用户运营必须要知道的模型

百度百科定义:“用户运营指以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定运营战略与运营目标,严格控制实施过程与结果,以达到预期所设置的运营目标与任务。”

在【运营技能成长地图】中,用户运营包含的内容如下:

No.1

采集数据

数据获取流程

确定目标与需求 > 数据字段规划 > 埋点采集数据 > 数据报表

采集的数据包括以下方面:

1、人口统计

基础信息:姓名、婚姻、性别、学历、籍贯、出生年月

注册信息:手机、邮箱、注册渠道、注册方式

2、社会属性

家庭信息:家庭类型、家庭小孩标签、家庭人数、家庭老人标签、籍贯

工作信息:公司类型、公司行业、公司职位、公司地址

3、用户行为

活跃数据:3/7/15/30/60日内登录次数、3/7/15/30/60日内登录时长、3/7/15/30/60日内登录深度

偏好属性:价格偏好、类目偏好、时间偏好

行为数据:3/7/15/30/60日内内评论数、3/7/15/30/60日内点赞数、3/7/15/30/60日内收藏数、3/7/15/30/60日内互粉量、3/7/15/30/60日内关注量。

4、用户消费

消费属性:3/7/15/30/60日内消费金额 消费间隔频率 退换货、3/7/15/30/60日内消费次数 支付方式 首次消费时间、3/7/15/30/60日内消费广度 售后评价 最后一次消费时间

No.2

AARRR模型

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这个五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

获取数据>激发活跃>提高留存>增加收入>病毒传播

产品用户获取数据:CTR(点击通过次数收费)、CPM(千人曝光数收费)、CPC(按照点击量收费的推广方式)、CPS(实际销售量收费)

产品用户活跃数据:1/3/7/30日的留存率、日活跃量、日活跃率、月活跃率、老用户活跃率、跳出率、退出率、每日平均访问时长、每日平均启动次数

产品用户价值数据:ARPU(每用户平均收益)、ARPPU(每付费用户平均收益)、CL(用户生命周期)、CLV(用户生命周期价值)

产品用户自传播数据:K因子

No.3

用户状态模型

流失用户:有一段时间没有再打开产品,那么我们就视为流失用户

不活跃用户:有一段时间没有打开产品,为了和流失区分开来,需要选择无交集的时间范围。

回流用户:有一段时间没用产品,之后突然回来再次使用,则称为回流用户。

活跃用户:一段时间内打开过产品

忠诚用户:也可以叫超级活跃用户,长期持续使用产品,比如一个月内使用15天

No.4

用户漏斗模型

整体产品漏斗/独立渠道漏斗

No.5

用户忠诚度模型

t是一个时间窗口,s代表消费次数,若时间窗口以月为单位,那么t=1是距今第1个月内的消费次数,t=2是距今第2个月内的消费次数。L(忠诚指数)值越大,说明用户忠诚度越高。

No.6

用户价值模型(RFM)

RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段,在RFM模式中,R(Recency)表示客户购买的时间有多远,用户消费时间越接近忠诚度越高;F(Frequency)表示客户在时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在时间内购买的金额,该指标直接反应用户的对企业利润的贡献。

一般根据把每个维度划分为高低,这样在3个维度上得到了8组用户。

No.7

用户分层与分群

用户分层维度:没有固定的体系,不过它有一个中心思想,根据指标划分层级,通常不超过5层。如根据用户使用情况分层:

用户分群维度:地域分群、人口特征分群、用户价值分群、渠道分群、品类分群、场景分群、品牌分群、忠诚度分群。

No.8

用户画像

你的用户是谁?

你的用户在哪儿?

你的用户喜欢什么?

你的用户流失概率?

用户画像的标签一般通过两种形式获得,一种是基于已有数据或者一定规则加工,另外一种是基于已有的数据计算概率模型、会用到机器学习和数据挖掘。

No.9

基于运营目的的用户管理

根据实现某个运营目的所需要的用户量大小与用户参与时长,来决定用户管理手段。

多用户短时长:app推送、短信推送

少用户短时长:定向推送

多用户长时长:产品改版优化、活动策划

少用户长时长:社群管理

No.10

用户生命周期管理

运营的目标就是尽一切可能延长用户的生命周期,并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值。

不同阶段的用户管理手段有:

【新手期】

提升成长速度的用户管理手段

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【成长期】

提升忠诚度的用户管理手段

非交易类产品:内容互动增加、用户关系增加、访问频率增加、访问深度增加、个人信息完善

交易型产品:提升购买频次、提升购买金额、提升购买类型

【成熟期】

提升用户ARPU的用户管理手段:增加用户访问频次、跨品类交杂推荐、服务关联推荐、服务场景化推荐、满减券、买2赠1券、扩大服务品类、特权等级、任务引导。

【衰退期】

延长用户生命周期的用户管理手段:建立用户流失预警机制、根据生命周期的阶段的用户采取不同的挽回策略、针对不同产品贡献值的用户采用不同的挽回策略、主要运营手段为让利刺激为主

【流失期】

挽回高价值用户的用户管理手段:流失用户的价值和生命周期分层、召回策略制定(内容召回、关系召回、福利召回、热点召回)

召回渠道选择:APP推送、EMD单、第三方营销平台

召回效果数据分析:分析运营活动的召回效果

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