python打开网页文件_Python——自己的第一个网页（文件的使用）
一、文件的学习。
1、概述。
文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。概念上，文件是数据的集合和抽象。
2、类型。
文件包括两种类型：文本文件和二进制文件。
二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码。<二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码>
下面运行代码直观感受一下二者的区别：
textFile = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt","rt",encoding="utf-8") #t表示文本文件方式
print(textFile.readline())
textFile.close()
binFile= open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt","rb") #b表示二进制文件方式
print(binFile.readline())
binFile.close()
结果如下：
世事一场大梦，人生几度秋凉？
b'\xe4\xb8\x96\xe4\xba\x8b\xe4\xb8\x80\xe5\x9c\xba\xe5\xa4\xa7\xe6\xa2\xa6\xef\xbc\x8c\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe5\x87\xa0\xe5\xba\xa6\xe7\xa7\x8b\xe5\x87\x89\xef\xbc\x9f'
3、方法学习。
（1）open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
open(file, mode='r')
注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。
(I)7种基本的打开模式（mode）：
(II)4个常用的文件(file)内容读取方法:
ps：.readlines()读入的每一行内容都包括‘\n’字符（即列表中包括‘\n’）如
f = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt", "r",encoding="utf-8")print(f.readlines(1))
f.close()
(III)File对象的属性。
属性描述
file.closed
返回true如果文件已被关闭，否则返回false。
file.mode
返回被打开文件的访问模式。
file.name
返回文件的名称。
测试：
f = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt", "w")print ("文件名:", f.name)print ("是否已关闭 :", f.closed)print ("访问模式 :", f.mode)
f.close()print ("是否已关闭 :", f.closed)
打印结果：
(2)close()方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发ValueError错误。
fileObject.close()
在对文件操作完成后，将文件关闭是对文件的一种尊重，也是对电脑资源的减负。
(3) write()方法 可将任何字符串写入一个打开的文件。
fileObject.write(string)
注意：Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')。
4、文件定位。
在读写一行字符后，文件操作指针就处于该行的末尾，再次操作也只能对此位置后面的内容进行操作。
比如对一个文件进行追写（“w+”）操作后------此时操作指针在文件末尾------想读取追写后的整个文件，此时用.readlinds()是无效的。
.seek(offset):改变当前文件操作指针的位置，offset含义如下：0 ——到文件开头；1 ——当前位置；2 ——文件结尾。
二、读入如下excel文件，并存为csv格式，并把优秀变成90分，良好80分，合格60，不合格0分。（未交的空着）
这里先介绍pandas。pandas是一个Python软件包，提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，旨在使使用“关系”或“标记”数据既简单又直观。它是数据处理的一个重要工具。
给出代码：
importpandas as pd
Original= ['优秀','良好','合格','不合格']
Change= ['90分','80分','60分','0分']
f= pd.read_excel("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.xlsx")for index inrange(len(f.index)):for i in range(4):
f.iloc[index]=f.iloc[index].replace(Original[i],Change[i])
f.to_csv("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.csv",index = False,header=1)
输出结果如下：
三、把上述csv格式文件转换为html文件。
pandas提供了完成该转换的方法。
importpandas as pd
fo= pd.read_csv("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.csv")
fo.to_html("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.html",index = False,header=1)
截图如下：
四、运用Python CGI把上面的csv格式文件，用网页显示并截屏。
成功截图：
小编不负责任地将前面的html文件，以笔记本方式打开，获取其HTML代码。如下：
1
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Unnamed: 05
一6
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三8
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序号14
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60分243
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34248
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90分250
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35255
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36262
80分263
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37269
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281
282
39283
284
285
286
287
288
289
40290
291
292
293
294
295
296
View Code
然后用print（）编写一个test.py文件，代码如下：
1 #test.py
2 #-*- coding:utf-8 -*-
3 print('''
4
| Unnamed: 0 | 一 | 二 | 三 | 四 |
|---|---|---|---|---|
| 序号 | ||||
| 1 | 0分 | 90分 | 80分 | 80分 |
| 2 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 3 | 60分 | 90分 | 80分 | 80分 |
| 4 | 0分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 5 | 90分 | 90分 | 80分 | 90分 |
| 6 | 90分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 7 | 90分 | 90分 | 80分 | 90分 |
| 8 | 90分 | 90分 | 80分 | 80分 |
| 9 | 90分 | 90分 | 80分 | 90分 |
| 10 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 11 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 12 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 13 | 80分 | 60分 | 90分 | 90分 |
| 14 | 60分 | 90分 | 80分 | 80分 |
| 15 | 80分 | 90分 | 80分 | 80分 |
| 16 | 0分 | 0分 | 0分 | 0分 |
| 17 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 18 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 19 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 20 | 90分 | 60分 | 90分 | 80分 |
| 21 | 60分 | 60分 | 90分 | 80分 |
| 22 | 60分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 23 | 90分 | 90分 | 90分 | 60分 |
| 24 | 90分 | 90分 | 90分 | 0分 |
| 25 | 80分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 26 | 80分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 27 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 28 | 90分 | 0分 | 90分 | 80分 |
| 29 | 90分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 30 | 90分 | 80分 | 90分 | 90分 |
| 31 | 80分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 32 | 90分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 33 | 90分 | 60分 | 90分 | 0分 |
| 34 | 90分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 35 | 90分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 36 | 80分 | 90分 | 90分 | 90分 |
| 37 | 60分 | 80分 | 80分 | 80分 |
| 38 | 80分 | 90分 | 90分 | 80分 |
| 39 | ||||
| 40 |
View Code
将该文件移到cgi-bin文件下，在cmd连接后，在网页链接输入‘localhost:8001/cgi-bin/test.py',呈现如下：
当然这不是真正的CGI编程，详细请了解。