数据分析实战——基于R（学习篇）

R语言可视化实战——携程/途牛出境游产品

本文源自——公众号：废物自救计划
荐语：数据分析竞争那么大，我们还投吗？还需要学数据分析吗？
数据分析，一个新晋“卷王"职位。一个站在大数据风口上，岗位需求不断增加却仍就不好找工作的岗位。网上流传这这样一句话”2015年，你会Excel和SQL数据库查询你就能找到一份好工作；2017年，你要会做数据可视化，会SPSS，最好还要会一点Python/R;到了现在你还要懂统计，数据清洗，算法等等才能展露头角“。岗位要求不断提高，和你一起竞争的往往也是更专业的人才。数据分析门槛是很低，但如果不继续钻研数据分析相关知识，懂得如何将数据分析成功灵活运用于业务，往往你只能做一个”数据搬运工“，工资低不说，随时还会被替代，前途堪忧。对于那些不是真心喜欢并愿意为之付出努力，而是因为热门而选择数分的友友们，我这里有一份”劝退警告“还望查收。
其实我们可以换一个角度去思考，”数分+其他“也许才是一条更好的出路。求职互联网产品或运营等岗位时，会发现很多岗位JD都要求有数据分析能力，所以数分还是很重要的。这会是一个不错的加分项，毕竟拿数据说话才更有说服力。必备技能SQL和EXCEL就不赘述了，而Python和R都是很友好的可视化工具，可以去网上搜索教程，边看视频边动手实践。
今天周周想分享一份自己最近在学习的一个基于T语言的数据分析实训，附带有完整教程，包括软件安装、实验手册、实验数据和可视化代码等等，让我们一起动手完成一份完整的可视化分析报告吧。