ElasticSearch 批量插入漏数据

项目场景：

项目中需要把Mysql数据同步到ElasticSearch中

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问题描述

数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据，本地测试也无法复现，后台程序也没有报错，一到正式环境就有问题,很崩溃

这里是批量操作的代码

private void bulk(List<IndexRequest> indexRequests) throws Exception {
        try {
            // 在这里可以对你获取到的批量结果数据进行需要的业务处理
            BulkProcessor bulkProcessor = BulkProcessor.builder(
                            (req, bulkListener) -> restHighLevelClient.bulkAsync(req, RequestOptions.DEFAULT, bulkListener),
                            new BulkProcessor.Listener() {
                                private int totalCount = 0;

                                @Override
                                public void beforeBulk(long executionId, BulkRequest request) {
                                }

                                @Override
                                public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {
                                    // 统计条数并输出信息
                                    int count = response.getItems().length;
                                    totalCount += count;
                                    log.info("批量操作 [{}] 成功执行了{}条请求，共处理了{}条数据", executionId, count, totalCount);
                                }

                                @Override
                                public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, Throwable failure) {
                                    log.error("数据处理失败,执行id为{}，错误信息为：{}", executionId, failure);
                                }
                            }
                    )
                    .setConcurrentRequests(esproperties.getThreadSize())/*并发请求的数量。默认为1。*/
                    .setFlushInterval(TimeValue.timeValueSeconds(30)) // 固定30s必须刷新一次
                    .setBulkSize(new ByteSizeValue(10L, ByteSizeUnit.MB)) // 5MB batch size
                    .setBulkActions(esproperties.getBulkActions()) // 每次执行最多处理5000个请求
                    .setBackoffPolicy(BackoffPolicy.exponentialBackoff(TimeValue.timeValueMillis(100), 3))
                    .build();
            indexRequests.forEach(bulkProcessor::add);
            bulkProcessor.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new Exception(e);
        }
    }

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原因分析：

当时想到的问题是这里是不是数据格式有问题，因为采用的是异步，就是错误了也不会影响到其它数据的插入

接着就定位到了这段代码，想想是不是哪里没有处理错误的数据信息，所以没有打印出来，果然发现了BulkResponse 这个类，是可以处理每个错误信息的，接着就优化了代码如下

其实只需要修改afterBulk 方法，遍历出现的异常就能够打印出导入不进去的错误信息

 @Override
public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) {
 // 统计条数并输出信息
// int count = response.getItems().length;
// totalCount += count;
//  log.info("批量操作 [{}] 成功执行了{}条请求，共处理了{}条数据", executionId, count, totalCount);
 if (response.hasFailures()){
     for (BulkItemResponse itemResponse : response) {
         if (itemResponse.isFailed()) {
             log.info("数据写入失败：错误信息为：{}",itemResponse.getFailureMessage());
         }
     }
// log.info("数据写入失败：{}",response.buildFailureMessage());
 }
}

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解决方案：

接着修改代码后把新的包放上去，执行，终于找到了错误信息

下面是错误信息的截图

报错 Limit of total fields 1000 这里就能看出来，是字段数量大于1000了，因为我的是宽表，而之前创建的索引字段数量都是小于1000的，新的索引结构数量大于1000，找到问题就好办了

在kibana执行下面脚本修改字段限制，根据实际情况来，没有kibana就写出curl 请求

PUT 你的索引名/_settings
{
  "index": {
    "mapping.total_fields.limit": 2000
  }
}

总结

1. 没有测试好宽表字段比较多的情况
2. 写代码的时候以为很简单不会出现问题，所以日志也比较随便。
3. 日常开发要打印好日志，它能够在出现错误的情况下，很快的帮我们定位出问题所在。