红 - 黑树和 B+树？

红黑树是一种自平衡二叉查找树，由 Rudolf Bayer 发明，在 1978 年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 改称为“红黑树”。它的特点包括每个节点非红即黑；根节点是黑色；每个叶子节点都是黑色的空节点；如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色；从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。在 Java 集合框架中，很多部分如 HashMap、TreeMap、TreeSet 等都有红黑树的应用。

B+树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。它是一个 N 叉树，主要由根、内部节点和叶子组成。B+树的特点是内部节点仅具有索引作用，不存储实际数据，所有数据都保存在叶子节点中。B+树的叶子结点都是相连的，便于区间查找和搜索，对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索，数据紧密性很高，缓存的命中率也会比红黑树高。B+树全节点遍历更快，只需要遍历所有的叶子节点即可，而不需要像红黑树一样需要对每一层进行遍历。

红黑树和 B+树在结构和应用场景上有很大的不同。红黑树是二叉树，每个节点只能存储一个关键字，适合内存等快速存储器的场景。而 B+树是多叉树，每个节点可以存储多个关键字，适合磁盘等外存储器的场景。B+树相比于红黑树更适合范围查询和遍历操作。红黑树在实现上更为简洁，且在许多实际应用中表现出色，其平衡机制在于通过颜色和一系列规则控制节点的结构，维持树的平衡性。而 B+树通过其独特的结构设计，能够更好地适应大规模数据存储和查询的需求。

红黑树的特点

红黑树是一种自平衡二叉查找树，具有以下特点：
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