=utf-8
import time
import multiprocessing

def task(i):
    print(f'你好呀~!-->{ i }, '
          f'当前进程名称是：{ multiprocessing.current_process().name }，'
          f'进程ID是{ multiprocessing.current_process().ident }')  # 打印当前的进程名字和进程ID
    time.sleep(2)


# 单进程执行函数5次，打印程序执行耗时
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    for i in range(5):
        task(i)
    stop = time.time()
    print(f"执行耗时：{ stop - start }")  # 统计程序执行耗时

程序执行结果为：
你好呀~!–>0, 当前进程名称是：MainProcess，进程ID是1644
你好呀~!–>1, 当前进程名称是：MainProcess，进程ID是1644
你好呀~!–>2, 当前进程名称是：MainProcess，进程ID是1644
你好呀~!–>3, 当前进程名称是：MainProcess，进程ID是1644
你好呀~!–>4, 当前进程名称是：MainProcess，进程ID是1644
执行耗时：10.00407099723816
执行函数5次，每次打印“你好呀~！xxxxxx”之后，程序等待2秒，5次循环，总共耗时10秒多，程序是顺序执行的，使用了一个主进程运行。

等待总是难熬的，我们希望一心多用，比如说：在浏览器访问网页，我们可以同时打开多个网页，而不是如果一个网页访问很慢，我们就只能慢慢的等着它加载完成，我们可以同时开多个网页，看电视、看漫画、看小说、新闻…当电视卡住的时候，我们可以先看会小说等待它完成。下面我们来看下多进程实现。

• 多进程-1

# coding=utf-8
import time
import multiprocessing

def task(i):
    print(f'你好呀~!-->{ i }, '
          f'当前进程名称是：{ multiprocessing.current_process().name }，'
          f'进程ID是{ multiprocessing.current_process().ident }')  # 打印当前的进程名字和进程ID
    time.sleep(2)


# 单进程执行函数5次，打印程序执行耗时
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    # 生成5个进程函数
    tasks = [multiprocessing.Process(target=task, args=(i,)) for i in range(5)]  # target为目标函数，args为参数，是一个元组
    for t in tasks:
        t.start()  # 启动进程函数
    for t in tasks:
        t.join()  # 等待进程执行完成或超时或异常
    stop = time.time()
    print(f"执行耗时：{ stop - start }")  # 统计程序执行耗时

程序执行结果为：
你好呀~!–>1, 当前进程名称是：Process-2，进程ID是5764
你好呀~!–>0, 当前进程名称是：Process-1，进程ID是12136
你好呀~!–>3, 当前进程名称是：Process-4，进程ID是4156
你好呀~!–>2, 当前进程名称是：Process-3，进程ID是4004
你好呀~!–>4, 当前进程名称是：Process-5，进程ID是7748
执行耗时：2.1308791637420654

我们会发现同时启动了5个进程，每个进程的名称和ID各不相同。程序是无序执行的 ，5个进程执行完成耗时2秒多。嘿嘿，是不是心中想着，卧槽，还有这种操作，那我们工作不是可以提升很多倍了呀…

答案是肯定的，那么我们的速度提升极限在哪里呢？这个例子中我们是可以5个进程同时操作，那么这个数值是不是可以无限大呢？

下一篇我回大概讲一下这个的应用场景和极限在哪里…