使用vs2017 + cmake 编译 dlib库的步骤以及遇到的问题

Dlib是一个用C++实现的机器学习工具包，用于在C ++中编程来解决实际问题。 它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。正好最近要接手一个人脸识别项目，就先使用Dlib试了一下。python版本的dlib库的安装很简单，直接pip install dlib就行了，但是c++版本的就有点麻烦了。今天折腾了一下午，把所有能踩的坑都踩了一遍才配置好，在这里记录一下。

工具

visual studio 2017

cmake 3.15.2， 下载地址：https://cmake.org/download/

Dlib源文件， 下载地址：https://github.com/davisking/dlib

主要步骤

第一步、生成lib文件

1、打开cmake-gui，在第一个框中选择源码的位置，在第二个框中选择cmake生成文件的保存位置。由于dlib的源码都在dlib文件夹下，所以直接选择dlib文件夹。cmake的生成文件一般保存在一个新建的build文件夹中。

2、单击Configure，在弹出的对话框中选择自己的vs版本和生成的平台，然后点击Finish。

 

3、点击Finish后会出现下面的界面，这里是一些编译时的选项。使用dlib进行人脸识别需要JPG和PNG的支持，所以这里DLIB_JPEG_SUPPORT和DLIB_PNG_SUPPORT是默认勾选的，但是这里有一个坑，在下面安装遇到的问题部分会讲，如果电电脑上之前安装了anaconda建议先看下面的问题三。此外，为了提高速度，官网上还建议勾选AVX指令集和SSE4指令集。勾选后再点击一下Configure进行更新，之后点击Generate进行生成。

4、生成结束后可以看到在build文件夹下产生一堆文件。双击build下的dlib.sln或者点击cmake界面中的open Project打开生成的项目。

5、打开项目后，根据自己的需要选择Debug和Release，选择x64，如下图。

6、然后在解决方案资源管理器中右击dlib进行生成，生成结果如下。此时，在\build\Release文件夹下会生成一个lib文件，这个文件就是我们需要的。