- OpenVINO™2025部署PaddleOCR模型
OpenVINO 中文社区
经验分享
PaddleOCR模型下载OpenVINO™2025支持直接加载paddle的模型。所以可以直接先从官网直接下载PaddleOCRv5.0的模型:文本检测模型下载地址#DownloadandunzipPP-OCRv5_server_detpre-trainedmodelhttps://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_infer
- PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战
随风九天
服务flask前端ocrPaddleOCR
1、前言随着图像识别技术的发展,OCR(光学字符识别)已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库,支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。本文将带你一步步使用PaddleOCR+Flask搭建一个完整的WebOCR服务,实现图片上传→文字识别→返回结构化
- 开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理
切糕师学AI
#语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能深度学习
开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理目录文章目录目录@[toc]openai的开源工具:whisperwhisper介绍引用ASRT语音识别项目ASRT介绍引用微软语音服务(付费)微软语音服务介绍实时语音转文本批量转录自定义语音引用PaddleSpeechPaddleSpeech介绍引用openai的开源工具:whisperwhisper介绍OpenAI在2022年9月21日开源了
- Windows执行jar包
琪丶琪
windowsjarjava
配置环境变量:命令行测试:java-version将jar包上传至指定目录,在该目录下创建运行脚本:chcp65001java-Dfile.encoding=utf-8-jarjxpaddle-admin.jarchcp65001:将当前cmd编码改为UTF-8,仅对当前cmd有效-Dfile.encoding=utf-8:指定运行jar包编码为UTF-8
- 百度飞桨(PaddlePaddle)案例分享:基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统
univerbright
百度paddlepaddle人工智能paddleocr图像文字提取
一、案例背景在实际教学、办公及政务系统中,纸质材料(如手写作文、表格、试卷等)仍广泛存在。为提升信息处理效率,采用OCR(OpticalCharacterRecognition)技术将图像中的文字提取为可编辑文本已成为刚需。本项目基于开源深度学习库PaddleOCR,构建了一个轻量级的图像文字识别工具,能够自动识别图像中的中文文本,并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容
- paddleocr 和 pytesseract 使用记录
tnan2522
python基础高级其他python
paddleocr和pytesseract都是常见的ocr模块,不同的是,paddleocr是百度开源的一个ocr识别库,pytesseract基于TesseractOCR引擎封装的pythonocr库,在基础使用过程中,发现paddleocr比pytesseract要慢,而且内存占用更大,在识别中会持续缓存内存,直到占用到某个大小后,后续识别的图片才不会占用内存paddleocrimportco
- C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别
whoarethenext
c++opencv开发语言
C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中,直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。图像中的噪声、光照不均、角度倾斜等问题都会严重干扰OCR(OpticalCharacterRecognition)引擎的识别效果。本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV对图像进行预处理,然后将处理后的图像送入PaddleOCR的C++预测库
- 以前在服务器启动了docker,现在不需要了,为了安全,去掉docker服务@Ubuntu
skywalk8163
项目实践软硬件调试linux运维服务器
以前在服务器启动了docker,docker里面运行了paddleserving服务器:在docker中安装paddleserving@FreeBSD(待续)_pkg-configisrequiredforbuildingpyav-CSDN博客。现在不需要这个docker服务器了,所以针对docker9292端口的映射也不需要了,为了安全,准备去掉docker。以下是问题处理记录。登录服务器,突然
- PaddleSpeech 实战:开发与打包离线语音识别(ASR)命令行应用
Gyro_Zeppeliiii
python飞浆paddlespeech
这篇指南从零开始,引导用户完成从环境搭建到最终部署一个离线语音识别工具的全过程。教程:使用PaddleSpeech和PyInstaller构建离线的批量语音转文本工具本指南将详细介绍如何利用百度的PaddleSpeech语音技术库,一步步构建一个强大的命令行工具。该工具能够批量、递归地将文件夹内的.wav音频文件转换为.txt文本文件,并最终打包成一个无需网络、无需Python环境的独立可执行文件
- 视觉模型部署实践:低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践
位东风
视觉模型部署实践paddlepaddle目标检测人工智能iot物联网嵌入式硬件
在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测,是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例,结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet,探讨如何通过模型优化与硬件加速,在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。目前该模型测试可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频:1.2GHzArmCortex-A55CPU内存:
- RV1106 图像分割 基于paddleseg
Linzhenghan
凌智视觉模块(RV1106)目标检测计算机视觉opencv人工智能
RV1106图像分割基于paddleseg图像分割1.基本知识简介1.1人像分割简介1.2人像分割常用方法2.C++API文档2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize函数2.1.4Run函数2.1.5GetInputAttrs函数2.1.6GetOutputAttrs函数3.PP-Humanseg人像分割代码解析3.1流程图3.2核心代码
- 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理
切糕师学AI
#语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能
开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统,它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统,对文本正则、多音
- 使用PaddleOCR读取pdf内容,输出txt文本
只有左边一个小酒窝
Paddlepdfpaddle人工智能
使用PaddleOCR读取PDF内容并输出为TXT文本,可以通过以下步骤实现。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR工具,支持多种语言的文本识别。一、安装依赖确保已安装PaddleOCR和相关的依赖库。以下是代码中涉及的依赖库及其功能说明:os所属语言:Python内置标准库功能:提供操作系统相关功能,如文件路径操作、目录管理等。示例用途:在处理文件时获取路径、创建目录等。f
- Python趣学篇:Pygame重现经典打砖块游戏
Code_流苏
Python星球日记pygamepython游戏打砖块游戏
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)专栏介绍:《Python星球日记》目录一、游戏背景与技术选型1.打砖块游戏的传奇历史2.为什么选择Pygame?二、环境准备与项目架构1.环境搭建2.项目结构设计三、核心功能实现详解1.游戏对象设计Paddle类-玩家挡板Ball类-弹球物理引擎2.碰撞检测系统球与挡板的智
- .NET 玩转 PaddleSharp:通天猿臂,AI一把抓
许泽宇的技术分享
.net人工智能
见过春晚魔术师腾云驾雾的手法没?其实写AI代码也可以做到——只要工具用得好,.NET也能玩出花!今天咱们聊聊一个超级实用、脑洞清奇的AI能量包:PaddleSharp。只要你熟悉C#、.NET,就能靠着它“调戏”PaddleInference,深度推理不求人,想下班到底早还是晚全看你的代码效率!而且,它不仅能在Windows下霸气外露,还能飞到Linux下继续骚操作,GPU、CPU、表格识别、OC
- DeepSeek 本身并不直接支持 PDF 和图片文字的识别
Leon_Jinhai_Sun
pdf
DeepSeek本身并不直接支持PDF和图片文字的识别,但可以通过结合外部工具(如OCR工具和PDF解析库)来实现这一功能。以下是详细的Python代码示例,展示如何将PDF和图片中的文字转换为文本内容。1.实现思路PDF文件:对于文本型PDF,使用PDF解析库(如PyMuPDF)直接提取文字。对于扫描件或图像型PDF,使用OCR工具(如PaddleOCR)提取文字。图片文件:使用OCR工具(如P
- 【GitHub项目推荐--OCR 图片转文字识别软件】【转载】
旅之灵夫
GitHub项目推荐工具ocr
Umi-OCR基于PaddleOCR的OCR图片转文字软件,已经获得3.6K的Star。该开源项目完全离线,支持截屏/批量导入图片,除了能准确辨认常规文字,对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落,得到规整的文本。开源地址:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCRTesseract开源OCR引擎(主存储库
- 如何制作属于自己的图片OCR功能
hit56笔记
机器学习
文章目录一、百度的PaddlePaddle二、一个开源软件三、谷歌的OCR实践方案1.安装软件包2.安装语言包3.运行代码三、facebook的抠图模型四、参考文献经过本人的多次实践探索,已上线至我的网站:www.hit56.com,可以在上面直接体验图片OCR功能一、百度的PaddlePaddlehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR二、一个开源软件h
- 基于python部署paddleocrv5的onnx模型PPOCRv5模型部署源码+onnx模型+使用说明
FL1623863129
深度学习python开发语言
1.项目简介本项目是PaddleOCRv5的ONNX版本实现,具有以下特点:支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文和日文识别无需深度学习训练框架,可直接部署使用支持ARM和x86架构高性能推理,识别速度快识别精度与PaddleOCR保持一致2.环境要求Python>=3.8CUDA支持(如果使用GPU版本,需要GPU版本onnxruntime和对应cuda安装)足够的磁盘空间(建议至少2GB可用空
- Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”
Yuetianw
paddle自然语言处理分类
Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”实战背景介绍数据地址:https://www.heywhale.com/home/activity/detail/611cbe90ba12a0001753d1e9/contentTwitter推文具备多重特性,首要之处在于其与Facebook的显著区别——其完全基于文本形式,通过Twitter接口可轻松注册并下载,从而便于作为自然
- dockerfile: PaddleOCR hubserving api 服务
Grassto
dockerdockerocrpaddleocr
前言目前OCR有比较成熟的方案,想着直接通过docker部署一个提供api接口服务,查看了一些开源方案,最终发现还是PaddleOCR比较好用。本篇不介绍PaddleOCR的详细使用方式,只介绍一下构建镜像的dockerfile需要注意的事项。docker镜像构建目录结构-inference_models(下载好的模型放这里,可以直接在dockerfile中下载)-PaddleOCR(git仓库,
- 使用paddleX进行目标检测详解
狸不凡
机器学习深度学习神经网络
前言使用百度开源的paddleX工具,我们可以很容易快速训练出使用我们自己标注的数据的目标检测,图像分类,实例分割,语义分割的深度网络模型,本文,主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗ppyolo_tiny模型。(一)数据准备这里的图片,我们直接在百度图片上搜索“猫狗”,随机下载10张图片,存到“JPEGImages文件夹”里。(二)使用labelme标注工具进行标注(1)l
- ai之pdf解析工具 PPStructure 还是PaddleOCR
不懂球的小胖
aipythonpdfaipython
目录重点是四先用PPStructure版面分析,分成不同的块儿,再选用PaddleOCR、或PPStructure基础路径OCR模型配置OCR模型配置GPU配置硬件配置性能配置一、框架选型对比分析1.**PaddleOCR核心能力**2.**PP-Structure核心能力**3.**选型结论**二、错误根因分析与修复方案1.**错误现象**2.**深层原因**3.**修复方案三、性能优化建议1.
- 百度飞桨PaddleOCR 3.0开源发布 OCR精度跃升13%
吴脑的键客
人工智能百度paddlepaddleocr
百度飞桨PaddleOCR3.0开源发布2025年5月20日,百度飞桨团队正式发布了PaddleOCR3.0版本,并将其开源。这一新版本在文字识别精度、多语种支持、手写体识别以及高精度文档解析等方面取得了显著进展,进一步提升了PaddleOCR在OCR领域的技术实力和应用价值。开源地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR技术亮点全场景文字识别模型PP
- 基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍
贺晋沙Champion
基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍【下载地址】基于百度PaddleHub的OCR车牌识别源码介绍本资源提供了基于Python实现的OCR车牌识别项目源码,利用百度的PaddleHub框架,实现了高效且易于集成的车牌识别功能。特别适合那些寻求快速实现车牌识别需求的开发者,无论是科研学习还是小型项目应用,都能轻松上手。本项目不仅完全免费,而且在保证识别精度的同时,降低了技术门槛项目地址
- PaddleX 使用案例
非小号
AIscikit-learnpytorch人工智能python机器学习
以下是PaddleX的典型使用案例,涵盖图像分类、目标检测和语义分割三大场景,展示其从数据准备到模型部署的全流程:案例1:图像分类-垃圾分类识别场景:识别可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四类图片。步骤1:数据准备与标注#1.创建项目目录mkdirgarbage_classification&&cdgarbage_classification#2.下载示例数据集(约2000张图片,4分类)w
- Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨(PaddlePaddle)的核心介绍及对比
非小号
AIpythonpytorchtensorflow
以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨(PaddlePaddle)的核心介绍及对比,帮助你快速理解它们的定位与适用场景:一、Python:AI开发的基石语言定位:通用高级编程语言,以简洁语法和丰富库生态著称。核心优势:易学易用:代码可读性强,适合快速原型开发。生态丰富:拥有NumPy(科学计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(可视化)等基础库,以及Scik
- paddle 打包代码 ocr
qq_wuqingdefeng
paddleocr
1,部署开发环境(ppoc)H:\work\daodan_move\PaddleOCR-main>piplistPackageVersion------------------------------------aiofiles24.1.0aiohappyeyeballs2.6.1aiohttp3.11.18aiosignal1.3.2albucore0.0.13albumentations1.4
- 飞桨(PaddlePaddle)在机器学习全流程(数据采集、处理、标注、建模、分析、优化)
非小号
AIpaddlepaddle机器学习人工智能
以下是飞桨(PaddlePaddle)在机器学习全流程(数据采集、处理、标注、建模、分析、优化)中常用的模型、函数及工具链,结合其生态特点分类说明:一、数据采集与标注1.数据采集工具PaddleX(图像/视频场景)功能:支持图像分类、目标检测、语义分割任务的数据标注,集成标注工具(如矩形框、多边形标注)。官网工具:PaddleX数据标注工具用法:通过图形化界面或命令行启动标注工具,输出标准VOC/
- 通过paddlehub简单几行代码实现OCR识别
bobfreedman
AIocr
一、前置条件1、ubuntu系统2、python3、pip已经安装完毕3、paddlepaddle、paddlehub、cv2、gradio、matplotlib安装完毕二、实现代码ocr.pyimportpaddlehubashubimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportgradioasgrimportcv2o
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多