Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

目录

Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

一、简单介绍

二、什么是机器学习

三、python 环境的搭建

1、Python 安装包下载

2、这里以 下载 Python 3.10.9 为例

3、安装 Python 3.10.9

4、检验 python 是否安装成功，win + R  快捷打开 运行，输入 cmd ，打开 cmd

四、Pycharm 环境搭建

1、下载 Pycharm 安装包

2、安装 Pycharm

3、打开 Pycharm

4、Pycharm 的简单使用

一些必要的库安装

一、Numpy的安装

二、SciPy 的安装

三、Matplotlib 的安装

四、scikit-learn 的安装

五、pandas 的安装

六、ipython 的安装

七、mglearn 的安装

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一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。Python 是一种功能强大且易于学习和使用的编程语言，因此成为了机器学习领域的首选语言之一。Python 提供了丰富的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等，这些库包含了许多常用的机器学习算法和深度学习框架，使得开发者