MyBatis-Plus知识快速入门

1.MyBatis-Plus简介

特性：

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库：

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb，informix，TDengine，redshift

框架结构：

2.入门案例

2.1开发环境

IDE：idea 2019.2

JDK：JDK8+

构建工具：maven 3.6.3

MySQL版本：MySQL 5.7

2.2创建测试数据库和表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

2.3创建SpringBoot工程

1.初始化一个SpringBoot工程

2.添加相对应依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
            <version>3.5.1version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
            <version>3.5.1version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.freemarkergroupId>
            <artifactId>freemarkerartifactId>
            <version>2.3.31version>
        dependency>
    dependencies>

3.编写yml配置文件

spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456

4.启动类配置

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
//用于扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")//mapper接口的所在的包路径
public class MybatisPlusDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
    }

}

2.4创建实体类以及lombok的使用

import lombok.*;

@Data //lombok注解，相当于无参构造+getset方法+tostring方法+equal和hash方法
//@NoArgsConstructor//无参构造
@AllArgsConstructor//有参构造
//@Getter//getter方法
//@Setter//setter方法
//@EqualsAndHashCode//equal和hash
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    
}

2.5添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的 实体类型

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

在test测试类中进行测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
	@Autowired
	private UserMapper userMapper;
	@Test
	public void testSelectList(){
		//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有数据
		userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
	}
}

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确 的执行。 为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

2.6加入日志功能

在yml配置类中添加：

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
	configuration:
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

添加之后在运行得出结果的时候就能看到对应的sql语句。

• MybatisPlus所操纵的sql语句中字段是通过扫描我们所编写的实体类中的属性进行获取的。

3.基本的CRUD

3.1BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    /**
    * 插入一条记录
    * @param entity 实体对象
    */
    int insert(T entity);
    /**
    * 根据 ID 删除
    * @param id 主键ID
    */
    int deleteById(Serializable id);
    /**
    * 根据实体(ID)删除
    * @param entity 实体对象
    * @since 3.4.4
    */
    int deleteById(T entity);
    /**
    * 根据 columnMap 条件，删除记录
    * @param columnMap 表字段 map 对象
    */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，删除记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
    语句）
    */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 删除（根据ID 批量删除）
    * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
    Serializable> idList);
    /**
    * 根据 ID 修改
    * @param entity 实体对象
    */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    /**
    * 根据 whereEntity 条件，更新记录
    * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
    * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
    where 语句）
    */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER)
    Wrapper<T> updateWrapper);
    /**
    * 根据 ID 查询
    * @param id 主键ID
    */
    T selectById(Serializable id);
    /**
    * 查询（根据ID 批量查询）
    * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
    Serializable> idList);
    /**
    * 查询（根据 columnMap 条件）
    * @param columnMap 表字段 map 对象
    */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object>
    columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询一条记录
    * 
查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常
    
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
    List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
    if (ts.size() != 1) {
    throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query
    result is multiple records");
    }
    return ts.get(0);
    }
    return null;
    }
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
    queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * 
注意： 只返回第一个字段的值
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
    * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)
    Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
    * @param page 分页查询条件
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
    */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page,
    @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
 }

3.2插入

• INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )

@Test
public void testInsert(){
	//新增用户信息
    User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

• 最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298，这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3.3删除

1.通过id删除记录deleteById

• DELETE FROM user WHERE id=?

@Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

2.通过id批量删除记录deleteBatchIds

• DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除，aslist()直接将数据转换为集合
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(id1, id2, id3);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.通过map条件删除记录deleteByMap

• DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?

@Test
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.4修改

• updateById：UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?

//通过id对数据进行修改
@Test
    public void testUpdateById(){
    User user = new User(id4, "admin", 22, null);
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.5查询

1.根据id查询用户信息selectById

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?

@Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(id4);
    System.out.println(user);
}

2.根据多个id查询多个用户信息selectBatchIds

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

3.通过map条件查询用户信息selectByMap

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?

@Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

4.查询所有数据selectList

• SELECT id,name,age,email FROM user

@Test
public void testSelectList(){
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

4.通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F% A3

• MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

4.1创建Service接口和实现类

• Service接口

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能，<>里面的是对应数据的泛型
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

• ServiceImpl实现类

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
* 所继承的ServiceImpl的<>中有两个参数，一个是mapper类，一个的数据对象的类型
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

1.测试查询记录数count

• SELECT COUNT( * ) FROM user

@Autowired
private UserService userService;
//count()是serviceimpl，里面封装好的方法
@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

2.批量添加功能saveBatch

• 批量单个添加：INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )

@Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
    User user = new User();
    user.setName("ybc" + i);
    user.setAge(20 + i);
    users.add(user);
    }
    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

5.常用注解

5.1@TableName

• 在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表会默认是泛型对应的user表

• 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

• 所以当出现实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，有两种方法解决：

  1.可以添加注解@TableName来解决，指定user对应的表是t_user。

  

  2.通过全局配置解决问题

  • 在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
  • 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
	configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
		db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀，则实体类user对应的表为t_user
            table-prefix: t_

5.2@TableId

MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认 基于雪花算法的策略生成id

• 所以当主键名字不是id的时候

  1.需要用到@TableId，将主键标识出来，将uid作为主键id

​ 2.若实体类中属性名字为id，但是数据库中字段名字为uid，则需要设置@TableId的value值：

@TableId(value="uid")
private Long id

​ 3.当设置数据库中设置主键id为自增，不想要雪花算法自动生成的话，则可以通过使用@TableId的type值：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默 认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

//将id设置为自增
@TableId(value="uid"，type=IdType.AUTO)
private Long id

​ 4.也可以通过全局配置来设置主键生成策略：

mybatis-plus:
	configuration:
      # 配置MyBatis日志
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
	  db-config:
        # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略为自增
        id-type: auto

5.3雪花算法

• 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

• 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据， 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进 行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

• 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

• 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表。

• 雪花算法

  • 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性。

  • 核心思想：长度共64bit（一个long型）。

    • 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
    • 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
    • 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
    • 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
      

  • 优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

5.4@TableField

• 该注解用于非主键的属性元素：

1.实体类属性userName，表中字段user_name

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格，此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格，所以依旧可以正常执行。

2.实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

5.5@TableLogic

• 逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

• 实现逻辑删除

  1.数据库中创建逻辑删除状态列is_deleted，设置默认值为0

  2.实体类中添加逻辑删除属性isDeleted,用@TableLogic注解将该属性标注为逻辑删除属性列。

  

  3.测试删除功能，真正执行的是修改 UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

  4.测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询 SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

6.条件构造器和常用接口

6.1wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

6.2QueryWrapper

6.2.1组装查询条件

@Test
public void test01(){
    //创建QueryWrapper查询条件构造器对象
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    queryWrapper.like("username", "a")
    .between("age", 20, 30)
    .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.2.2组装排序条件

@Test
public void test02(){
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    queryWrapper
    .orderByDesc("age")
    .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

6.2.3组装删除条件

@Test
public void test03(){
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

6.2.4条件的优先级

• 一般情况下，and的优先级高于or，如果通过.来链接多个条件，则.默认就是and

@Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? ORemail IS NULL)
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        //.gt是大于
        .gt("age", 20)
        //因为两个方法之间如果用.则是表示条件之间使用的是and链接，and优先级高于or
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    //update()里面第一个是要修改的对象数据，第二个是要修改的条件
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

• 若要修改条件优先级，则：

@Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        //and（）括号中的条件使用lambda表示式子，lambda表达式会优先执行
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

6.2.5组装select子句

• 当只想查询出部分字段的时候

@Test
public void test05() {
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

6.2.6组装子查询

@Test
public void test06() {
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //inSql():第一个参数是子查询对应的字段，第二个参数是子查询对应执行的sql语句
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.3UpdateWrapper

• 使用UpdateWrapper对（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改

@Test
public void test07() {
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件，泛型是所要操作的对象类型
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper
    .set("age", 18)
    .set("email", "[email protected]")
    .like("username", "a")
    .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //User user = new User();
    //user.setName("张三");
    //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

6.4condition

• 组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

• **第一种做法：**用if语句判断用户有没有选择该条件

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("username","a");
    }
    if(ageBegin != null){
    	queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if(ageEnd != null){
    	queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

• **第二种做法：**使用condition组装条件
  • 在QueryWrapper的那些方法中设置条件之前都会有一个参数condition，所以可以直接在对应的方法上设置，就不用使用if语句判断了。

@Test
public void test08UseCondition() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    queryWrapper
    	.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
		.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

6.5LambdaQueryWrapper

• 避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
• 可以通过使用User::getAge，会自动匹配age属性对应的字段名

@Test
public void test09() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    //当使用lambda开头之后，第二个参数就不能再用字符串指定字段
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

6.6LambdaUpdateWrapper

• 语法格式也是和LambdaQueryWrapper一样

@Test
public void test10() {
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper
    .set(User::getAge, 18)
    .set(User::getEmail, "[email protected]")
    .like(User::getName, "a")
    .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算
    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

7.插件

7.1分页插件 PaginationInnerInterceptor

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

• 添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new
    //DbType.MYSQL：说明该数据库是mysql
    PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    return interceptor;
}
}

• 测试

@Test
public void testPage(){
    //设置分页参数，1是当前页，5是每页多少条数据
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    //null是条件构造器
    userMapper.selectPage(page, null);
     System.out.println("当前页的数据："+page);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

7.2xml自定义分页

• UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page mybaitsplus提供分页对象,必须位于第一个参数，xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
	Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age")
Integer age);

• UserMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>

<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
	SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
</select>

• 测试

@Test
public void testSelectPageVo(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

//运行之后所得到的sql语句如下
select uid,user_name，age,email from t_user where age > 20 limit ?

7.3乐观锁

• 乐观锁：例如小王读取数据进行修改时，小李也可以读取数据进行修改，造成读取到了脏数据。
• 悲观锁：小王取出数据进行修改时，小李只能等小王修改完之后才可以再次对数据进行读取。

7.3.1模拟修改冲突

• 数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

• 添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

• 添加mapper

@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    //1、小李查询商品价格
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
    //2、小王查询商品价格
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
    //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);
    //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //小王的修改的价格会覆盖小李的结果，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

7.3.2乐观锁实现流程

数据库中添加version字段 取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

7.3.3Mybatis-Plus实现乐观锁

• 修改实现类

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version//将该属性标记为乐观锁字段，每次修改的时候该字段就会加一
    private Integer version;
}

• 添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new
    PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

• 测试过程

小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新为1，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

• 优化流程

@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
    //小李取数据
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    //小王取数据
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    //小李修改 + 50
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
    //小王修改 - 30
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
    if(result2 == 0){
        //失败重试，重新获取version并更新，重新获取之后，where之后的判断条件就是version==1，则此次修改就可以成功了
        p2 = productMapper.selectById(1L);
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        result2 = productMapper.updateById(p2);
    }
    System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
    //老板看价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

8.通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

• 创建通用枚举类型

package com.atguigu.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    @EnumValue//将注解所标识的属性的值存储到数据库中，这样当传入数据的时候sexName的数据就不会传入数据库了。
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

• 配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
	configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
		db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略
            id-type: auto
    # 配置扫描通用枚举
    type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

• 测试

@Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);
}

9.代码生成器

9.1引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
    <version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarkergroupId>
    <artifactId>freemarkerartifactId>
    <version>2.3.31version>
dependency>

9.2快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
	public static void main(String[] args) {
        //先链接数据库
		FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
		.globalConfig(builder -> {
			builder.author("atguigu") // 设置作者
			//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
            .fileOverride() // 覆盖已生成文件，需要覆盖已有代码的时候使用
            .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
		})
		.packageConfig(builder -> {
			builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
					.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
					.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));//D://mybatis_plus：设置mapperXml生成路径

	})
		.strategyConfig(builder -> {
			builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
				.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
		})
		.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
		.execute();
	}
}

• 运行之后会自动打开生成的目录

10.多数据源

创建两个库，分别为：mybatis_plus与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

10.1创建数据库及表

• 创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

• 添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

10.2引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
    <version>3.5.0version>
dependency>

10.3配置多数据源

spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
		dynamic:
            # 设置默认的主数据源或者数据源组,默认值即为master
            primary: master
            # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
            strict: false
            datasource:
				master:
					url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=false
					driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456
                #设置从数据源
				slave_1:
					url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf8&useSSL=false
                    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456

10.4创建用户service

• @DS(“master”)注解可以加到方法上或者类上，同时存在就近原则方法的注解优先于类上注解

public interface UserService extends IService<User> {
}

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

10.5创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
implements ProductService {
}

10.6测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void testDynamicDataSource(){
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}

• 结论：
  • 都能顺利获取对象，则测试成功
  • 如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切 换，是不是就能实现读写分离？

11.MyBatisX插件

• 用于实现xml中的映射文件与接口中的方法的互相定位

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/