python视觉方面图像处理怎么自学_0基础自学图像处理→机器视觉→深度学习，应该怎么入门？...

大家让开，这个问题让我来答！

首先说结论：ICT和机器视觉没啥关系。不过研究生的专业和实际做的东西往往是两码事，如果你导师让你搞机器视觉，那也是完全有可能的！

本人本科硕士都是光学专业，毕业照样去了某互联网公司做视觉算法工程师。和题主一样非科班出身。

图像处理是一个大学科，通常来说，图像处理指的是一些比较底层的图像处理算法，比如说边缘检测，形态学之类的。有几个相关概念：计算机视觉：对于图像识别，检测，分割这种和机器学习粘上关系的一般会叫做计算机视觉，但是要叫图像处理也没啥问题，没必要刻意区分。

计算摄影学(立体视觉)：这里面就是偏多目视觉，SLAM的内容了。

计算机图形学：和图像处理，计算机视觉基本上完全不沾边了，是两套东西。

下面说下机器视觉入门顺序：

数字图像处理 ：这个没啥好说的，补理论知识必备。

OpenCV：这个也没啥好说的，和上面搭配，一个理论一个实践。这个也是找工作必备。

MATLAB：学术界的人爱用MATLAB，速度虽然慢，但是代码写起来很轻松。OpenCV是Cpp，用起来麻烦。

好好读一下上面那本书，然后配合OpenCV(或MATLAB)做一些简单的项目，比如车牌识别，图像拼接什么的，就足够了。接下来，就是看自己想往那个方向走了：计算摄影学(立体视觉)：这个方向业界的主要应用就是AR，SLAM之类的。

深度学习：这个不用多说，火得一塌糊涂的AI就是因为这个技术。视觉领域基本上是深度学习一统天下。

上面两个方向会有不同的学习路线，建议选择深度学习，你问我为什么？

因为钱多啊，可以网上搜一下AI算法工程师的薪资表。

最后补充一句：没有老师带的话，最好去实习，否则不要自己往AI方向钻。不然容易高不成，低不就！