最“赚钱”编程语言出炉，惊到我了.....
Stack Overflow 发布了 2023 年开发者调查报告，据称共计超过 9 万名开发者参与了此次调查。
完整报告包含了受访开发者画像，以及关于开发技术、AI、职业、社区等方面的内容。本文主要介绍关于开发技术和 AI 的部分。
懒人目录：
- 最流行编程语言：JavaScript
- 最“赚钱”编程语言：Zig
- 最流行数据库：PostgreSQL
- 最流行 Web 框架和技术：Node.js
- 最受欢迎集成环境：Visual Studio Code
- 最受欢迎 AI 搜索工具：ChatGPT
- 最受欢迎 AI 开发工具：GitHub Copilot
- 对 AI 工具的信任度：39% 的人对 AI 工具表示有些信任
- 开发者使用 AI 工具的场景：82.55%开发者用于帮助编写代码
- 对未来 AI 工具用途变化的期望：相信开发工作流程将在一年内因为 AI 工具而有所不同
- 最流行编程语言
JavaScript 连续 11 年成为最流行编程语言，Python 取代 SQL 成为第三大流行编程语言。其他编程语言比如 Bash/Shell, C, Ruby, Perl 和 Erlang，它们的排名均上升了一位。
Go 和 Rust 的使用情况占比与去年相比也有了一定的上升。
- 最“赚钱”编程语言
报告显示，Zig 开发者的年收入中位数是103611 美元（合人民币约 74 万元）。Zig 作为一门通用编程语言，专为稳定性、可维护性和性能而设计，追求替代 C 语言在系统编程上的最佳地位。
垫底的则分别是 PHP 和 Dart：
结合去年的数据来看，Zig 可谓是“横空出世”。去年薪资最高的 Clojure 则掉到了第 5 名。
当然，参与这份问卷调查的开发者很少在中国工作，因此对于咱们程序员同胞来说，这些不同编程语言的薪资收入情况无法直接对比。
另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。
- 最流行数据库
PostgreSQL 取代 MySQL 成为今年最流行数据库。
在专业开发者群体中，有 49.09% 的人正在使用 PostgreSQL，比去年上涨 2.61%；MySQL 占比 40.59% 位居第二，SQLite 占比 30.17% 位居第三，DynamoDB 占比 10.31% 超越 Oracle 排名第九位，Oracle 占比 10.06% 位列第十名。
对于正在学习编程的人来说，更多的则是使用 MySQL，其采用占比为 45.71%。MongoDB 数据库则位居第二（占比 28.15%），其次是 SQLite（占比 26.93%）。
- 最流行 Web 框架和技术
Node.js 和 React.js 是最流行的两种 Web 技术。专业开发者使用两者的比例相当，而正在学习编程的人使用 Node.js 多于 React（52% vs 48%）。
其他较受欢迎的还包括 jQuery、Express、Angular、Next.js 和 Vue.js。
- 最受欢迎集成环境
Visual Studio Code 仍然是大多数开发者的首选 IDE，今年它在所有受访者中的使用率从 75% 增加到 81%。
- 最受欢迎 AI 搜索工具
ChatGPT 是最受欢迎的 AI 搜索工具，被 83% 的受访者使用，其次是 Bing AI (20%)、WolframAlpha (13%) 和 Google Bard AI (10%)。
- 最受欢迎 AI 开发工具
GitHub Copilot 是最受欢迎的 AI 开发工具，被 55% 的受访者使用，其次是 Tabnine (13%) 和 AWS CodeWhisperer (5%)。
- 对 AI 工具的信任度
在使用或计划使用 AI 工具的人中，只有不到 3% 高度信任它们的准确性，而有两倍多的人（大约 6%）非常不信任。此外有 39% 的人对 AI 工具表示有些信任，30% 则表示没有所谓信不信任。
- 开发者使用 AI 工具的场景
绝大部分开发者使用 AI 工具帮助编写代码，其他的用途包括调试、写文档、学习代码库，以及测试等。
- 对未来 AI 工具用途变化的期望
无论是专业开发者还是正在学习编程的人，他们都相信开发工作流程将在一年内因为 AI 工具而有所不同。
点此查看完整报告内容：https://survey.stackoverflow.co/2023/
题外话
初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：
- 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，就业形势严峻；
- 《新职业在线学习平台发展报告》 ，显示国内Python人才缺口高达40万，而人工智能人才目前缺口超过500万。
在这个大数据的时代，你要想走在潮流前端，就必须要学习前沿有用的知识。而今人工智能和数据分析爆发，python就是一颗冉冉升起的新星。
全球知名TIOBE编程语言社区发布了2023年最新的编程语言排行榜。我们一起来看看
口说无凭，请大家继续来看一下Python的招聘数据。
据职友集数据显示，分别来自50家招聘网站，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：
那么为什么各地对Python工程师需求这么大？工资给的这么高？因为Python程序员太少啦！很多高校并未开设Python课程，因此市场上Python开发人才供小于求。很多企业为了争夺有限的Python程序员，不得不给出极其丰厚的薪资待遇，现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K！
目前来学的人群分为以下几类：
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位。
Python的优点：
- 易于学习：简单、易学、对新手极度友好。
- 免费开源：Python的所有内容都是免费开源的，不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中；
- 可扩展：Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写；
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
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实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
100道Python练习题
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