【JDBC】事务

事务

基本概念：

事务使指一组最小逻辑操作单元，里面有多个操作组成
组成事务的每一部分必须要同时提交成功，
如果有一个操作失败，整个操作就回滚

事务的 ACID特性：

• 原子性（Atomicity）
  原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，
  事务中的操作要么都发生，要么都不发生
• 一致性（Consistency）
  事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态
• 隔离性（Isolation）
  事务的隔离性是多个用户、并发访问数据库时，
  数据库为每一个用户开启的事务，
  不能被其他事务的操作数据所干扰，
  多个并发事务之间要相互隔离
• 持久性（Durability）
  持久性是指一个事务一旦被提交，
  它对数据库中数据的改变就是永久性的，
  接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

默认情况下，Connection 对象处于自动提交模式下，
这意味着它在执行每个语句后都会自动提交更改
如果禁用了自动提交模式，那么要提交更改就必须显式调用 commit 方法；否则无法保存数据库更改

void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws SQLException

将此连接的自动提交模式设置为给定状态。
如果连接处于自动提交模式下，则它的所有 SQL 语句将被执行并作为单个事务提交
否则，它的 SQL 语句将聚集到事务中，
直到调用 commit 方法或 rollback 方法为止。
默认情况下，新连接处于自动提交模式

那么，本人现在来展示下事务的使用：
例子：

这天，一个粉丝想要资助右转哥(做梦ing)，粉丝和右转哥的银行账户金额分别为2333和10999，而粉丝要给右转哥转账4333，以便给右转哥凑个6666出来

转帐前 展示

那么，请看如下代码：

package edu.youzg.about_jdbc.core;

import edu.youzg.about_jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class FundDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //转账
        //默认事务是自动开启的
        Connection conn1 = JDBCUtils.getConnection();
        //编写sql语句
        String sql1="update bank set money=money-4333 where username='fan'";
        String sql2 = "update bank set money=money+4333 where username='youzg'";
        //获取操作对象
        PreparedStatement statement1 = conn1.prepareStatement(sql1);
        PreparedStatement statement2 = conn1.prepareStatement(sql2);
        //执行：
        statement1.executeUpdate(); //单独事务1 自动提交

        //模拟一个异常
        System.out.println(1/0);
        statement2.executeUpdate();//单独的事务2 自动提交
        //释放资源
        conn1.close();
        statement1.close();
        statement2.close();
    }

}

那么，本人来展示下运行后的结果：

转账过程中发生异常 展示

转账发生异常1 展示

可以看到：当转账过程中出现了异常之后，发生异常的那句代码之后的代码段都不会执行
所以导致了，粉丝已经转账过了，但是右转哥这里却没有收到转账

这跟本人之前讲解的异常的知识点有关：
异常相当于return

那么，上面的结果显然是不合理的，
转账不能因为一个异常导致转的金额就凭空消失了

所以，这里就运用到了事务性质
那么，本人现在来展示下使用事务的性质来解决上述问题的代码：

package edu.youzg.about_jdbc.core;

import edu.youzg.about_jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class FundDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection conn1=null;
        try {
            //转账
            //默认事务是自动开启的
            conn1 = JDBCUtils.getConnection();
            //设置数据库的隔离级别，一般不要设置。数据库装好之后的默认级别就OK
            //1.把事务改成手动提交。
            conn1.setAutoCommit(false);
            //编写sql语句
            String sql1 = "update bank set money=money-4333 where username='fan'";
            String sql2 = "update bank set money=money+4333 where username='youzg'";
            //获取操作对象
            PreparedStatement statement1 = conn1.prepareStatement(sql1);
            PreparedStatement statement2 = conn1.prepareStatement(sql2);
            //执行：
            statement1.executeUpdate();
            //模拟异常
            System.out.println(1 / 0);
            statement2.executeUpdate();

        } catch (Exception e) {
            try {
                //一旦遇到异常，咱们就回滚事务
                conn1.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //不管有没有遇到异常,我们都提交事务
            try {
                conn1.commit();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println("操作完成");
    }

}

那么，我们再来运行下代码，来看看运行后的结果：

转账发生异常2 展示

转账发生异常2 展示

那么，可以看到：
即使发生了异常，也不会导致总金额减少，保证了数据的一致性

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那么，现在，本人来讲解下 事务的隔离级别：

事务的隔离级别：

若是我们不考虑事务的隔离性，就会产生如下三种读问题：

• 脏读:
  在一个事务中读取到另一个事务 没有提交的数据
• 不可重复读:
  在一个事务中，两次查询的结果不一致(针对的update操作)
  即 在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据
• 虚读(幻读):
  在一个事务中，两次查询的结果不一致(针对的insert操作) 无法演示出来
  (MySQL已经默认避免了)

那么，现在，本人来讲解下事务的隔离级别：
隔离级别：

• read uncommitted:
  读未提交
  上面的三个问题都会出现
• read committed:
  读已提交
  可以避免脏读的发生
  （Oracle 默认级别）
• repeatable read:
  可重复读
  可以避免脏读和不可重复读的发生
  （MySQL 默认级别）
• serializable:
  串行化
  可以避免所有的问题

相关语句和方法：

1. sql语句：

• set session transaction isolation level 隔离级别：
  将 隔离级别 设置为 指定级别
• select @@tx_isolation：
  查看数据库的隔离级别

2. Java方法

• void setTransactionIsolation(int level):
  控制隔离级别

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那么，本篇博文的知识点在这里就讲解完毕了。
(请观看本人博文 —— 《JDBC 专栏总集篇》)