技术积累 — 加权平均值滤波算法

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写在前面：楼主最近接触到数据滤波的处理，在网上搜集了很多相关算法，现根据自己的理解整理出两种简单易用的。

算法整理：

        1、滑动平均值滤波算法：

              代码实现：

char value_buff[N];         //N相当于选定一个窗口大小，对窗口数据做平均！
char i=0;
char filter()
{
    char count;
    int sum=0;
    value_buff[i++]=get_data();
    if(i==N)
        i=0;              	//当数据大于数组长度，替换数据组的一个数据  相当于环形队列更新，先进先出！
	for(count=0;count

              参考自这篇博文；

        2、加权平均值滤波算法：

        在计算机网络中，TCP协议栈对于网络拥塞控制，使用的就是这种算法。

        具体的描述是：

               C ： 新的采样值；

               N ： 采样次数（N可以是常数，只要 S 的量程足够，N可以任意调整）；

               新的平均值S = （旧的平均值S * （N - 1）+ C）/ N，对于第一次的采样值可以直接赋值给平均值S；

        代码实现可以写成：

if(first)
{
	S = C;			//第一次的采样值直接赋给平均值
}
S = (S * (N - 1) + C)/N;