数据分析实战——基于R(学习篇)

R语言可视化实战——携程/途牛出境游产品

本文源自——公众号:废物自救计划
荐语:数据分析竞争那么大,我们还投吗?还需要学数据分析吗?

数据分析,一个新晋“卷王"职位。一个站在大数据风口上,岗位需求不断增加却仍就不好找工作的岗位。网上流传这这样一句话”2015年,你会Excel和SQL数据库查询你就能找到一份好工作;2017年,你要会做数据可视化,会SPSS,最好还要会一点Python/R;到了现在你还要懂统计,数据清洗,算法等等才能展露头角“。岗位要求不断提高,和你一起竞争的往往也是更专业的人才。数据分析门槛是很低,但如果不继续钻研数据分析相关知识,懂得如何将数据分析成功灵活运用于业务,往往你只能做一个”数据搬运工“,工资低不说,随时还会被替代,前途堪忧。对于那些不是真心喜欢并愿意为之付出努力,而是因为热门而选择数分的友友们,我这里有一份”劝退警告“还望查收。
其实我们可以换一个角度去思考,”数分+其他“也许才是一条更好的出路。求职互联网产品或运营等岗位时,会发现很多岗位JD都要求有数据分析能力,所以数分还是很重要的。这会是一个不错的加分项,毕竟拿数据说话才更有说服力。必备技能SQL和EXCEL就不赘述了,而Python和R都是很友好的可视化工具,可以去网上搜索教程,边看视频边动手实践。
今天周周想分享一份自己最近在学习的一个基于T语言的数据分析实训,附带有完整教程,包括软件安装、实验手册、实验数据和可视化代码等等,让我们一起动手完成一份完整的可视化分析报告吧。

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