【了解一下，MySQL中的三大日志binlog redolog undolog】
文章目录
- MySQL中的三大日志binlog redolog undolog
- 引言
- binlog
-
- 简介
- 使用场景
- binlog刷盘时机
- binlog日志格式
- redo log
-
- 简介
- redo log基本概念
- redo log记录形式
- redo log与binlog区别
- 一条更新语句执行过程（含日志写入）
- undo log
MySQL中的三大日志binlog redolog undolog
引言
日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
- 错误日志（error log）：错误日志文件对MySQL的启动、运行、关闭过程进行了记录，能帮助定位MySQL问题。
- 慢查询日志（slow query log）：慢查询日志是用来记录执行时间超过 long_query_time 这个变量定义的时长的查询语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率很低，以便进行优化。
- 一般查询日志（general log）：一般查询日志记录了所有对MySQL 数据库请求的信息，无论请求是否正确执行。
- 二进制日志（bin log）：关于二进制日志，它记录了数据库所有执行的 DDL和 DML 语句（除了数据查询语句 select、show 等），以事件形式记录并保存在二进制文件中。
还有两个 InnoDB 存储引擎特有的日志文件：
- 重做日志（redo log）：重做日志至关重要，因为它们记录了对于InnoDB存储引擎的事务日志。
- 回滚日志（undo log）：回滚日志同样也是InnoDB 引擎提供的日志，顾名思义，回滚日志的作用就是对数据进行回滚。当事务对数据库进行修改，InnoDB 引擎不仅会记录 redo log，还会生成对应的undo log日志；如果事务执行失败或调用了rollback，导致事务需要回滚，就可以利用 undo log 中的信息将数据回滚到修改之前的样子。
作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。
binlog
简介
binlog用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。binlog是mysql的逻辑日志，并且由Server层进行记录，使用任何存储引擎的mysql数据库都会记录binlog日志。
逻辑日志：可以简单理解为记录的就是sql语句。
物理日志：因为
mysql数据最终是保存在数据页中的，物理日志记录的就是数据页变更。
binlog是通过追加的方式进行写入的，可以通过max_binlog_size参数设置每个binlog文件的大小，当文件大小达到给定值之后，会生成新的文件来保存日志。
使用场景
在实际应用中，binlog的主要使用场景有两个，分别是主从复制和数据恢复。
- 主从复制：在
Master端开启binlog，然后将binlog发送到各个Slave端，Slave端重放binlog从而达到主从数据一致。 - 数据恢复：通过使用
mysqlbinlog工具来恢复数据。
binlog刷盘时机
对于InnoDB存储引擎而言，只有在事务提交时才会记录biglog，此时记录还在内存中，那么biglog是什么时候刷到磁盘中的呢？mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机，取值范围是0-N：
- 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘；
- 1：每次
commit的时候都要将binlog写入磁盘； - N：每N个事务，才会将
binlog写入磁盘。
从上面可以看出，sync_binlog最安全的是设置是1，这也是MySQL 5.7.7之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog日志格式
binlog日志有三种格式，分别为STATMENT、ROW和MIXED。
在
MySQL 5.7.7之前，默认的格式是STATEMENT，MySQL 5.7.7之后，默认值是ROW。日志格式通过binlog-format指定。
STATMENT 基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。
- 优点：不需要记录每一行的变化，减少了
binlog日志量，节约了IO, 从而提高了性能； - 缺点：在某些情况下会导致主从数据不一致，比如执行
sysdate()、sleep()等。
ROW 基于行的复制(row-based replication, RBR)，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。
- 优点：不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题；
- 缺点：会产生大量的日志，尤其是
alter table的时候会让日志暴涨
MIXED 基于STATMENT和ROW两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR)，一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog
redo log
简介
我们都知道，事务的四大特性里面有一个是持久性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态。那么mysql是如何保证持久性的呢？最简单的做法是在每次事务提交的时候，将该事务涉及修改的数据页全部刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题，主要体现在两个方面：
- 因为
Innodb是以页为单位进行磁盘交互的，而一个事务很可能只修改一个数据页里面的几个字节，这个时候将完整的数据页刷到磁盘的话，太浪费资源了！ - 一个事务可能涉及修改多个数据页，并且这些数据页在物理上并不连续，使用随机IO写入性能太差！
因此mysql设计了redo log，具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改，这样就能完美地解决性能问题了(相对而言文件更小并且是顺序IO)。
redo log基本概念
redo log包括两部分：一个是内存中的日志缓冲(redo log buffer)，另一个是磁盘上的日志文件(redo log file)。mysql每执行一条DML语句，先将记录写入redo log buffer，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到redo log file。这种先写日志，再写磁盘的技术就是MySQL里经常说到的WAL(Write-Ahead Logging) 技术。
在计算机操作系统中，用户空间(user space)下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的，中间必须经过操作系统内核空间(kernel space)缓冲区(OS Buffer)。因此，redo log buffer写入redo log file实际上是先写入OS Buffer，然后再通过系统调用fsync()将其刷到redo log file中，过程如下：
mysql支持三种将redo log buffer写入redo log file的时机，可以通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数配置，各参数值含义如下：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| 0 （延迟写） |
事务提交时不会将redo log buffer中日志写入到os buffer，而是每秒写入os buffer并调用fsync()写入到redo log file中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的，当系统崩溃，会丢失1秒钟的数据。 |
| 1 （实时写，实时刷） |
事务每次提交都会将redo log buffer中的日志写入os buffer并调用fsync()刷到redo log file中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能较差。 |
| 2 （实时写，延迟刷） |
每次提交都仅写入到os buffer，然后是每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到redo log file。 |
redo log记录形式
前面说过，redo log实际上记录数据页的变更，而这种变更记录是没必要全部保存，因此redo log实现上采用了大小固定，循环写入的方式，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。如下图：
同时我们很容易得知，在innodb中，既有redo log需要刷盘，还有数据页也需要刷盘，redo log存在的意义主要就是降低对数据页刷盘的要求。在上图中，write pos表示redo log当前记录的LSN(逻辑序列号)位置，check point表示数据页更改记录刷盘后对应redo log所处的LSN(逻辑序列号)位置。write pos到check point之间的部分是redo log空着的部分，用于记录新的记录；check point到write pos之间是redo log待落盘的数据页更改记录。当write pos追上check point时，会先推动check point向前移动，空出位置再记录新的日志。
启动innodb的时候，不管上次是正常关闭还是异常关闭，总是会进行恢复操作。因为redo log记录的是数据页的物理变化，因此恢复的时候速度比逻辑日志(如binlog)要快很多。 重启innodb时，首先会检查磁盘中数据页的LSN，如果数据页的LSN小于日志中的LSN，则会从checkpoint开始恢复。 还有一种情况，在宕机前正处于checkpoint的刷盘过程，且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度，此时会出现数据页中记录的LSN大于日志中的LSN，这时超出日志进度的部分将不会重做，因为这本身就表示已经做过的事情，无需再重做。
redo log与binlog区别
由binlog和redo log的区别可知：binlog日志只用于归档，只依靠binlog是没有crash-safe能力的。但只有redo log也不行，因为redo log是InnoDB特有的，且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要binlog和redo log二者同时记录，才能保证当数据库发生宕机重启时，数据不会丢失。
- bin log 会记录所有与数据库有关的日志记录，包括 InnoDB、MyISAM 等存储引擎的日志，而 redo log 只记InnoDB 存储引擎的日志。
- 记录的内容不同，bin log 记录的是关于一个事务的具体操作内容，即该日志是逻辑日志。而 redo log 记录的是关于每个页（Page）的更改的物理情况。
- 写入的时间不同，bin log 仅在事务提交前进行提交，也就是只写磁盘一次。而在事务进行的过程中，却不断有 redo ertry 被写入 redo log 中。
- 写入的方式也不相同，redo log 是循环写入和擦除，bin log 是追加写入，不会覆盖已经写的文件。
一条更新语句执行过程（含日志写入）
更新语句的执行是 Server 层和引擎层配合完成，数据除了要写入表中，还要记录相应的日志。
- 执行器先找引擎获取ID=2 这一行。ID 是主键，存储引擎检索数据，找到这一行。如果ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。
- 执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上1，比如原来是N，现在就是N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。
- 引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到redo log里面，此时redo log处于prepare状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务。
- 执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘。
- 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的redo log改成提交（commit）状态，更新完成。
从上图可以看出，MySQL 在执行更新语句的时候，在服务层进行语句的解析和执行，在引擎层进行数据的提取和存储；同时在服务层对binlog进行写入，在InnoDB内进行redo log的写入。
不仅如此，在对 redo log 写入时有两个阶段的提交，一是 binlog 写入之前 prepare状态的写入，二是 binlog 写入之后 commit 状态的写入。
那为什么要两阶段提交呢？
可参考：【MySQL面试题（66道）】该博客中的内容。
undo log
数据库事务四大特性中有一个是原子性，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。实际上，原子性底层就是通过undo log实现的。undo log主要记录了数据的逻辑变化，比如一条INSERT语句，对应一条DELETE的undo log，对于每个UPDATE语句，对应一条相反的UPDATE的undo log，这样在发生错误时，就能回滚到事务之前的数据状态。同时，undo log也是MVCC(多版本并发控制)实现的关键。
资料来源：必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log - 掘金 (juejin.cn)