Python 生成一组随机数列表

直接举个栗子：

np.random.randint(low=10, high=900, size=200)

生成一组介于 [10,900) 之间的200个随机数字

应用：

ratings = all_ratings[all_ratings['UserID'].
isin(np.random.randint(low=10, high=900, size=200))]

先用np.random下的randint函数生成一组随机数列表，然后作为索引参数传给isin() 进行切片（得到bool类型列表） 再让dataframe类型的变量all_ratings通过bool类型列表，筛选出对应的随机数据行
目的是缩小样本空间，随机测试

这里使用的前提是 UserID列是integer整型，如果是其它类型，得用其它随机函数（可参考链接）

可参考： 大佬写的比较完整

但要注意参数格式部分有误，例如np.random.randint(low[, high, size])
眼熟不？嘿嘿，自己调试一下就能用啦