matplotlib入门-基金走势图

一、matplotlib简介

matplotlib是一个Python 2D绘图库，开发者仅需要几行代码就可以生成曲线图、柱状图、散点图甚至动画。需要另外安装，一条命令搞定。

pip install matplotlib

它的绘图接口在matplotlib.pyplot模块中，pyplot提供和MATLIB绘图API类似的接口。

1、matplotlib图表基本元素

• 坐标系标题  title

• X轴和Y轴     axis

• 轴标签  xlabel 、ylabel

• 轴刻度  tick   标注坐标轴的分隔，有最小刻度、最大刻度。

• 绘图区域  axes

2、基本的API

figure对象：绘图对象，在figure图表之上可以增加多个子图然后在子图上绘制点和线。

子图：就是一个figure窗口可以画多个小图片。

# 通过pyplot获取figure对象fig = plt.figure()# 绘制一个子图，返回一axes坐标轴ax = fig.add_subplot(1,1,1)

plot方法：plot(x,y) 接收X轴坐标列表和Y轴坐标列表，扩展的参数可以设置线条形状，颜色等

下面是一个最简单的例子，Y=X^2

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show()

二、用matplotlib画基金走势图

读取csv文件格式如下，每天一条记录，第二列是基金净值，第三列是累计净值，然后画出图表。

。。。。。2020-10-20,1.1752,1.3321。。。。。2021-09-18,2.4824,2.6160。。。。。

代码

生成的图

代码解析

# 设置X轴刻度，以月为单位

ax.xaxis.set_major_locator   (mdates.MonthLocator())

# 设置X轴格式，如果是数值就不用设置，日期需要设置

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))

#使用numpy加载以逗号分割的csv文件，返回三个列表数据

np.loadtxt

# 设置X轴标签倾斜45放置

label.set_rotation(45)

注：matplotlib实际项目中应用接触比较少，网页上画统计报表图现在比较常用的是百度的ECharts，我们收银台销售报表用的也是EChars，后端Java接口提供数据，前端使用EChars将图渲染出来。