python agg函数_个人对Pandas中agg、apply和transform函数的理解

个人对Pandas中agg、apply和transform函数的理解

学习《利用Python进行数据分析》一书，关于pandas的这三个函数，个人理解如下。

agg

agg方法可以被groupby、dataframe、series等对象调用。

dataframe的agg方法的官方文档

其用法为pandas.DataFrame.agg(self, func, axis=0, *args, **kwargs)

func可以是function, str, list或dict，可以接受的形式有函数、函数名称的字符串、函数列表或字典。

agg可以直接以字符串的形式使用pandas和Python内置的函数，也可以使用用户自定义的函数，并且有axis参数。

还可以一次性传入多个函数，给函数设置计算结果的列名，支持对不同的series使用不同的函数(以字典形式传参)。

本方法主要用于聚合，首先对Frame对象的各行(或列)进行计算并得到标量聚合结果，然后汇总所有组的聚合结果为一个数组。

apply

apply方法可以被groupby、resampler、dataframe、series、offsets等对象调用。

dataframe的apply方法的官方文档

其用法为pandas.DataFrame.apply(self, func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds)

文档中关于func参数，只说了是要应用到行或列的函数。

agg可以做的，好像apply都可以做，所以apply比agg更加灵活，更一般化，但是调用Python内置函数和panda