大厂敲门砖——算法,手撸3道高频算法题,检测真水平

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3道高频算法题

  • 手撸算法1:查找数组中重复元素和重复元素的个数
  • 手撸算法2:写个二分查找demo吧
  • 手撸算法3:把两个有序数组合并成一个有序数组

要进大厂,算法是不可或缺的一环,也是块儿敲门砖,科一都不愿意背还想考驾照?多的不保证,力扣或牛客网的剑指offer(免费)困难以下都刷一遍,至少有个印象。别说的有模有样,一到手写个题就栽了。唉,不能想,往事令我难受的一批。

手撸算法1:查找数组中重复元素和重复元素的个数

当听让我写这个算法时,纸笔还没给到我手上,作为一个资深MySQL爱好者,瞬间从裤裆掏出一杆笔,打个哈欠的功夫,就在面试官脸上写下了:

select num,count(num) from T group by num order by count(num) desc; 

我:老哥,你看我的下意识熟练么?

然后面试官说了句,着实给我逗乐了。

面试官:??兄弟,你这笔(B)有点骚啊!

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跑题了~~~~

  这个问题用的是数组,两层循环比较或Map都可以解决,比较简单,但是常问;方式如下:

1. 两层循环比较方式


package com.softsec.demo;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

/**
 * 查找数组中重复元素和重复元素的个数
 * @author chenhh
 *
 */
public class getRepeat {

	/**
	 * 循环比较处理
	 * @param arr
	 */
	public static void cyclingDemo ( int[] arr){
		for (int x = 0; x < 10; x++) {
			int sumber1 = 0;
			for (int j = 0; j < 20; j++) {
				//数组中的数循环比较
				if (x == arr[j]) {
					sumber1++;
				} else {
					continue;
				}
			}
			System.out.println(x + " -- 重复个数:" + sumber1);
		}
	}

	public static void main (String[] args){
		Random random = new Random();
		int[] arr = new int[20];
		for (int i = 0; i < 20; i++) {
			arr[i] = random.nextInt(10);
			if (i < arr.length - 1) {
				System.out.print(arr[i]+",");
			} else {
				System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果:" + "\r\n" );
			}
		}
		// 输出arr数组中重复元素,重复数量
		// 循环处理
		cyclingDemo(arr);
		// map处理
		// mapDemo(arr);
	}

打印结果:

0,3,4,0,6,5,8,1,3,1,9,3,6,3,7,5,7,1,1,1
 结果:
0 -- 重复个数:2
1 -- 重复个数:5
2 -- 重复个数:0
3 -- 重复个数:4
4 -- 重复个数:1
5 -- 重复个数:2
6 -- 重复个数:2
7 -- 重复个数:2
8 -- 重复个数:1
9 -- 重复个数:1

Process finished with exit code 0

2. 转成Map集合处理方式


package com.softsec.demo;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

/**
 * 查找数组中重复元素和重复元素的个数
 * @author chenhh
 *
 */
public class getRepeat {

	/**
	 * 转成集合处理
	 * @param arr
	 */
	public static void mapDemo ( int[] arr){
		//将数据转成集合
		Map map = new HashMap();
		for (int a = 0; a < arr.length; a++) {
			if (map.get(arr[a])!=null){
				map.put(arr[a],map.get(arr[a])+1);
			}
			else {
				map.put(arr[a],1);
			}
		}
		for (int i = 0; i <10 ; i++) {
			System.out.println(i + " -- 重复个数:" + map.get(i));
		}
	}
}


	public static void main (String[] args){
		Random random = new Random();
		int[] arr = new int[20];
		for (int i = 0; i < 20; i++) {
			arr[i] = random.nextInt(10);
			if (i < arr.length - 1) {
				System.out.print(arr[i]+",");
			} else {
				System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果:" + "\r\n" );
			}
		}
		// 输出arr数组中重复元素,重复数量
		// 循环处理
		// cyclingDemo(arr);
		// map处理
		mapDemo(arr);
	}

}

打印结果:

2,2,7,7,1,6,1,7,1,9,1,2,1,9,9,4,0,3,5,1
 结果:
0 -- 重复个数:1
1 -- 重复个数:6
2 -- 重复个数:3
3 -- 重复个数:1
4 -- 重复个数:1
5 -- 重复个数:1
6 -- 重复个数:1
7 -- 重复个数:3
8 -- 重复个数:null
9 -- 重复个数:3

Process finished with exit code 0

手撸算法2:写个二分查找demo吧

二分查找的条件是对一组有序数组的查找,所以要先确定查找的数组是否有序,在使用二分查找的时候先要对数组进行排序。

加个排序多麻烦?所以面试官不指定无序数组时,就都当有序的就行。无序你用什么二分法是吧?

二分算法步骤

1.首先确定整个查找区间的中间位置mid = ( left + right )/ 2

2.用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较;

★ 若相等,则查找成功

★ 若大于,则在后(右)半个区域继续进行折半查找

★ 若小于,则在前(左)半个区域继续进行折半查找

3.对确定的缩小区域再按折半公式,重复上述步骤,使用递归或普通while循环都可以。

这里我们对给定数列(有序){ 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100},通过二分法查找值为78的数据元素。


package com.softsec.demo;
/**
 * 二分查找算法,两种方法,一种递归一种非递归
 * @author chenhh
 *
 */
public class BinaryQry {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		int[] arr = new int[] { 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100 };
		int index = search(arr,0,arr.length-1,78);
		//int index = search2(arr, 11);
		if (index == -1) {
			System.out.println("没找到");
			return;
		}
		System.out.println("在数组的第" + (index+1) + "位");
	}

	/*
	 * 递归方法查找
	 */
	public static int search(int[] arr, int left, int right, int key) {

		if (left <= right) {
			int mid = (left + right) / 2;
			if (key < arr[mid]) {
				return search(arr, left, mid - 1, key);
			} else if (key > arr[mid]) {
				return search(arr, mid + 1, right, key);
			} else {
				return mid;
			}
		}
		return -1;
	}

	/*
	 * 非递归方法查找
	 */
	public static int search2(int[] arr, int key) {

		int left = 0;
		int right = arr.length - 1;
		int mid = 0;
		while (left <= right) {
			mid = (left + right) / 2;
			if (key == arr[mid]) {
				return mid;
			} else if (key > arr[mid]) {
				left = mid + 1;
			} else if (key < arr[mid]) {
				right = mid - 1;
			}
		}
		return -1;
	}
}

手撸算法3:把两个有序数组合并成一个有序数组

对于两个有序数组arrayM,arrayN,数组长度分别为m和n;

思路:

  • 定义一个新数组newArray,长度为m+n;
  • 定义两个index(int),如:int start=0,end=0,用来记录数组arrayM、arrayN的下标;
  • 通过分别遍历数组arrayM和arrayN的方式来比较每个值的大小,并将值存放到newArray中;
  • 判断start和end是否分别小于m和n,如果小于则继续执行,否则则表示有一个array遍历结束,然后将另一个array剩余部分追加到newArray中即可;
package com.softsec.demo;
/**
 * 两个有序数组合并成一个有序数组的实现类
 * @author chenhh
 *
 */
public class ArrayMerge {

	/**
	* 数组合并方法
	* @param arrayM
	* @param arrayN
	* @return
	*/
	public static int[] mergeArray(int arrayM[],int arrayN[]){
		int newArray[];
		// 定义一个新数组,长度为两个有序数组长度之和
		newArray = new int[arrayM.length + arrayN.length];
		// start:arrayM数组下标    end:arrayN数组下标  k:newArray新数组下标
		int start=0,end=0,k=0;
		// 循环比较两个数组,较小元素的放入新数组,较小元素所在数组下标加一,较大元素对应的数组下标不加一,直到某一个下标等于数组长度时退出循环
		while(start

结果打印:

0,1,3,5,7,8,9,10,14,16,20,21,30,40,50
Process finished with exit code 0

小结

今天我们复习了面试中比较常见的三个小算法题,你做到心中有数了么?

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你可能感兴趣的:(java,开发语言,程序人生,架构,后端)