leetcode做题笔记208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

思路一：前缀树

c++解法

class Trie {
private:
     bool isEnd;
        Trie* next[26];

public:
  
    Trie() {
         isEnd = false;
        memset(next, 0, sizeof(next));
    }
    
    void insert(string word) {
        Trie* node = this;
        for(char c:word){
            if(node->next[c-'a']==NULL)node->next[c-'a']=new Trie();
            node = node->next[c-'a'];
        }
        node->isEnd = true;


    }
    
    bool search(string word) {
    Trie* node = this;
    for (char c : word) {
        node = node->next[c - 'a'];
        if (node == NULL) {
            return false;
        }
    }
    return node->isEnd;
}

    bool startsWith(string prefix) {
    Trie* node = this;
    for (char c : prefix) {
        node = node->next[c-'a'];
        if (node == NULL) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

};

分析：

本题要实现前缀树这种数据结构，本题解参照精选题解中思路，采用节点记录每个字符，分叉出多节点实现前缀树，此处采用isEnd这个bool类型判断是否到达终点，来完成search函数的判断但其实可以优化掉此数据，留给读者自己思考

总结：

本题考察对前缀树这种数据结构的实现，并需完成几个关于前缀树的方法，利用二叉树相关知识可以解答，前缀树同时也是一种二叉树的延申，可以利用前缀树完成许多相关题目