Leecode-739 每日温度

题目要求：

根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

思路1：

第一次看到这个题的时候，想着先从简单的办法写起：
那么就来了，就是外层for循环 i 遍历数组，内层循环 从 j = i + 1开始遍历，找寻大于外层循环元素的值，

• 找到了 结果数组 res[i] = j - i
• 到了数组末尾了还没找到，res[i] = 0

代码：

public static int[] dailyTemperaturesDemo(int[] T){
        int len = T.length;
        int[] res = new int[len];

        for(int i = 0; i < len;i++) {
            int j = i + 1;
            while (j < len && T[j] <= T[i]){
                j++;
            }
            if(j == len)
                res[i] = 0;
            else
                res[i] = j - i;
        }
        return res;
    } 

但是后面想着用别的办法解的时候，却迟迟想不出来，所以看了题解，发现正确用对数据结构，真的很重要。

思路2：

很明显，可以看出，前面的方法，有多次重复计算的过程。
比如数组： {73,74,75,71,69,72,76,73} 当遍历到75时， 后面几个数都是小于它的，内层循环肯定会遍历，直到找到76这个数，内层循环才会结束。 然后外层循环遍历到71， 它的内层循环又会重复计算69与71的大小关系。
所以优化就是为了找到避免重复计算的方法。

递减栈解法：
遍历整个数组，如果栈不空，且当前数字大于栈顶元素，那么如果直接入栈的话就不是 递减栈 ，所以需要取出栈顶元素，由于当前数字大于栈顶元素的数字，而且一定是第一个大于栈顶元素的数，直接求出下标差就是二者的距离。
继续看新的栈顶元素，直到当前数字小于等于栈顶元素停止，然后将数字入栈，这样就可以一直保持递减栈，且每个数字和第一个大于它的数的距离也可以算出来。

作者：MisterBooo
链接

代码：

	public static int[] dailyTemperaturesDemo2(int[] T) {
        if(T == null || T.length == 0)
            return null;
        int ans[] = new int[T.length];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int len = T.length;
        for(int i = 0; i < len;i++) {
            //遇到比当前栈顶元素大的T[i] 弹出栈顶元素，然后将结果数组ans的值更改，如果T[i] < 当前栈顶元素， 则入栈
            while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]) {
                int top = stack.pop();
                ans[top] = i - top;
            }
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }

此解法，leecode用时18ms，而第一个解法用时925ms 孰强孰弱，一眼便知。 所以说选择一些好的数据结构解题，真的会事半功倍。
加油，路还长~

还有一些类似题：

• 求解算术表达式的结果（LeetCode 224、227、772、770)
• 求解直方图里最大的矩形区域（LeetCode 84）