无人驾驶车辆路径规划及轨迹跟踪控制学习笔记(2)

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在关键交通场景中,轨迹规划和轨迹跟踪控制是自动驾驶车辆避免碰撞的两个关键。它不仅需要系统功能,而且需要强大的实时性。

我们集成了自动驾驶汽车的轨迹规划器和跟踪控制器,通过轨迹规划和轨迹跟踪控制以实现避障的功能。轨迹规划器基于NMPC算法的五次多项式轨迹规划,跟踪控制器基于使用车辆动力学模型的模型预测控制算法(MPC算法)来设计。仿真结果表明,该轨迹规划器可以生成平滑的轨迹,这些轨迹可以作为控制器的参考轨迹来使用。通过仿真验证表明,采用该方法的智能车既能够安全地实现避障功能,而且能够准确地跟踪参考轨迹,即使在急转弯处也是如此。

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众所周知,自动驾驶的关键技术包括环境感知、决策、轨迹规划、运动控制、汽车联网、人机交互等[3]。

[3] S. Thrun, “Toward robotic cars,” Commun. ACM., vol. 53, no. 4, pp. 99–106, 2010.

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